一、主辦單位：計算機與網路中心、MATLAB鈦思科技
二、課程名稱：從零開始玩 MATLAB：程式設計與資料視覺化
三、參加對象：適MATLAB初學者
四、講者：MATLAB技術人員-Jeffrey
五、上課時間：115年10月1日（四）13:30~16:30
六、上課地點：計網中心75201電腦教室
七、報名網址：

八、課程簡介:
此課程專門為 MATLAB 初學者設計，希望藉此幫助使用者充分地了解 MATLAB 程式語言，全程實機操作。課程開始將簡介 MATLAB 操作環境、程式語法、支援的資料型態及使用方式等，並舉例說明常用的資料 I/O 指令使用方式讓初學者熟悉 MATLAB。
接下來說明 MATLAB 常用的繪圖指令及其功能，程式邏輯法則，運算的方式等，讓初學者能更了解 MATLAB 的使用，並協助使用者學會如何使用建立自己的演算法函式於 MATLAB 中並呼叫引用。

九、課程大綱:
MATLAB操作介面介紹
MATLAB繪圖工具之使用說明
MATLAB各類變數型態之介紹與說明
MATLAB之程式設計流程簡介

計網中心陳小姐 61024

一、主辦單位：計算機與網路中心、MATLAB鈦思科技
二、課程名稱：Simulink 系統設計入門：為控制與嵌入式開發打基礎
三、參加對象：適具MATLAB基礎程式者
四、講者：MATLAB技術人員
五、上課時間：115年4月29日（三）13:30~16:30
六、上課地點：計網中心75301電腦教室
七、課程簡介:
本課程為 Simulink 入門，將從 Simulink 的操作環境、基本架構、函式庫功能介紹開始。接著說明如何建立 Simulink 模型以及子系統，利用子系統將模組以階層式結構呈現，並將自訂的子系統設定為可重複使用的 function library。課堂中，您還會學習如何將 Simulink 與MATLAB 的功能做結合，發揮系統模擬的最大功效。課堂最後將介紹 Simulink 的重要程式設計技巧，並教您如何利用其除錯功能減少錯誤發生。

九、課程大綱:
>Introduction
>Building the Model
>Creating A Simple Model
>Masking Subsystem
>Working with Subsystems
>Working with MATLAB
>Modeling Discrete Systems
>Modeling Continuous and Hybrid Systems

計網中心陳小姐 61024

一、主辦單位：計算機與網路中心、MATLAB鈦思科技
二、課程名稱：MATLAB 大數據能力實戰課：打造你的資料
處理工作流程
三、參加對象：適具MATLAB基礎程式者
四、講者：MATLAB技術人員-Tim
五、上課時間：114年11月6日（四）13:30~16:30
六、上課地點：計網中心75301電腦教室
七、報名網址：https://activity.ncku.edu.tw/index.php?c=apply&no=16533

八、課程簡介:
本課程介紹MATLAB如何面對大量資料的處理與分析，主要可分為三個部分，第一部分介紹資料的匯入，以及MATLAB匯入檔案時，如何有效率的使用記憶體；第二部分將介紹資料前處理的相關功能，如何將資料結構化，並合理的補齊缺漏值，最後一部分將介紹分析的模型與手法，並如何從如何從資料分析的結果中獲得價值。

九、課程大綱:
    Big Data Capability in MATLAB
    Big data in industry
    New Big Data Capabilities in MATLAB
    Access Big Data
    Datastore
    Exercise1 : 'datastore'
    Tall arrays
    Working with tall arrays
    Exercise2 : tall array
    Functions support tall
    Conclusion and Other Materials
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一、主辦單位：計算機與網路中心、MATLAB鈦思科技
二、課程名稱：MATLAB 進階程式設計：提升程式執行效率
與除錯技巧
三、參加對象：適具MATLAB基礎程式者
四、講者：MATLAB技術人員-Tim
五、上課時間：114年10月2日（四）13:30~16:30
六、上課地點：計網中心75209電腦教室
七、報名網址：https://activity.ncku.edu.tw/index.php?c=apply&no=16530

八、課程簡介:
此系列課程為 MATLAB 進階使用者而設計，一開始先介紹如何增進 MATLAB 程式碼的執行效能，接著完整地介紹與 Function 相關的操作方法與使用時機，以及如何撰寫含有防呆機制的程式

九、課程大綱:
如何產生及呼叫MATLAB Function.
如何建構MATLAB Function Code，介紹各種不同類型的Function Type.
如何撰寫含有防呆機制的程式.
如何針對程式碼進行除錯及如何提升程式碼的執行效率

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一、主辦單位：計算機與網路中心、MATLAB鈦思科技
二、課程名稱：MATLAB訊號處理-掌握數據的律動
三、參加對象：適具MATLAB基礎程式者
四、講者：MATLAB技術人員-Michael
五、上課時間：114年6月10日（二）13:30~16:30
六、上課地點：計網中心75201電腦教室
七、報名網址：https://activity.ncku.edu.tw/index.php?c=apply&no=15759

八、課程簡介:
介紹MATLAB於訊號處理的應用，包含訊號產生、分析以及處理，以及介紹時域訊號與頻域訊號，設計線性系統與濾波器的指令功能介紹，最後是介紹如何用圖形化介面快速分析訊號。

九、課程大綱:
訊號產生與視覺化 頻譜分析 線性非時變系統 設計非時變濾波器 訊號分析圖形化介面程式

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一、主辦單位：計算機與網路中心、MATLAB鈦思科技
二、課程名稱：MATLAB在影像處理的創新應用-從基礎到實戰
三、參加對象：適具MATLAB基礎程式者
四、講者：MATLAB技術人員-Fred
五、上課時間：114年4月15日（二）13:30~16:30
六、上課地點：計網中心75201電腦教室
七、報名網址：https://activity.ncku.edu.tw/index.php?c=apply&no=15756

八、課程簡介:
在這堂體驗課程中，您將學習如何使用MATLAB與影像處理工具箱，用於快速實現影像處理演算法，包括圖像內容增強，對準和分割。將向您示範如何直接從硬體擷取影像於MATLAB開發環境中進行即時影像處理 。

九、課程大綱:
1. Why should you use MATLAB for Image Processing?
2.Images in MATLAB
3.Image Enhancement
4.Image Registration
5.Image Analysis
6.Image Segmentation

計網中心陳小姐 61024

一、主辦單位：計算機與網路中心、MATLAB鈦思科技
二、課程名稱：MATLAB 大數據分析實戰
三、參加對象：適具MATLAB基礎者
四、講者：MATLAB技術人員-Tim
五、上課時間：113年11月12日（二）13:30~16:30
六、採線上同步教學，課前二天寄給學員課程講義及會議室連結
七、報名網址：https://activity.ncku.edu.tw/index.php?c=apply&no=15170

八、課程簡介:
 本課程介紹MATLAB如何面對大量資料的處理與分析，主要可分為三個部分，第一部分介紹資料的匯入，以及MATLAB匯入檔案時，如何有效率的使用記憶體；第二部分將介紹資料前處理的相關功能，如何將資料結構化，並合理的補齊缺漏值，最後一部分將介紹分析的模型與手法，並如何從如何從資料分析的結果中獲得價值。

九、課程大綱:
 Import with large data size
- Memory usage in MATLAB
- Data types in MATLAB
- DATASTORE/TALL function
Data pre-processing
- Dealing with NaN
- Joining the data from different data source
Predicting data with model
- Machine Learning
- Machine Learning with tall array

一、主辦單位：計算機與網路中心、MATLAB鈦思科技
二、課程名稱：MATLAB 強化學習開發指南
三、參加對象：適具MATLAB基礎者
四、講者：MATLAB技術人員-Jeffrey
五、上課時間：113年10月29日（二）13:30~16:30
六、採線上同步教學，課前二天寄給學員課程講義及會議室連結
七、報名網址：https://activity.ncku.edu.tw/index.php?c=apply&no=15142

八、課程簡介:
 此課程會介紹在數值與訊號上如何實現分類與預測，在機器學習與深度學習之中，因此也會介紹MATLAB中的Auto Machine Learning工具Classification Learner與Regression Learner，以及透過Deep Network Designer來實現LSTM,1DCNN,GRU架構。
第二部分會介紹異常偵測與去雜訊模型，以及如何使用以訓練模型做聲音分類，還有深度學習在訊號、音訊與無線通訊的相關應用介紹。

九、課程大綱:
*Classification Learner & Regression Learner
*Deep Network Designer(LSTM,1DCNN,GRU)
*Anomaly detection & Denoise Signal
*Audio Classification
*Introduction Deep Learning for Signal, Audio, Wireless application

一、主辦單位：計算機與網路中心、MATLAB鈦思科技
二、課程名稱：MATLAB 進階之路
三、參加對象：適具MATLAB基礎程式者
四、講者：MATLAB技術人員-Claire
五、上課時間：113年10月8日（二）13:30~16:30
六、上課地點：計網中心75309/75301電腦教室
註：報名前40位（75309教室-老師在此教室），報名41-80位（75301教室-當日同步全廣）
七、報名網址：https://activity.ncku.edu.tw/index.php?c=apply&no=15139

八、課程簡介:
此系列課程為 MATLAB 進階使用者而設計，一開始先介紹如何增進 MATLAB 程式碼的執行效能，接著完整地介紹與 Function 相關的操作方法與使用時機，以及如何撰寫含有防呆機制的程式。

九、課程大綱:
1. 如何產生及呼叫MATLAB Function.
2. 如何建構MATLAB Function Code，介紹各種不同類型的Function Type.
3. 如何撰寫含有防呆機制的程式.
4. 如何針對程式碼進行除錯及如何提升程式碼的執行效率