歡迎報名111年10月13日~111年12月13日成大Matlab課程，共7堂課供挑選，由Matlab專業講師授課。

一、主辦單位：計算機與網路中心、MATLAB鈦思科技
二、課程名稱：基於GPU 來實現影像處理/電腦視覺之深度學習應用  
三、參加對象：適具備MATLAB基礎程式者
四、講者：MATLAB技術人員-Fred
五、上課時間：111年12月8日（四）13:30~16:30
六、採線上課程
七、課程簡介:

有興趣從事AI領域者歡迎報名本課程，本堂課中會介紹如何使用MATLAB中的APP快速開發影像處理演算法，得到算法上的快速驗證，並且直接轉出程式碼做使用開發，在影像增強、影像校正、影像品質上演算法的快速驗證。
第二部分在電腦視覺中會介紹多種的特徵提取演算法以及在Visual SLAM上的操作方式，以及多種讀區條碼的方法。 最後會介紹如何將演算法轉成CUDA/C++ Code。

八、課程大綱:
1.Images in MATLAB
2.Three Steps Image Processing APP
3.Image Enhancement & Image Registration & Image Quality
4.Streaming Processing
5.Computer Vision Features Extraction & Visual SLAM
6.Localize and Read Multiple Barcodes in Image
7.Algorithm Code Generation Using (MATLAB/GPU Coder)

歡迎報名111年10月13日~111年12月13日成大Matlab課程，共7堂課供挑選，採實體操作課程，由Matlab專業講師授課。

一、主辦單位：計算機與網路中心、MATLAB鈦思科技
二、課程名稱：提前預測機台保養及維護之演算法開發及實現
三、參加對象：適具MATLAB基礎者
四、講者：MATLAB技術人員-Jeffrey
五、上課時間：111年11月16日（三）13:30~16:30
六、上課地點：成功校區計網中心75309電腦教室
七、報名網址：https://activity.ncku.edu.tw/index.php?c=apply&no=12589

八、課程簡介:

機器學習的應用逐漸擴大，隨著越來越多機器中感知器資料被儲存與蒐集，就可利用資料開發預防性保養的預測模型，本課程將以此應用為例，使用MATLAB示範資料的擷取、簡單的訊號前處理以獲得可用的特徵值，並使用機器學習和類神經網路做出可預測的模型，最後說明與其他程式語言整合的方法。

九、課程大綱:
1.Data Import and preprocessing
2.Machine Learning and Neural Network with MATLAB
3.Deployment

歡迎報名111年10月13日~111年12月13日成大Matlab課程，共7堂課供挑選，採實體操作課程，由Matlab專業講師授課。

一、主辦單位：計算機與網路中心、MATLAB鈦思科技
二、課程名稱：進階MATLAB程式設計實務
三、參加對象：適具MATLAB基礎程式者
四、講者：MATLAB技術人員-Tim
五、上課時間：111年10月20日（四）13:30~16:30
六、上課地點：計網中心75309電腦教室
七、報名網址：https://activity.ncku.edu.tw/index.php?c=apply&no=12587

八、課程簡介:
此系列課程為 MATLAB 進階使用者而設計，一開始先介紹如何增進 MATLAB 程式碼的執行效能，接著完整地介紹與 Function 相關的操作方法與使用時機，以及如何撰寫含有防呆機制的程式。

九、課程大綱:
1. 如何產生及呼叫MATLAB Function.
2. 如何建構MATLAB Function Code，介紹各種不同類型的Function Type.
3. 如何撰寫含有防呆機制的程式.
4. 如何針對程式碼進行除錯及如何提升程式碼的執行效率

可將“活動報名系統”預設信箱改成自己常用信箱，確保收到課程資訊。

一、主辦單位：成大計算機與網路中心、MATLAB鈦思科技
二、課程名稱：檢視程式瓶頸與提升MATLAB執行速度技巧
三、參加對象：適上過或具有MATLAB基礎程式者
四、講者：MATLAB技術人員-Judy
五、上課時間：111年6月1日（三）13:30 ~ 16:30
六、上課地點：線上同步教學，課前二天寄給學員課程講義及會議室連結
七、報名網址：https://activity.ncku.edu.tw/index.php?c=apply&no=11718

八、課程簡介:
本課程將說明提升MATLAB執行速度的改善及優化方法，包含常見的幾種有效率的MATLAB程式寫法、如何檢視MATLAB程式的bottleneck，以及如何利用多核心CPU/叢集電腦/GPU解決data-intensive的問題。

九、課程大綱:
1.Leveraging the power of vector and matrix operations in MATLAB
2.Identifying and addressing bottlenecks in your code
3.Converting MATLAB code to C/C++ using MATLAB Coder
4.Utilizing additional processing power available in multicore machines, clusters, and grids

聯絡人：計網中心 教學科技組陳小姐 61024

請將“活動報名系統”預設信箱改成自己常用信箱，確保收到課程資訊。

一、主辦單位：成大計算機與網路中心、MATLAB鈦思科技
二、課程名稱：如何將MATLAB程式轉成C語言並實現在硬體設備上
三、參加對象：適上過或具有MATLAB基礎程式者
四、講者：MATLAB技術人員-Phoebe
五、上課時間：111年4月14日（四）13:30 ~ 16:30
六、上課地點：線上同步教學，課前二天寄給學員課程講義及會議室連結
七、報名網址：https://activity.ncku.edu.tw/index.php?c=apply&no=11716

八、課程簡介:
如何將MATLAB程式轉成C語言並實現在硬體設備上(如工業電腦,Raspberry pi, Arduino等硬體)。本課程介紹將以醫學應用為例，將 MATLAB 程式碼或Simulink 模型快速產生可讀可攜的C程式碼，產生適合嵌入式系統的最佳化C程式碼。

九、課程大綱:
1.Preparing MATLAB Code for C Code Generation
2.Preparing Simulink model for C Code Generation
3.Generating AI model to C Code

聯絡人：計網中心 教學科技組陳小姐 61024

本課程會發出課程通知（會議室網址）到報名者信箱，
可將“活動報名系統”預設信箱改成自己常用信箱，確保收到課程資訊。

一、主辦單位：計算機與網路中心
二、課程名稱：基於MATLAB來求解工程之最佳化問題實作（線上同步教學)
三、參加對象：適上過或具有MATLAB基礎程式者
四、講者：MATLAB技術人員-Claire
五、上課時間：110年12月16日（四）13:30 ~ 16:30
六、上課地點：線上同步教學，課前二天寄給學員課程講義及會議室連結
七、報名網址：https://activity.ncku.edu.tw/index.php?c=apply&no=11207

八、課程簡介:
本課程介紹MATLAB與最佳化相關的工具:最佳化工具箱及全域最佳化工具箱。課程包含將問題公式化、選擇合適的最佳化函式求解、以及使用互動式之使用者圖形介面(GUI)求解最佳化問題。學員可透過實用範例與上機練習了解其重要概念。

九、課程大綱:

This course introduces applied optimization in the MATLAB environment, focusing on using Optimization Toolbox™ and Global Optimization Toolbox™. Topics include:
1.Applied Optimization
2.Specifying the Objective Function
3.Choosing a Solver
4.Running optimization problems in MATLAB

本課程會發出課程通知（會議室網址）到報名者信箱，
可將“活動報名系統”預設信箱改成自己常用信箱，確保收到課程資訊。

一、主辦單位：成大計算機與網路中心
二、課程名稱：使用大數據AI方法辨識信用卡盜刷（線上同步教學)
三、參加對象：適上過或具有MATLAB基礎程式者
四、講者：MATLAB鈦思科技技術人員-Tim
五、上課時間：110年12月28日（二）13:30 ~ 16:30
六、上課地點：線上同步教學，課前二天寄給學員課程講義及會議室連結
七、報名網址：https://activity.ncku.edu.tw/index.php?c=apply&no=11206

八、課程簡介:
隨著人類技術進步，過去實體紙本的資料逐漸電子化、數位化。跳脫實體框架的資料大幅增加其流通性與產生速度，我們對於相同時間內能儲存的資料量也顯著的成長，但連帶而來的是後續處理的負擔。
過往紙本資料須經由人力進行抄寫與調閱，而如今透過電腦，相對人力所能處理的資訊量也今非昔比，但就算如此，仍會局限於所擁有的硬體資源，當資料龐大到一定程度時，一些平常的作業程式就無法再提供相對應的功能。
本次工作坊將介紹，在MATLAB中有什麼樣的解決方案能夠讓您處理大量的資料並有限度的更改既有的程式碼來處理不同量級的資料

九、課程大綱:

1.大數據從何處來?
2.MATLAB變數 – Table
3.MATLAB處理大數據的基礎 – Datastore
-如何處理遺漏值
-如何選擇欄位
-Exercise: 從信用卡資料中擷取盜刷資料
4.-當Datastore遇到平行運算 – Tall
-Exercise: 使用Tall 與 Datastore 有什麼差別?
5.-如何應用機器學習來判斷盜刷紀錄
-處理Unbalance Data
-特徵選取對於模型精準度的提升t

本課程會發出課程通知（會議室網址）到報名者信箱，
可將“活動報名系統”預設信箱改成自己常用信箱，確保收到課程資訊。

一、主辦單位：成大計算機與網路中心
二、課程名稱：加速MATLAB執行速度的技巧（線上同步教學)
三、參加對象：適上過或具有MATLAB基礎程式者
四、講者：MATLAB鈦思科技技術人員-Judy
五、上課時間：110年11月26日（五）13:30 ~ 16:30
六、上課地點：線上同步教學，課前二天寄給學員課程講義及會議室連結
七、報名網址：https://activity.ncku.edu.tw/index.php?c=apply&no=11204

八、課程簡介:
本課程將說明提升MATLAB執行速度的改善及優化方法，包含常見的幾種有效率的MATLAB程式寫法、如何檢視MATLAB程式的bottleneck，以及如何利用多核心CPU/叢集電腦/GPU解決data-intensive的問題。

九、課程大綱:
1.Leveraging the power of vector and matrix operations in MATLAB
2.Identifying and addressing bottlenecks in your code
3.Converting MATLAB code to C/C++ using MATLAB Coder
4.Utilizing additional processing power available in multicore machines, clusters, and grids

本課程會發出課程通知（會議室網址）到報名者信箱，
可將“活動報名系統”預設信箱改成自己常用信箱，確保收到課程資訊。

一、主辦單位：計算機與網路中心
二、課程名稱：進階MATLAB程式設計（線上同步教學)
三、參加對象：適具MATLAB基礎程式者
四、講者：MATLAB鈦思科技技術人員-Tim
五、上課時間：110年10月28日（四）13:30~16:30
六、上課地點：線上同步教學，課前二天寄給學員課程講義及會議室連結
七、報名網址：https://activity.ncku.edu.tw/index.php?c=apply&no=11202

八、課程簡介:
此系列課程為 MATLAB 進階使用者而設計，一開始先介紹如何增進 MATLAB 程式碼的執行效能，接著完整地介紹與 Function 相關的操作方法與使用時機，以及如何撰寫含有防呆機制的程式。

九、課程大綱:
1. 如何產生及呼叫MATLAB Function.
2. 如何建構MATLAB Function Code，介紹各種不同類型的Function Type.
3. 如何撰寫含有防呆機制的程式.
4. 如何針對程式碼進行除錯及如何提升程式碼的執行效率