一、主辦單位：計算機與網路中心、MATLAB鈦思科技
二、課程名稱：MATLAB 大數據分析實戰
三、參加對象：適具MATLAB基礎者
四、講者：MATLAB技術人員-Tim
五、上課時間：113年11月12日（二）13:30~16:30
六、採線上同步教學，課前二天寄給學員課程講義及會議室連結
七、報名網址：https://activity.ncku.edu.tw/index.php?c=apply&no=15170

八、課程簡介:
 本課程介紹MATLAB如何面對大量資料的處理與分析，主要可分為三個部分，第一部分介紹資料的匯入，以及MATLAB匯入檔案時，如何有效率的使用記憶體；第二部分將介紹資料前處理的相關功能，如何將資料結構化，並合理的補齊缺漏值，最後一部分將介紹分析的模型與手法，並如何從如何從資料分析的結果中獲得價值。

九、課程大綱:
 Import with large data size
- Memory usage in MATLAB
- Data types in MATLAB
- DATASTORE/TALL function
Data pre-processing
- Dealing with NaN
- Joining the data from different data source
Predicting data with model
- Machine Learning
- Machine Learning with tall array

一、主辦單位：計算機與網路中心、MATLAB鈦思科技
二、課程名稱：MATLAB 強化學習開發指南
三、參加對象：適具MATLAB基礎者
四、講者：MATLAB技術人員-Jeffrey
五、上課時間：113年10月29日（二）13:30~16:30
六、採線上同步教學，課前二天寄給學員課程講義及會議室連結
七、報名網址：https://activity.ncku.edu.tw/index.php?c=apply&no=15142

八、課程簡介:
 此課程會介紹在數值與訊號上如何實現分類與預測，在機器學習與深度學習之中，因此也會介紹MATLAB中的Auto Machine Learning工具Classification Learner與Regression Learner，以及透過Deep Network Designer來實現LSTM,1DCNN,GRU架構。
第二部分會介紹異常偵測與去雜訊模型，以及如何使用以訓練模型做聲音分類，還有深度學習在訊號、音訊與無線通訊的相關應用介紹。

九、課程大綱:
*Classification Learner & Regression Learner
*Deep Network Designer(LSTM,1DCNN,GRU)
*Anomaly detection & Denoise Signal
*Audio Classification
*Introduction Deep Learning for Signal, Audio, Wireless application

一、主辦單位：計算機與網路中心、MATLAB鈦思科技
二、課程名稱：MATLAB 進階之路
三、參加對象：適具MATLAB基礎程式者
四、講者：MATLAB技術人員-Claire
五、上課時間：113年10月8日（二）13:30~16:30
六、上課地點：計網中心75309/75301電腦教室
註：報名前40位（75309教室-老師在此教室），報名41-80位（75301教室-當日同步全廣）
七、報名網址：https://activity.ncku.edu.tw/index.php?c=apply&no=15139

八、課程簡介:
此系列課程為 MATLAB 進階使用者而設計，一開始先介紹如何增進 MATLAB 程式碼的執行效能，接著完整地介紹與 Function 相關的操作方法與使用時機，以及如何撰寫含有防呆機制的程式。

九、課程大綱:
1. 如何產生及呼叫MATLAB Function.
2. 如何建構MATLAB Function Code，介紹各種不同類型的Function Type.
3. 如何撰寫含有防呆機制的程式.
4. 如何針對程式碼進行除錯及如何提升程式碼的執行效率

一、主辦單位：計算機與網路中心、MATLAB鈦思科技
二、課程名稱：Simscape：打造跨領域的模擬與設計環境
三、參加對象：適上過或具有MATLAB基礎程式者
四、講者：MATLAB應用工程師- Kary 張志銘
五、上課時間：113年5月8日（三）13:30 ~ 16:30
六、上課方式：線上同步教學，課前二天提供視訊連結
七、報名網址：https://activity.ncku.edu.tw/index.php?c=apply&no=14401
八、課程簡介:
 Simscape是一種物理建模軟體，相較於Simulink的數學建模，Simscape更易於使用及直覺。本課程會使用Simscape對機電系統進行建模(Plant Modeling)，再使用Simulink進行控制算法的設計。

聯絡人：計網中心 教學科技組陳小姐 61024

一、主辦單位：計算機與網路中心、MATLAB鈦思科技
二、課程名稱：MATLAB 與 Python 的無縫整合
三、參加對象：適上過或具有MATLAB基礎程式者
四、講者：MATLAB資深應用工程師-Jeffrey 劉禹農
五、上課時間：113年4月17日（三）13:30 ~ 16:30
六、上課方式：線上同步教學，課前二天提供視訊連結
七、報名網址：https://activity.ncku.edu.tw/index.php?c=apply&no=14399
八、課程簡介:
External Language Interfaces in MATLAB
Call Python from MATLAB
 - Call Python Built-in Functions
 - Call User Defined Python Code
 - Convert to MATLAB Data Types
Call MATLAB Prediction Code from Python

聯絡人：計網中心 教學科技組陳小姐 61024

計網中心於112年9月21日~11月23日辦理的6場Matlab實體課程及1堂線上初階課程（可單堂報名），由Matlab專業講師授課。

一、主辦單位：計算機與網路中心、MATLAB鈦思科技
二、課程名稱：MATLAB視覺解析力-No Code快速開發影像處理與電腦視覺演算法
三、參加對象：適具MATLAB基礎程式者
四、講者：MATLAB技術人員-Claire
五、上課時間：112年11月9日（四）13:30~16:30
六、上課地點：計網中心75201電腦教室
七、報名網址：https://activity.ncku.edu.tw/index.php?c=apply&no=13730

八、課程簡介:
課程分為三個部分，第一階段介紹怎麼在MATLAB中快速實現深度學習影像處理分類與遷移式學習，甚至可以不需要寫程式碼即可訓練自己的分類模型。

第二部分深入介紹物件偵測、語義分割、深度學習視覺化、異常偵測等進階算法。
第三部分介紹如何跟其他Pytorch與Tensorflow做模型整合，以及將MATLAB與其他環境的整合。

九、課程大綱:
1. Classification
     - How to use Pretrained model 
     - Create Deep Learning Model(MNIST) 
     - Try to do Transfer Learning 
2. Object Detection & Advance
     - Object Detection(YOLO) 
     - Semantic Segmentation 
     - Deep Learning Visualization 
     - Anomaly detection
3.Integrate
      - Deep Learning Model Exchange 
      - Application And Deployment

計網中心於112年9月21日~11月23日辦理的6場Matlab實體課程及1堂線上初階課程（可單堂報名），由Matlab專業講師授課。

一、主辦單位：計算機與網路中心、MATLAB鈦思科技
二、課程名稱：MATLAB大數據探索-分析技術與流程
三、參加對象：適具MATLAB基礎程式者
四、講者：MATLAB技術人員-Tim
五、上課時間：112年10月19日（四）13:30~16:30
六、上課地點：計網中心75209電腦教室
七、報名網址：https://activity.ncku.edu.tw/index.php?c=apply&no=13728

八、課程簡介:
本課程介紹MATLAB如何面對大量資料的處理與分析，主要可分為三個部分，第一部分介紹資料的匯入，以及MATLAB匯入檔案時，如何有效率的使用記憶體；第二部分將介紹資料前處理的相關功能，如何將資料結構化，並合理的補齊缺漏值，最後一部分將介紹分析的模型與手法，並如何從如何從資料分析的結果中獲得價值。

九、課程大綱:
1.Import with large data size
     - Memory usage in MATLAB
     - Data types in MATLAB
     - DATASTORE/TALL function
2.Data pre-processing
    - Dealing with NaN
     - Joining the data from different data source
3.Predicting data with model
     - Machine Learning
     - Machine Learning with tall array

計網中心於112年9月21日~11月23日辦理的6場Matlab實體課程及1堂線上初階課程（可單堂報名），由Matlab專業講師授課。

一、主辦單位：計算機與網路中心、MATLAB鈦思科技
二、課程名稱：（線上）初階MATLAB程式語言實戰指南
三、參加對象：適合MATLAB初學者
四、講者：MATLAB技術人員-Jeffrey
五、上課時間：112年9月26日（二）13:30~16:30
六、線上課程，課前會提供上課網址
七、報名網址：https://activity.ncku.edu.tw/index.php?c=apply&no=13726

八、課程簡介:
此課程專門為 MATLAB 初學者設計，希望藉此幫助使用者充分地了解 MATLAB 程式語言，全程實機操作。課程開始將簡介 MATLAB 操作環境、程式語法、支援的資料型態及使用方式等，並舉例說明常用的資料 I/O 指令使用方式讓初學者熟悉 MATLAB。
 接下來說明 MATLAB 常用的繪圖指令及其功能，程式邏輯法則，運算的方式等，讓初學者能更了解 MATLAB 的使用，並協助使用者學會如何使用建立自己的演算法函式於 MATLAB 中並呼叫引用。

九、課程大綱:
1.MATLAB 操作介面介紹。
2.MATLAB 繪圖工具之使用說明。
3.MATLAB 各類變數型態之介紹與說明。
4.MATLAB 之程式設計流程簡介。

本課程適合從未接觸過MATLAB的初學者，由Matlab講師一步步帶著做，名額有限，歡迎非理工學院的同學快手報名，善用工具來完成你的想法。

一、主辦單位：計算機與網路中心、MATLAB鈦思科技
二、課程名稱：使用MATLAB低程式碼工具開發機器學習模型
三、參加對象：適合無MATLAB基礎的初學者
四、講者：MATLAB技術人員-Jeffrey
五、上課時間：112年6月8日（四）13:30~16:30
六、上課地點：成功校區計網中心2樓75209電腦教室
七、報名網址：https://activity.ncku.edu.tw/index.php?c=apply&no=13462

八、課程大綱:
1.介紹MATLAB開發機器學習的流程
2.如何使用各種內建的介面減少程式碼的撰寫
3.以行銷資料為例，快速建立機器學習模型以辨識願意購買商品的潛在客戶。
4.以信用違約為例，說明深度學習的開發流程，以及如何使用深度學習模型預測違約機率。

聯絡人：計網中心 教學科技組 陳小姐61024