主辦單位：計算機與網路中心、SAS

【課程】SAS EG工作效率提升術-超省時報表製作

1。參加對象：適合SAS初學者

2。非同步數位課程，請到成大育才網觀看課程教學影片 https://ge.ncku.edu.tw/mod/eduplayer/view.php?id=3402

3。線上同步教學：請事先報名。109年5月15日（五）上午10：30~11：30

課程內容：SAS EG Tips 分享及SAS EG問與答時間。
報名網址：https://activity.ncku.edu.tw/index.php?c=apply&no=9560

主辦單位：計算機與網路中心
參加對象：成大教職員生。（適合SAS初學者，不會寫程式者也可參加）

【SAS EG】 基礎資料分析課程-快速製作報表
一、課程時間：110年10月20日（三）13：30~16：30
二、大綱：
1.如何有條理的快速整理資料
2.透過EG清楚的分析流程,想改哪個步驟,就改哪一步驟
3.直接在EG把各圖表合併,馬上可以繳交報告!
4.不用寫程式輕鬆串聯資料、進行統計檢定、產生圖表、建立線性模型
 

更多SAS學習資源，請看SAS Blogs https://blogs.sas.com/content/sastaiwan/

一、主辦單位：計算機與網路中心
二、課程名稱：SAS EG 報表製作超省時
三、講師：SAS特聘講師
四、上課時間：111年12月2日（五）13：30~16：30
五、參加對象：成大教職員生（適合初學者，不須具備SAS程式撰寫經驗）
六、上課地點：成功校區計網中心二樓75209電腦教室

七、課綱：
時間都花在整理資料，導致最後沒有時間產出insight嗎?
分析到一半發現錯誤卻不知道從何修改起嗎?
好不容易產出圖表，卻還要一張一張複製貼上浪費時間嗎?
如果你也曾為了上述問題苦惱，歡迎參與「SAS EG 分析報表速成術-資料分析實用技巧」

上完本課程，你將學會：
1.如何有條理的快速整理資料
2.透過EG清楚的分析流程，想改哪個步驟，就改哪一步驟
3.直接在EG把各圖表合併，馬上可以繳交報告！
4.不用寫程式輕鬆串聯資料、進行統計檢定、產生圖表、建立線性模型

課程聯絡人：計網中心陳小姐 61024

一、主辦單位：計算機與網路中心
二、課程名稱：SAS EG 健保資料分析
三、講師：SAS特聘講師
四、上課時間：112年4月20日（四）13：30~16：30
五、參加對象：成大教職員生（適合初學者，不須具備SAS程式撰寫經驗）
六、上課地點：成功校區計網中心二樓75209電腦教室

七、課綱：
本課程模擬衛生福利資料科學中心健保資料庫，進行肺炎疾病相關的探討。

上完本課程，你將學會：
1.完成健保資料整備
2.快速瞭解資料分佈
3.製作常見表格
4.存活分析

聯絡人：計網中心陳小姐 61024

一、主辦單位: 計算機與網路中心、SAS 公司
二、課程名稱: SASEG-財務資料分析-找出影響股票報酬率的因素
三、講師: SAS 原廠講師 陳建辰先生
四、上課時間: 112 年 10 月 4 日(三)14:00 ~ 17:00
五、參加對象: 成大教職員生(適合初學者,不須具備 SAS 程式撰寫經驗)
七、報名網址：https://activity.ncku.edu.tw/index.php?c=apply&no=13818
八、課程大綱：
在財經市場,理解影響股票報酬率的因素是至關重要的。本課程將利用 SASEnterprise Guide 這個強大且實用的分析工具,從資料匯入到結果報告,全程實作財務資料分析。目標是使你能在短時間內上手財務資料分析

上完本課程,你將學會:
⚫ 資料匯入
如何從多種資料來源導入資料到 SAS Enterprise Guide。
⚫ 資料整理
使用 SAS Enterprise Guide 進行資料合併及變數轉換
⚫ 製作圖表
學習如何使用 SAS Enterprise Guide 創建各種財務圖表,例如財務指標摘要表、散佈圖等。
⚫ 迴歸分析
介紹迴歸分析的基本概念和如何在 SAS Enterprise Guide 中實施單變數和多變數迴歸分析的實作。
⚫ 合併報表
如何在 SAS Enterprise Guide 中合併所有分析結果,產出全面的財務報告。本課程適合對財務分析有興趣,或需要在工作中進行相關分析的人士。透過本課程,你不僅會掌握 SAS Enterprise Guide 的基礎操作,還會學到如何將理論與實際數據相結合,以達成更高效的財務分析。

一、主辦單位：計算機與網路中心、SAS公司
二、上課方式：採線上同步教學
三、授課者：SAS 課程顧問 陳建辰/蔡上傑
四、課程名稱：SAS- SQL入門
五、參加對象：適合初學者，不須具備SAS程式撰寫經驗
六、上課時間：113年5月6日（一）13：30~16：30
七、大綱：
介紹 SAS 中「結構化查詢語言(SQL)」的語法規則，並以實際資料說明並實作，加深對 SQL 語法了解及使用情境。

1.SAS SQL簡介(關聯式資料庫、ANSI 標準）
2.SQL 語法（SQL語法規則、檢視資料表、SAS SQL 與 ANSI SQL比較）
3.基本查詢（條件篩選、函數使用、日期處理、資料排序、SAS 格式使用）
4.應用情境（計算區域內有多少位消費者、信用分數大於區域平均分數的消費者、信用平均分數）

（於9月18日開放報名）

一、主辦單位：計算機與網路中心
二、課程名稱：SAS EG 工作效率提升術-超省時報表製作
三、參加對象：適合初學者，不須具備SAS程式撰寫經驗
四、上課時間：108年10月18日（五）14:00~ 17:00
五、上課地點：成功校區 計網中心75309電腦教室
六、報名網址：https://activity.ncku.edu.tw/index.php?c=apply&no=7561

七、學習目標
從學校到職場，永遠脫離不了「報告」「報告」「報告」，要如何短時間內交出報告，取決是否使用適合工具。
利用SAS EG，不需要撰寫程式，讓您在短時間透過直覺的拖拉點選方式操作及流程圖概念，進行資料整理，輕鬆製作出精美圖表並精確進行資料分析。本課程以行銷報表為例，學習快速建立統計報表，提升工作效率，學習如何有效率彙整資料、變異數分析、繪製圖表、合併報表。

聯絡人／分機：計網中心 教學科技組 陳小姐／61024

（於9月18日開放報名）
一、主辦單位：計算機與網路中心
二、課程名稱：SAS EM 職場必備-利用AI資料探勘找出潛在客戶
三、參加對象：建議有統計學觀念為佳，不須具備SAS程式撰寫經驗
四、上課時間：108年10月25日（五）14:00~ 17:00
五、上課地點：成功校區 計網中心75301電腦教室
六、報名網址：https://activity.ncku.edu.tw/index.php?c=apply&no=7562

七、學習目標
使用SAS EM 幫助您在5分鐘快速建立預測模型，學習能找到潛在客戶。複雜的資料探勘過程可以被歸納成簡單的五步驟(SEMMA)：抽樣、探索、修正、建模、評估。SAS EM提供許多預測模型分析方法如決策樹、類神經網路等。本課程幫助您快速建立資料探勘的系統性知識；同時也將教導您利用SAS EM進行資料採礦的各種know-how，您將學習到－資料探勘流程、建立預測模型、 決策樹與迴歸模型、模型比較。

聯絡人／分機：計網中心 教學科技組 陳小姐／61024

一、主辦單位：成大計算機與網路中心
二、課程名稱：SAS(EG)分析報表速成術
三、參加對象：成大教職員生（適合SAS初學者，不會寫程式者也可參加）
四、上課時間：110年3月19日（五）13：30~16：30
五、上課地點：成功校區資訊大樓3樓75309電腦教室
六、報名網址：https://activity.ncku.edu.tw/index.php?c=apply&no=10703

七、上完本課程，你將學會：
1.如何有條理的快速整理資料
2.透過EG清楚的分析流程，想改哪個步驟，就改哪一步驟
3.直接在EG把各圖表合併，馬上可以繳交報告！
4.不用寫程式輕鬆串聯資料、進行統計檢定、產生圖表、建立線性模型

聯絡人：計網中心 教學科技組陳小姐 61024

適用對象：不需要寫程式的經驗，適合資料分析初學者與不希望花太多時間整理資料者
課程內容：
1。從拿到一筆雜亂的資料開始，進行資料整理，從資料匯入、變數處理、歸戶、資料排序轉置、表格串聯，將複雜資料整理為ABT (分析型資料表)，最後進行探索性資料分析與統計檢定。
2。資料整理越有效率，也將有更多時間對資料產生有價值的洞察。
3。SAS Enterprise Guide (EG)介紹：不需要寫程式，透過直覺的拖拉點選方式操作及流程圖概念，進行資料整理及分析，包含匯入整併、迴歸分析等，接著篩選資料、製作與合併報表、繪圖等，快速完成分析。

課程簡介：
本課程專門為SAS初學者設計，使用SAS EG不須寫程式，使用拖拉點選的方式，可以快速資料串聯、設計圖表、統計分析。透過實例讓初學者熟悉SAS EG 使用，學習完本課程，也可以輕鬆應用在個人的作業報告、論文研究。

課程使用工具－SAS EG 介紹：
不需要寫程式，透過直覺的拖拉點選方式操作及流程圖概念，進行資料整理、圖表繪製與統計分析，如T檢定、交叉分析、變異數分析、迴歸分析等。流程圖詳細顯示分析步驟，可以輕鬆修改任一步驟，且可使用不同資料重複執行分析流程。

課程大綱：
    • 認識SAS EG－SAS EG 使用者介面說明
    • 資料串聯－匯入不同格式資料並整理成一張大表
    • 繪製圖形
    • 製作表格
    • 變異數分析