歡迎報名4月29日~5月28日成大Matlab系列課程，本學期採用線上同步教學，共四堂課。
相關課程說明及Microsoft Teams視訊軟體教學，請看https://pse.is/Q9AAN
一、主辦單位：計算機與網路中心、MATLAB鈦思科技
二、課程名稱：使用統計與機器學習方法於資料分析的應用
三、參加對象：適具MATLAB基礎程式者。
四、上課時間：109年5月28日（四）13:30 ~ 16:30
五、上課地點：線上同步教學，課前二天寄給學員課程講義及會議室連結
六、報名網址：https://activity.ncku.edu.tw/index.php?c=apply&no=9524
七、課程大綱：
本課程介紹MATLAB於資料分析的相關功能,主要目的為闡述如何使用MATLAB補強Excel的不足之處。在課程中將會說
明如何使用MATLAB匯入Excel的資料、視覺化分析以及客製化圖形、進行統計分析與數學模型的配飾、自動化流程並產
生報表、最後將MATLAB開發出的功能包裝成Excel
【本課程為高階應用系列課程之二，本課程於開課前一週報名不到15人，則取消開班。】
一、主辦單位：成大計算機與網路中心
二、課程名稱：利用MATLAB開發機器人及自主系統演算法技巧
三、參加對象：適具MATLAB基礎者及建議具備ROS基礎知識
四、上課時間：108年12月18日（三）13:30~ 16:30
五、上課地點：成功校區 計網中心75309電腦教室
六、報名網址：https://activity.ncku.edu.tw/index.php?c=apply&no=7528
七、課程簡介:
本課程屬MATLAB 機器人應用，課程以MATLAB與ROS Environment如何互相溝通以及交換資料作為開始。接著學習利用MATLAB內建的或是自行開發的機器人演算法，讓機器人行走到指定的終點。過程中會學習到如何控制演算法的執行以及演算法的測試。
八、課程大綱:
1. Robot Operating System(ROS) 的介紹
2. 與ROS進行連結以及資料交換
3. 開發閉環式(closed-loop)控制演算法
4. 了解機器人工具箱(Robotics System Toolbox)提供的演算法
一、主辦單位：成大計算機與網路中心
二、課程名稱：加速MATLAB執行速度的技巧
三、參加對象：適上過或具有MATLAB基礎程式者
四、上課時間：110年4月14日（三）13:30 ~ 16:30
五、上課地點：成功校區資訊大樓3樓75301電腦教室
六、報名網址：https://activity.ncku.edu.tw/index.php?c=apply&no=10711
七、課程簡介:
本課程將說明提升MATLAB執行速度的改善及優化方法，包含常見的幾種有效率的MATLAB程式寫法、如何檢視MATLAB程式的bottleneck，以及如何利用多核心CPU/叢集電腦/GPU解決data-intensive的問題。
八、課程大綱:
1.Leveraging the power of vector and matrix operations in MATLAB
2.Identifying and addressing bottlenecks in your code
3.Converting MATLAB code to C/C++ using MATLAB Coder
4.Utilizing additional processing power available in multicore machines, clusters, and grids
聯絡人：計網中心 教學科技組陳小姐 61024
【本課程為MATLAB應用_資料分析系列課程之二】
一、主辦單位：成大計算機與網路中心
二、課程名稱：如何使用 MATLAB 進行大數據分析
三、參加對象：建議曾上過MATLAB資料分析基礎者
四、上課時間：108年10月23日（三）13:30~ 16:30
五、上課地點：成功校區 計網中心75309電腦教室
六、報名網址：https://activity.ncku.edu.tw/index.php?c=apply&no=7386
七、課程簡介:
本課程介紹MATLAB如何面對大量資料的處理與分析，第一部分：介紹資料的匯入，以及MATLAB匯入檔案時，如何有效率的使用記憶體；第二部分：將介紹資料前處理的相關功能，如何將資料結構化，並合理的補齊缺漏值，最後一部分：將介紹分析的模型與手法，並如何從如何從資料分析的結果中獲得價值。
八、課程大綱:
1. 巨量資料的匯入方法
2. 巨量資料的資料前處理與視覺化
3. 機器學習中的預測模型
歡迎報名4月29日~5月28日成大Matlab系列課程，本學期採用線上同步教學，共四堂課。
相關課程說明及Microsoft Teams視訊軟體教學，請看https://pse.is/Q9AAN
一、主辦單位：計算機與網路中心、MATLAB鈦思科技
二、課程名稱：如何使用 MATLAB 進行大數據分析
三、參加對象：適具MATLAB基礎程式者。
四、上課時間：109年5月19日（二）13:30~ 16:30
五、上課地點：線上同步教學，課前二天寄給學員課程講義及會議室連結
六、報名網址：https://activity.ncku.edu.tw/index.php?c=apply&no=9523
本課程介紹MATLAB如何面對大量資料的處理與分析，第一部分：介紹資料的匯入，以及MATLAB匯入檔案時，如何有效率的使用記憶體；第二部分：將介紹資料前處理的相關功能，如何將資料結構化，並合理的補齊缺漏值，最後一部分：將介紹分析的模型與手法，並如何從如何從資料分析的結果中獲得價值。
八、課程大綱:
1. 巨量資料的匯入方法
2. 巨量資料的資料前處理與視覺化
3. 機器學習中的預測模型
請將“活動報名系統”預設信箱改成自己常用信箱，確保收到課程資訊。
一、主辦單位：成大計算機與網路中心、MATLAB鈦思科技
二、課程名稱：如何將MATLAB程式轉成C語言並實現在硬體設備上
三、參加對象：適上過或具有MATLAB基礎程式者
四、講者：MATLAB技術人員-Phoebe
五、上課時間：111年4月14日（四）13:30 ~ 16:30
六、上課地點：線上同步教學，課前二天寄給學員課程講義及會議室連結
七、報名網址：https://activity.ncku.edu.tw/index.php?c=apply&no=11716
八、課程簡介:
如何將MATLAB程式轉成C語言並實現在硬體設備上(如工業電腦,Raspberry pi, Arduino等硬體)。本課程介紹將以醫學應用為例，將 MATLAB 程式碼或Simulink 模型快速產生可讀可攜的C程式碼，產生適合嵌入式系統的最佳化C程式碼。
九、課程大綱:
1.Preparing MATLAB Code for C Code Generation
2.Preparing Simulink model for C Code Generation
3.Generating AI model to C Code
聯絡人：計網中心 教學科技組陳小姐 61024
【本課程為高階應用系列課程之一，本課程於開課前一週報名不到15人，則取消開班。】
一、主辦單位：成大計算機與網路中心
二、課程名稱：從MATLAB產生高效率的C程式碼、與可被Python呼叫的元件
三、參加對象：適具MATLAB基礎者及建議具備簡單C與Python知識
四、上課時間：108年12月4日（三）13:30~ 16:30
五、上課地點：成功校區 計網中心75309電腦教室
六、報名網址：https://activity.ncku.edu.tw/index.php?c=apply&no=7527
七、課程簡介:
本課程屬MATLAB佈署應用，介紹如何將MATLAB程式碼轉成C原始程式碼以及可被Python呼叫的元件。
透過課程說明可了解如何開發適用於產生C程式碼的MATLAB程式碼、產生出滿足優化要求的C程式碼，並將生成的程式碼整合到C專案中。
另外，MATLAB提供雙向與Python整合的方式，在本課程中會以實際案例帶您了解如何操作。
八、課程大綱:
1. Preparing MATLAB Code for Code Generation
2. Integrating with External Code
3. Optimizing Generated Code
4. Calling MATLAB from Python
5. Calling Python Libraries from MATLAB
6. Packaging MATLAB Programs for Scalable Deployment with Python
