• 大綱：長年投注幾乎全部心力在學術研究與論文發表，教學方法是過去的我比較忽略的，以前我的老師怎麼上課，我也就怎麼上課．資訊系很多課程需要理論推導，所以也就上課一一推導給學生看。人生的路把我帶到弱勢家庭孩子的面前，逼著我必須要放下原來的上課方式，思考不一樣的上課方式。我把學生分成要學習使用ＡＩ工具的以及要開發新的ＡＩ模型的，然後把注意力放在前者，仿效Open AI的方式，用遊戲破關來激發學生的學習動力。
• 演講者：蘇文鈺 (國立成功大學 資訊工程學系 教授)

你知道AI在各領域的多元應用，想體驗如何成為開發者嗎？
本課程直接透過AI平台來進行模型訓練及體驗，透過keras內建的高階神經網路層API，帶你一步一步建立知名模型，學習評估及應用。不會寫程式，不用怕，歡迎來體驗。

一、 主辦單位：計算機與網路中心
二、 課程名稱：動手做一個人工神經網路，以手寫辨識做示範
三、 主講者：林奕廷先生(資訊組AI技術人員）
四、 對象：全校教職員生
五、 時間：109年11月11日（三）下午1：30 ~ 3：30
六、 地點：成功校區計網中心75301、75309電腦教室
七、 報名網址：

八、 課程內容

從一開始如何處理資料，並且將資料準備好後，依照任務的需求來建立模型。一步步來實作認識圖片的資料型態，將圖片轉換維度，建置模型，訓練、驗證模型好壞、應用Keras之模型。並且教你如何實際地應用出讓電腦辨識圖片，並且預測它是甚麼。讓電腦寫出我們想要的數字。

1. 認識環境
您知道環境是甚麼嗎?就是執行程式前，需要針對能夠執行這項程式進行的系統設定，每個系統所需要的設定有所不同，而每個程式需要的套件又有所不同! 本課程將帶你一步一步設定好。並且介紹不需要設定的AI平台。

2.資料集
好的機器學習模型/AI模型來自於好的資料！本課程將會介紹mnist 手寫資料集，以及介紹為何它會是一個好的資料集，讓同學們以後蒐集資料會注意到這些小細節!

3. Keras
Keras是一個當前火紅的框架之一，目前已經被整合進Tensorflow 2.0之中。Keras的目標為Simple(簡單)、 Flexible(彈性)、 Powerful(強大)，它提供了一致且簡單的API，減少了一般案例下用戶需要撰寫的程式碼，並提供了清晰且可操作的錯誤消息。 

4. model
本課程將會介紹幾個模型

a. CNN手寫辨識模型
b. GAN生成對抗模型