一、主辦單位：計算機與網路中心、MATLAB鈦思科技
二、課程名稱：MATLAB/Simulink 醫療應用開發：自動生成 C 程式碼
三、參加對象：適具MATLAB基礎者
四、講者：MATLAB技術人員-Phoebe
五、上課時間：113年11月5日（二）13:30~16:30
六、採線上同步教學，課前二天寄給學員課程講義及會議室連結
七、報名網址：https://activity.ncku.edu.tw/index.php?c=apply&no=15143

八、課程簡介:
 本課程介紹將以醫學應用為例，將 MATLAB 程式碼或Simulink 模型快速產生可讀可攜的C程式碼，產生適合嵌入式系統的最佳化C程式碼。

九、課程大綱:
*Preparing MATLAB Code for C Code Generation
*Preparing Simulink model for C Code Generation
*Generating AI model to C Code

一、主辦單位：計算機與網路中心、MATLAB鈦思科技
二、課程名稱：MATLAB 無線系統模擬實務
三、參加對象：適具MATLAB基礎者
四、講者：MATLAB技術人員-Michael
五、上課時間：113年10月22日（三）13:30~16:30
六、採線上同步教學，課前二天寄給學員課程講義及會議室連結
七、報名網址：https://activity.ncku.edu.tw/index.php?c=apply&no=15140

八、課程簡介:
本課程介紹如何分析，設計，端對端模擬和驗證通信系統的算法和應用程序。包含通道編碼，調變，MIMO和OFDM能夠組成和模擬基於標准或定制設計的無線通信系統的物理層模型。 提供波形產生器應用，星座圖，誤碼率以及其他用於驗證設計的分析工具和範圍。RF impairments，包括RF非線性和載波偏移，以及補償算法，載波和symbol timing synchronizers。

九、課程大綱:
*Communication over a Noiseless Channel
*Noisy Channels and Error Rates
*Timing Errors and Multipath Channels
*QPSK and OFDM with MATLAB System Objects

一、主辦單位：計算機與網路中心、MATLAB鈦思科技
二、課程名稱：MATLAB 基礎探索
三、參加對象：適合MATLAB初學者
四、講者：MATLAB技術人員-Tim
五、上課時間：113年10月7日（一）13:30~16:30
六、採Teams線上課程
七、課程簡介:

此課程專門為 MATLAB 初學者設計，希望藉此幫助使用者充分地了解 MATLAB 程式語言，全程實機操作。課程開始將簡介 MATLAB 操作環境、程式語法、支援的資料型態及使用方式等，並舉例說明常用的資料 I/O 指令使用方式讓初學者熟悉 MATLAB。
 接下來說明 MATLAB 常用的繪圖指令及其功能，程式邏輯法則，運算的方式等，讓初學者能更了解 MATLAB 的使用，並協助使用者學會如何使用建立自己的演算法函式於 MATLAB 中並呼叫引用。

八、課程大綱:
1.MATLAB 操作介面介紹。
2.MATLAB 繪圖工具之使用說明。
3.MATLAB 各類變數型態之介紹與說明。
4.MATLAB 之程式設計流程簡介。

一、主辦單位：計算機與網路中心、MATLAB鈦思科技
二、課程名稱：Simulink 入門：圖形化動態系統模擬與設計
三、參加對象：適具MATLAB基礎者
四、講者：MATLAB應用工程師- Phyllis 鄧品文
五、上課時間：113年4月24日（三）13:30 ~ 16:30
六、上課方式：線上同步教學，課前二天提供視訊連結
七、報名網址：https://activity.ncku.edu.tw/index.php?c=apply&no=14400
八、課程簡介:
 本課程為 Simulink 入門，將從 Simulink 的操作環境、基本架構、函式庫功能介紹開始。接著說明如何建立 Simulink模型以及子系統，利用子系統將模組以階層式結構呈現，並將自訂的子系統設定為可重複使用的 function library。課堂
中，您還會學習如何將 Simulink 與MATLAB 的功能做結合，發揮系統模擬的最大功效。課堂最後將介紹 Simulink 的重要程式設計技巧，並教您如何利用其除錯功能減少錯誤發生

聯絡人：計網中心 教學科技組陳小姐 61024

一、主辦單位：計算機與網路中心、MATLAB鈦思科技
二、課程名稱：MATLAB 強化學習開發：實戰案例與技巧
三、參加對象：適上過或具有MATLAB基礎程式者
四、講者：MATLAB資深應用工程師-Jeffrey 劉禹農
五、上課時間：113年3月20日（三）13:30 ~ 16:30
六、上課方式：線上同步教學，課前二天提供視訊連結
七、報名網址：https://activity.ncku.edu.tw/index.php?c=apply&no=14398
八、課程簡介:
強化學習是機器學習(Machine learning)的一種，指的是電腦透過與一個動態(dynamic)環境不斷重複地互動，來學習正確地執行一項任務。這種嘗試錯誤(trial-and-error)的學習方法，使電腦在沒有人類干預、沒有被寫入明確的執行任務程式下，就能夠做出一系列的決策，成為近年逐漸崛起的熱門方法。這個動態互動的過程是由模型的行為(actions)、環境的觀測值(observations)與獎賞(rewards)所構成，在本課程中，我們將介紹如何使用MATLAB中的強化學習工具箱建構該流程。

聯絡人：計網中心 教學科技組陳小姐 61024

計網中心於112年9月21日~11月23日辦理的6場Matlab實體課程及1堂線上初階課程（可單堂報名），由Matlab專業講師授課。

一、主辦單位：計算機與網路中心、MATLAB鈦思科技
二、課程名稱：資料洞察力-統計與機器學習在資料分析的跨域應用
三、參加對象：適具MATLAB基礎程式者
四、講者：MATLAB技術人員-Tim
五、上課時間：112年10月26日（四）13:30~16:30
六、上課地點：計網中心75209電腦教室
七、報名網址：https://activity.ncku.edu.tw/index.php?c=apply&no=13729

八、課程簡介:
本課程介紹MATLAB於資料分析的相關功能，主要目的為闡 述如何使用MATLAB補強Excel的不足之處。在課程中將會說 明如何使用MATLAB匯入Excel的資料、視覺化分析以及客製 化圖形、進行統計分析與數學模型的配飾、自動化流程並產 生報表、最後將MATLAB開發出的功能包裝成Excel addin。 4 如何使用MATLAB進行大數據分析 。

九、課程大綱:
1.Access data from files and Excel spreadsheets
2.Visualize data and customize figures
3.Perform statistical analysis and fitting
4.Generate reports and automate workflows
5.Share analysis tools as standalone applications or Excel add-ins

計網中心於112年9月21日~11月23日辦理的6場Matlab實體課程及1堂線上初階課程（可單堂報名），由Matlab專業講師授課。

一、主辦單位：計算機與網路中心、MATLAB鈦思科技
二、課程名稱：（線上）進階MATLAB技巧與實戰應用
三、參加對象：適具MATLAB基礎程式者
四、講者：MATLAB技術人員-Jeffrey
五、上課時間：112年10月12日（四）13:30~16:30
六、上課:75201
七、報名網址：https://activity.ncku.edu.tw/index.php?c=apply&no=13727

八、課程簡介:
此系列課程為 MATLAB 進階使用者而設計，一開始先介紹如何增進 MATLAB 程式碼的執行效能，接著完整地介紹與 Function 相關的操作方法與使用時機，以及如何撰寫含有防呆機制的程式。

九、課程大綱:
1. 如何產生及呼叫MATLAB Function.
2. 如何建構MATLAB Function Code，介紹各種不同類型的Function Type.
3. 如何撰寫含有防呆機制的程式.
4. 如何針對程式碼進行除錯及如何提升程式碼的執行效率

歡迎報名計網中心於112年9月21日~11月23日辦理的6場Matlab實體課程及1堂線上初階課程（可單堂報名），由Matlab專業講師授課。

一、主辦單位：計算機與網路中心、MATLAB鈦思科技
二、課程名稱：初階MATLAB程式語言實戰指南
三、參加對象：適合MATLAB初學者
四、講者：MATLAB技術人員-Jeffrey
五、上課時間：112年9月21日（四）13:30~16:30
六、上課地點：計網中心75209電腦教室
七、報名網址：https://activity.ncku.edu.tw/index.php?c=apply&no=13719

八、課程簡介:
此課程專門為 MATLAB 初學者設計，希望藉此幫助使用者充分地了解 MATLAB 程式語言，全程實機操作。課程開始將簡介 MATLAB 操作環境、程式語法、支援的資料型態及使用方式等，並舉例說明常用的資料 I/O 指令使用方式讓初學者熟悉 MATLAB。
 接下來說明 MATLAB 常用的繪圖指令及其功能，程式邏輯法則，運算的方式等，讓初學者能更了解 MATLAB 的使用，並協助使用者學會如何使用建立自己的演算法函式於 MATLAB 中並呼叫引用。

九、課程大綱:
1.MATLAB 操作介面介紹。
2.MATLAB 繪圖工具之使用說明。
3.MATLAB 各類變數型態之介紹與說明。
4.MATLAB 之程式設計流程簡介。

歡迎報名112年3月15日~4月26日成大Matlab課程，共4堂課供挑選，採線上同步教學，由Matlab專業講師授課。

一、主辦單位：計算機與網路中心、MATLAB鈦思科技
二、課程名稱：不是人工智慧專家也能上手—AI 低程式碼開發MATLAB APP
三、參加對象：適具MATLAB基礎者
四、講者：MATLAB技術人員
五、上課時間：112年4月26日（三）13:30~16:30
六、採線上同步教學，課前二天寄給學員課程講義及會議室連結
七、報名網址：https://activity.ncku.edu.tw/index.php?c=apply&no=13137

八、課程簡介:
課程分為三個部分，第一階段介紹怎麼在MATLAB中快速實現深度學習影像處理分類與遷移式學習，甚至可以不需要寫程式碼即可訓練自己的分類模型。
第二部分深入介紹物件偵測、語義分割、深度學習視覺化、異常偵測等進階算法。
第三部分介紹如何跟其他Pytorch與Tensorflow做模型整合，以及將MATLAB與其他環境的整合。

九、課程大綱:
 Classification
- How to use Pretrained model
- Create Deep Learning Model(MNIST)
- Try to do Transfer Learning
Object Detection & Advance
- Object Detection(YOLO)
- Semantic Segmentation
- Deep Learning Visualization
- Anomaly detection
Integrate
- Deep Learning Model Exchange
- Application And Deployment