MATLAB



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歡迎報名4月29日~5月28日成大Matlab系列課程,本學期採用線上同步教學,共四堂課。
相關課程說明及Microsoft Teams視訊軟體教學,請看https://pse.is/Q9AAN

一、主辦單位:計算機與網路中心、MATLAB鈦思科技
二、課程名稱:使用統計與機器學習方法於資料分析的應用
三、參加對象:適具MATLAB基礎程式者。
四、上課時間:109年5月28日(四)13:30 ~ 16:30
五、上課地點:線上同步教學,課前二天寄給學員課程講義及會議室連結
六、報名網址:https://activity.ncku.edu.tw/index.php?c=apply&no=9524
七、課程大綱:
本課程介紹MATLAB於資料分析的相關功能,主要目的為闡述如何使用MATLAB補強Excel的不足之處。在課程中將會說
明如何使用MATLAB匯入Excel的資料、視覺化分析以及客製化圖形、進行統計分析與數學模型的配飾、自動化流程並產
生報表、最後將MATLAB開發出的功能包裝成Excel

カテゴリ: 2020

歡迎報名4月29日~5月28日成大Matlab系列課程,本學期採用線上同步教學,共四堂課。
相關課程說明及Microsoft Teams視訊軟體教學,請看https://pse.is/Q9AAN

一、主辦單位:計算機與網路中心、MATLAB鈦思科技
二、課程名稱:如何使用 MATLAB 進行大數據分析
三、參加對象:適具MATLAB基礎程式者。
四、上課時間:109年5月19日(二)13:30~ 16:30
五、上課地點:線上同步教學,課前二天寄給學員課程講義及會議室連結
六、報名網址:https://activity.ncku.edu.tw/index.php?c=apply&no=9523

本課程介紹MATLAB如何面對大量資料的處理與分析,第一部分:介紹資料的匯入,以及MATLAB匯入檔案時,如何有效率的使用記憶體;第二部分:將介紹資料前處理的相關功能,如何將資料結構化,並合理的補齊缺漏值,最後一部分:將介紹分析的模型與手法,並如何從如何從資料分析的結果中獲得價值。

八、課程大綱:
1. 巨量資料的匯入方法
2. 巨量資料的資料前處理與視覺化
3. 機器學習中的預測模型

カテゴリ: 2020

歡迎報名4月29日~5月28日成大Matlab系列課程,本學期採用線上同步教學,共四堂課。
相關課程說明及Microsoft Teams視訊軟體教學,請看https://pse.is/Q9AAN

一、主辦單位:計算機與網路中心、MATLAB鈦思科技
二、課程名稱:MATLAB進階程式設計
三、參加對象:適具MATLAB基礎程式者
四、上課時間:109年5月7日(四)13:30~16:30
五、上課地點:線上同步教學,課前二天寄給學員課程講義及會議室連結
六、報名網址:https://activity.ncku.edu.tw/index.php?c=apply&no=9522

七、課程簡介:
此系列課程為 MATLAB 進階使用者而設計,一開始先介紹如何增進 MATLAB 程式碼的執行效能,接著完整地介紹與 Function 相關的操作方法與使用時機,以及如何撰寫含有防呆機制的程式。

八、課程大綱:
1. 如何產生及呼叫MATLAB Function.
2. 如何建構MATLAB Function Code,介紹各種不同類型的Function Type.
3. 如何撰寫含有防呆機制的程式.
4. 如何針對程式碼進行除錯及如何提升程式碼的執行效率

カテゴリ: 2020

歡迎報名429~528日成大Matlab系列課程,本學期採用線上同步教學,共四堂課。
相關課程說明及Microsoft Teams視訊軟體教學,請看https://pse.is/Q9AAN

一、主辦單位:計算機與網路中心、MATLAB鈦思科技
二、課程名稱:MATLAB 入門課程
三、參加對象:適合MATLAB初學者
四、上課時間:109年4月29日(三)13:30~16:30
五、上課地點:線上同步教學,課前二天寄給學員課程講義及會議室連結
六、報名網址:https://activity.ncku.edu.tw/index.php?c=apply&no=9521

七、課程簡介:
此課程專門為 MATLAB 初學者設計,希望藉此幫助使用者充分地了解 MATLAB 程式語言,全程實機操作。課程開始將簡介 MATLAB 操作環境、程式語法、支援的資料型態及使用方式等,並舉例說明常用的資料 I/O 指令使用方式讓初學者熟悉 MATLAB。接下來說明 MATLAB 常用的繪圖指令及其功能,程式邏輯法則,運算的方式等,讓初學者能更了解 MATLAB 的使用,並協助使用者學會如何使用建立自己的演算法函式於 MATLAB 中並呼叫引用。

八、課程大綱:
1.MATLAB 操作介面介紹。
2.MATLAB 繪圖工具之使用說明。
3.MATLAB 各類變數型態之介紹與說明。
4.MATLAB 之程式設計流程簡介。
 

カテゴリ: 2020

【本課程為高階應用系列課程之二,本課程於開課前一週報名不到15人,則取消開班。】

一、主辦單位:成大計算機與網路中心
二、課程名稱:利用MATLAB開發機器人及自主系統演算法技巧
三、參加對象:適具MATLAB基礎者及建議具備ROS基礎知識
四、上課時間:108年12月18日(三)13:30~ 16:30
五、上課地點:成功校區 計網中心75309電腦教室
六、報名網址:https://activity.ncku.edu.tw/index.php?c=apply&no=7528

七、課程簡介:
本課程屬MATLAB 機器人應用,課程以MATLAB與ROS Environment如何互相溝通以及交換資料作為開始。接著學習利用MATLAB內建的或是自行開發的機器人演算法,讓機器人行走到指定的終點。過程中會學習到如何控制演算法的執行以及演算法的測試。

八、課程大綱:
1. Robot Operating System(ROS) 的介紹
2. 與ROS進行連結以及資料交換
3. 開發閉環式(closed-loop)控制演算法
4. 了解機器人工具箱(Robotics System Toolbox)提供的演算法

カテゴリ: 2019

【本課程為高階應用系列課程之一,本課程於開課前一週報名不到15人,則取消開班。】

一、主辦單位:成大計算機與網路中心
二、課程名稱:從MATLAB產生高效率的C程式碼、與可被Python呼叫的元件
三、參加對象:適具MATLAB基礎者及建議具備簡單C與Python知識
四、上課時間:108年12月4日(三)13:30~ 16:30
五、上課地點:成功校區 計網中心75309電腦教室
六、報名網址:https://activity.ncku.edu.tw/index.php?c=apply&no=7527

七、課程簡介:
本課程屬MATLAB佈署應用,介紹如何將MATLAB程式碼轉成C原始程式碼以及可被Python呼叫的元件。
透過課程說明可了解如何開發適用於產生C程式碼的MATLAB程式碼、產生出滿足優化要求的C程式碼,並將生成的程式碼整合到C專案中。
另外,MATLAB提供雙向與Python整合的方式,在本課程中會以實際案例帶您了解如何操作。

八、課程大綱:
1. Preparing MATLAB Code for Code Generation
2. Integrating with External Code
3. Optimizing Generated Code
4. Calling MATLAB from Python
5. Calling Python Libraries from MATLAB
6. Packaging MATLAB Programs for Scalable Deployment with Python

カテゴリ: 2019

【本課程為MATLAB應用_影像分析系列課程之三】
一、主辦單位:成大計算機與網路中心
二、課程名稱:MATLAB於電腦視覺之深度學習應用
三、參加對象:適具MATLAB基礎者
四、上課時間:108年11月29日(五)13:30 ~ 16:30
五、上課地點:成功校區 計網中心75301電腦教室
六、報名網址:https://activity.ncku.edu.tw/index.php?c=apply&no=7522

七、課程簡介:
深度學習技術近年來發展越趨成熟,也在語音辨識及影像辨識應用上有不錯的表現。本課程以影像辨識應用為例,展示MATLAB如何快速開發具有影像辨識能力的深度學習模型,並搭配使用GPU加速模型訓,介紹從使用已訓練過的模型,到自己創建一個新的模型與遷移式學習。

八、課程大綱:
1.Machine Learning Overview
2.How to use Pretrained model
3.Create Deep Learning Model(MNIST)
4.Try to do Transfer Learning

カテゴリ: 2019

【本課程為MATLAB應用_影像分析系列課程之二】

一、主辦單位:成大計算機與網路中心
二、課程名稱:MATLAB於電腦視覺之應用
三、參加對象:建議曾上過或具備MATLAB影像處理應用基礎者
四、上課時間:108年11月22日(五)13:30~ 16:30
五、上課地點:成功校區 計網中心75301電腦教室
六、報名網址:https://activity.ncku.edu.tw/index.php?c=apply&no=7520

七、課程簡介:
本課程介紹MATLAB與電腦視覺系統工具箱來實現多種電腦視覺應用,包括串流影片檢測、影像特徵提取、物件辨識、使用MATLAB內建的檢測器去辨識行人與人臉。

八、課程大綱:
1.Streaming Processing
2.Detecting ,Extracting and Matching Image Features
3.Object Detection

カテゴリ: 2019

【本課程為MATLAB應用_影像分析系列課程之一】

一、主辦單位:成大計算機與網路中心
二、課程名稱:MATLAB於影像處理的應用
三、參加對象:適具MATLAB基礎者
四、上課時間:108年11月8日(五)13:30~ 16:30
五、上課地點:成功校區 計網中心75301電腦教室
六、報名網址:https://activity.ncku.edu.tw/index.php?c=apply&no=7517

七、課程簡介:
本課程介紹如何使用MATLAB的影像處理工具箱,用於快速實現影像處理演算法,包括圖像內容增強,對準和分割。另外介紹MATLAB內建的GUI Tool (App),用以縮短使用者影像分析的時間,此外產生出對應的MATLAB程式碼。

八、課程大綱:
1. Images in MATLAB
2. Image Enhancement
3. Edge and Line Detection
4. Segmentation & Extraction

カテゴリ: 2019

【本課程為MATLAB應用_資料分析系列課程之三】
註:本課程於開課前一週報名不到15人,則取消開班。

一、主辦單位:成大計算機與網路中心
二、課程名稱:使用MATLAB進行科學與工程運算
三、參加對象:適具MATLAB基礎者
四、上課時間:108年10月30日(三)13:30 ~ 16:30
五、上課地點:成功校區 計網中心75309電腦教室
六、報名網址:https://activity.ncku.edu.tw/index.php?c=apply&no=7390

七、課程簡介:
本課程讓學員瞭解MATLAB於科學與工程應用領域的優勢,使其成為一個必備的研究工具。此課程將含括五大主題,包含:線性代數、多項式處理與分析、一般數學函數處理與分析、內插法、曲線擬合與迴歸分析。MATLAB是以科學計算為目的的高階語言,將所有的數值都以矩陣的型式看待,透過數學形式的語言撰寫程式,對程式設計來說效率極高,且容易學習,更能廣泛應用到工程問題上,如: 控制系統設計與分析、影像處理、通訊與訊號處理…等。

八、課程大綱:
1. 線性代數
線性代數是基於矩陣的一門學問,其探討的層面很廣泛,包含矩陣的各項數學運算與性質,如:反矩陣、矩陣的特徵值與特徵向量、矩陣的奇異值、線性聯立方程組的解法…等。這些運算常被用在各種科學與工程學門。

2. 多項式處理與分析
本小節將說明MATLAB處理多項式的相關指令,以便用於多項式的計算與分析,包括:多項式的加、減、乘、除、求值、求根、微分、積分、矩陣的特徵多項式、部分展開式、多項式擬合。

3. 一般數學函數處理與分析
除了多項式以外,一般數學函式並無法用一個簡單的向量表示,而是用一個MATLAB的函數(Functions)來表示。本節將說明如何對數學函數進行各種運算與分析,如:求解非線性方程式的根、函數最佳化與數值積分。

4. 內插法
利用已知的資料點來建立平滑連續的函數,以便預測其他點所對應的函數值。其應用範圍相當廣泛,不只用在工程,也用在金融、經濟、生化等各領域。

5. 曲線擬合與迴歸分析
曲線擬合(Curve Fitting)與迴歸分析(Regression Analysis)是資料分析的重要步驟,其目的是要經由有限的取樣點(Sample Points)來建立數學模型,並藉由此模型來進行進一步的預測與分析。

カテゴリ: 2019

【本課程為MATLAB應用_資料分析系列課程之二】

一、主辦單位:成大計算機與網路中心
二、課程名稱:如何使用 MATLAB 進行大數據分析
三、參加對象:建議曾上過MATLAB資料分析基礎者
四、上課時間:108年10月23日(三)13:30~ 16:30
五、上課地點:成功校區 計網中心75309電腦教室
六、報名網址:https://activity.ncku.edu.tw/index.php?c=apply&no=7386

七、課程簡介:
本課程介紹MATLAB如何面對大量資料的處理與分析,第一部分:介紹資料的匯入,以及MATLAB匯入檔案時,如何有效率的使用記憶體;第二部分:將介紹資料前處理的相關功能,如何將資料結構化,並合理的補齊缺漏值,最後一部分:將介紹分析的模型與手法,並如何從如何從資料分析的結果中獲得價值。

八、課程大綱:
1. 巨量資料的匯入方法
2. 巨量資料的資料前處理與視覺化
3. 機器學習中的預測模型

カテゴリ: 2019

【本課程為MATLAB應用_資料分析系列課程之一】

一、主辦單位:成大計算機與網路中心
二、課程名稱:MATLAB 於資料分析的應用
三、參加對象:適具MATLAB基礎者
四、上課時間:108年10月16日(三)13:30~ 16:30
五、上課地點:成功校區 計網中心75309電腦教室
六、報名網址:https://activity.ncku.edu.tw/index.php?c=apply&no=7385

七、課程簡介:
資料分析將大量且複雜資料轉換為有效用的資訊以提升決策方針,並有效地將分析結果整合至企業內部商業系統中,此將面臨許多挑戰,本課程會說明如何利用MATLAB處理這些難題。

八、課程大綱:
1. 匯入試算表資料
2. Table資料型態與資料前處理
3. 敘述統計、統計模型與機器學習
4. 報表產製

カテゴリ: 2019

註:Simulink課程於開課前一週報名不到15人,則取消開班。欲報名本班的學員,若正在修習或已經學過物理學、動力學、工程數學、系統動力學、自動控制、訊號與系統、通訊系統等課程者,學習效果佳。

一、主辦單位:成大計算機與網路中心
二、課程名稱:Simulink入門課程
三、參加對象:欲學習模擬(simulation)工作的初學者
四、上課時間:108年11月13日(三)13:30 ~ 16:30(3小時)
五、上課地點:成功校區 計網中心75309電腦教室
六、報名網址:https://activity.ncku.edu.tw/index.php?c=apply&no=7384

七、課程簡介:
本課程為 Simulink 入門,將從 Simulink 的操作環境、基本架構、函式庫功能介紹開始。接著說明如何建立 Simulink 模型以及子系統,利用子系統將模組以階層式結構呈現,並將自訂的子系統設定為可重複使用的 function library。課堂中,您還會學習如何將 Simulink 與MATLAB 的功能做結合,發揮系統模擬的最大功效。課堂最後將介紹 Simulink 的重要程式設計技巧,並教您如何利用其除錯功能減少錯誤發生。

八、課程大綱:
 1。Introduction
 2。Building the Model
 3。 Creating A Simple Model
 4。Masking Subsystem
 5。Working with Subsystems
 6。Working with MATLAB
 7。Modeling Discrete Systems
 8。Modeling Continuous and Hybrid Systems

カテゴリ: 2019

一、主辦單位:成大計算機與網路中心
二、課程名稱:MATLAB進階程式設計
三、參加對象:適上過或具有MATLAB基礎程式者
四、上課時間:108年10月4日(五)10:00 ~ 16:00(5小時)
五、上課地點:成功校區 計網中心75309電腦教室
六、報名網址:https://activity.ncku.edu.tw/index.php?c=apply&no=7383

七、課程簡介:
此系列課程為 MATLAB 進階使用者而設計,一開始先介紹如何增進 MATLAB 程式碼的執行效能,接著完整地介紹與 Function 相關的操作方法與使用時機,以及如何撰寫含有防呆機制的程式。

八、課程大綱:
1. 如何產生及呼叫MATLAB Function.
2. 如何建構MATLAB Function Code,介紹各種不同類型的Function Type.
3. 如何撰寫含有防呆機制的程式.
4. 如何針對程式碼進行除錯及如何提升程式碼的執行效率

カテゴリ: 2019

一、主辦單位:成大計算機與網路中心
二、課程名稱:MATLAB 入門課程
三、參加對象:適合MATLAB初學者
四、上課時間:108年9月20日(五 )10:00 ~ 16:00(5小時)
五、上課地點:成功校區 計網中心75309電腦教室

六、課程簡介:
此課程專門為 MATLAB 初學者設計,希望藉此幫助使用者充分地了解 MATLAB 程式語言,全程實機操作。課程開始將簡介 MATLAB 操作環境、程式語法、支援的資料型態及使用方式等,並舉例說明常用的資料 I/O 指令使用方式讓初學者熟悉 MATLAB。接下來說明 MATLAB 常用的繪圖指令及其功能,程式邏輯法則,運算的方式等,讓初學者能更了解 MATLAB 的使用,並協助使用者學會如何使用建立自己的演算法函式於 MATLAB 中並呼叫引用。

七、課程大綱:
1.MATLAB 操作介面介紹。
2.MATLAB 繪圖工具之使用說明。
3.MATLAB 各類變數型態之介紹與說明。
4.MATLAB 之程式設計流程簡介。

カテゴリ: 2019

本課程介紹MATLAB於資料分析的相關功能,主要目的為闡述如何使用MATLAB補強Excel的不足之處。在課程中將會說明如何使用MATLAB匯入Excel的資料、視覺化分析以及客製化圖形、進行統計分析與數學模型的配飾、自動化流程並產生報表、最後將MATLAB開發出的功能包裝成Excel add-in。
* Access data from files and Excel spreadsheets
* Visualize data and customize figures
* Perform statistical analysis and fitting
* Generate reports and automate workflows
* Share analysis tools as standalone applications or Excel add-ins

カテゴリ: 2019

在本課程中,你將了解用MATLAB與電腦視覺系統工具箱來實現多種電腦視覺應用,包括目標偵測,人臉特徵追蹤和立體視覺。此外,我們將展示如何在MATLAB中將CV演算法轉成C程式碼,以便進一步使用。
* Streaming Processing (System Object)
* Featured-Based Workflow
* Image Category Classification
* Object Detection and Stereo Vision

カテゴリ: 2019

【課程】MATLAB & Simulink(Big Data + AI)
5月23日(三)│ 13:10~16:00 │三樓75309電腦教室
#適合對象:具備MATLAB基本操作能力。
#課程內容:採演講方式,無實作,內容涵蓋大數據、機器學習、深度學習等。
 

カテゴリ: 2018

【課程】MATLAB / GUI Basic(基礎圖形人機操作介面設計)
5月3日(四)│ 13:10~16:00 │二樓75209電腦教室
#適合對象:具備MATLAB基本操作能力。
#課程內容:透過3小時的課程,讓學員了解 Handle Graphic的概念,進而介紹圖形人機操作介面的設計流程,並於課程中帶領學員設計出一個簡單的GUI。

カテゴリ: 2018

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