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一、主辦單位:成大計算機與網路中心
二、課程名稱:MATLAB進階程式設計
三、參加對象:適上過或具有MATLAB基礎程式者
四、上課時間:108年10月4日(五)10:00 ~ 16:00(5小時)
五、上課地點:成功校區 計網中心75309電腦教室
六、報名網址:https://activity.ncku.edu.tw/index.php?c=apply&no=7383

七、課程簡介:
此系列課程為 MATLAB 進階使用者而設計,一開始先介紹如何增進 MATLAB 程式碼的執行效能,接著完整地介紹與 Function 相關的操作方法與使用時機,以及如何撰寫含有防呆機制的程式。

八、課程大綱:
1. 如何產生及呼叫MATLAB Function.
2. 如何建構MATLAB Function Code,介紹各種不同類型的Function Type.
3. 如何撰寫含有防呆機制的程式.
4. 如何針對程式碼進行除錯及如何提升程式碼的執行效率

類別: 2019

歡迎報名4月29日~5月28日成大Matlab系列課程,本學期採用線上同步教學,共四堂課。
相關課程說明及Microsoft Teams視訊軟體教學,請看https://pse.is/Q9AAN

一、主辦單位:計算機與網路中心、MATLAB鈦思科技
二、課程名稱:MATLAB進階程式設計
三、參加對象:適具MATLAB基礎程式者
四、上課時間:109年5月7日(四)13:30~16:30
五、上課地點:線上同步教學,課前二天寄給學員課程講義及會議室連結
六、報名網址:https://activity.ncku.edu.tw/index.php?c=apply&no=9522

七、課程簡介:
此系列課程為 MATLAB 進階使用者而設計,一開始先介紹如何增進 MATLAB 程式碼的執行效能,接著完整地介紹與 Function 相關的操作方法與使用時機,以及如何撰寫含有防呆機制的程式。

八、課程大綱:
1. 如何產生及呼叫MATLAB Function.
2. 如何建構MATLAB Function Code,介紹各種不同類型的Function Type.
3. 如何撰寫含有防呆機制的程式.
4. 如何針對程式碼進行除錯及如何提升程式碼的執行效率

類別: 2020

一、主辦單位:成大計算機與網路中心、鈦思科技
二、課程名稱:MATLAB物聯網校園研討會
三、時間:106年4月6日(四),13:30~16:30
四、地點:成功校區理化大樓B1格致廳小講堂
五、主講者:MATLAB專業講師

六、課程大綱:
1.介紹MATLAB & Simulink在物聯網工作流程扮演的角色
2.利用MATLAB & Simulink進行物聯網資料的存取、分析、視覺化,以及物聯網端 
點裝置開發
3.利用MATLAB 及ThingSpeak平台建立物聯網系統

七、議程:
13:00-13:30 > 報到
13:30-13:40 > 引言介紹
3:40-14:20 > MATLAB於IoT應用流程簡介
14:20-14:40 > 中場休息
14:40-15:40 > 感測器數據解析及其在物聯網(IoT)的應用
15:40-15:00 > 中場休息
15:50-16:20 > MATLAB如何協助實踐IoT解決方案
16:20-16:30 > Q&A

八、報名網站:https://activity.ncku.edu.tw/index.php?c=apply&no=1837

九、聯絡人/分機:計網中心 教學科技組 陳小姐/61024、61029

類別: 2017

【本課程為MATLAB應用_影像分析系列課程之三】
一、主辦單位:成大計算機與網路中心
二、課程名稱:MATLAB於電腦視覺之深度學習應用
三、參加對象:適具MATLAB基礎者
四、上課時間:108年11月29日(五)13:30 ~ 16:30
五、上課地點:成功校區 計網中心75301電腦教室
六、報名網址:https://activity.ncku.edu.tw/index.php?c=apply&no=7522

七、課程簡介:
深度學習技術近年來發展越趨成熟,也在語音辨識及影像辨識應用上有不錯的表現。本課程以影像辨識應用為例,展示MATLAB如何快速開發具有影像辨識能力的深度學習模型,並搭配使用GPU加速模型訓,介紹從使用已訓練過的模型,到自己創建一個新的模型與遷移式學習。

八、課程大綱:
1.Machine Learning Overview
2.How to use Pretrained model
3.Create Deep Learning Model(MNIST)
4.Try to do Transfer Learning

類別: 2019

在本課程中,你將了解用MATLAB與電腦視覺系統工具箱來實現多種電腦視覺應用,包括目標偵測,人臉特徵追蹤和立體視覺。此外,我們將展示如何在MATLAB中將CV演算法轉成C程式碼,以便進一步使用。
* Streaming Processing (System Object)
* Featured-Based Workflow
* Image Category Classification
* Object Detection and Stereo Vision

類別: 2019

【本課程為MATLAB應用_影像分析系列課程之二】

一、主辦單位:成大計算機與網路中心
二、課程名稱:MATLAB於電腦視覺之應用
三、參加對象:建議曾上過或具備MATLAB影像處理應用基礎者
四、上課時間:108年11月22日(五)13:30~ 16:30
五、上課地點:成功校區 計網中心75301電腦教室
六、報名網址:https://activity.ncku.edu.tw/index.php?c=apply&no=7520

七、課程簡介:
本課程介紹MATLAB與電腦視覺系統工具箱來實現多種電腦視覺應用,包括串流影片檢測、影像特徵提取、物件辨識、使用MATLAB內建的檢測器去辨識行人與人臉。

八、課程大綱:
1.Streaming Processing
2.Detecting ,Extracting and Matching Image Features
3.Object Detection

類別: 2019

一、主辦單位:成大計算機與網路中心
二、課程名稱:MATLAB於訊號處理的應用
三、參加對象:適上過或具有MATLAB基礎程式者
四、上課時間:110年5月14日(五)13:30 ~ 16:30
五、上課地點:成功校區資訊大樓3樓75301電腦教室
六、報名網址:https://activity.ncku.edu.tw/index.php?c=apply&no=10725

七、課程簡介:
介紹MATLAB於訊號處理的應用,包含訊號產生、分析以及處理,以及介紹時域訊號與頻域訊號,設計線性系統與濾波器的指令功能介紹,最後是介紹如何用圖形化介面快速分析訊號。

八、課程大綱:

1.訊號產生與視覺化
2.頻譜分析
3.線性非時變系統
4.設計非時變濾波器
5.訊號分析圖形化介面程式

聯絡人:計網中心 教學科技組陳小姐 61024

類別: 2021

一、主辦單位:成大計算機與網路中心
二、課程名稱:MATLAB於影像處理的應用
三、參加對象:適上過或具有MATLAB基礎程式者
四、上課時間:110年4月23日(五)13:30 ~ 16:30
五、上課地點:成功校區資訊大樓3樓75301電腦教室
六、報名網址:https://activity.ncku.edu.tw/index.php?c=apply&no=10724

七、課程簡介:
在這堂體驗課程中,您將學習如何使用MATLAB與影像處理工具箱,用於快速實現影像處理演算法,包括圖像內容增強,對準和分割。將向您示範如何直接從硬體擷取影像於MATLAB開發環境中進行即時影像處理 。

八、課程大綱:
1.Images in MATLAB
2.Image Enhancement
3.Image Registration
4.Image Analysis
5.Image Segmentation

聯絡人:計網中心 教學科技組陳小姐 61024

類別: 2021

本課程介紹如何使用MATLAB來進行影像分類與物體辨識。分為三大部分,第一部分展示影像切割的方法; 第二部分引入了機器學習,您將了解MATLAB如何處理大量的影像,與如何訓練出一個影像分類模型和物體偵測器; 第三部分使用深度學習的方法,來達到高準確性的影像分類。
◎ Image Processing Techniques in Image Segmentation
◎ Machine Learning for Computer Vision
- Machine Learning Workflow
- Image Classification
- Object Detection
◎Deep Learning for Computer Vision
- Deep Learning Workflow
- Convolution Neural Network
- Regions with Convolution Neural Network

類別: 2017

【本課程為MATLAB應用_影像分析系列課程之一】

一、主辦單位:成大計算機與網路中心
二、課程名稱:MATLAB於影像處理的應用
三、參加對象:適具MATLAB基礎者
四、上課時間:108年11月8日(五)13:30~ 16:30
五、上課地點:成功校區 計網中心75301電腦教室
六、報名網址:https://activity.ncku.edu.tw/index.php?c=apply&no=7517

七、課程簡介:
本課程介紹如何使用MATLAB的影像處理工具箱,用於快速實現影像處理演算法,包括圖像內容增強,對準和分割。另外介紹MATLAB內建的GUI Tool (App),用以縮短使用者影像分析的時間,此外產生出對應的MATLAB程式碼。

八、課程大綱:
1. Images in MATLAB
2. Image Enhancement
3. Edge and Line Detection
4. Segmentation & Extraction

類別: 2019
一、主辦單位:成大計算機與網路中心、鈦思科技
二、課程名稱/上課時間
 
(一)上課時間:105年10月4日(二)10:15 ~ 16:15 (5小時)
(二) 主講者:鈦思科技應用工程師
(三) 課程大綱:1. Simulink 的基本觀念架構以及基礎函式庫功能簡介。
2.如何在 Simulink 建立模型 (Model)、離散系統、連續系統與混合 (Hybird) 系統。3.Simulink  Programming 技巧。
4.除錯功能介紹。 

 
詳細課程內容:
• Introduction 
• Building the Model 
• Creating A Simple Model 
• Masking Subsystem 
• Working with Subsystems
• Working with MATLAB 
• Modeling Discrete Systems 
• Modeling Continuous and Hybrid Systems 
• Developing Custom Blocks and Libraries
類別: 2016

一、主辦單位:計算機與網路中心
二、課程名稱:Simulink 基礎入門課程
三、時間:106年5月15日(一)10:00 ~ 16:00
四、地點:成功校區計網中心3樓,75309電腦教室
五、主講者:matlab 專業講師
六、參加對象:成大教職員生
七、具公務人員身分者將核給終身學習時數5小時。
八、報名網站:https://activity.ncku.edu.tw/index.php?c=apply&no=1750
九、課程大綱:
1. Simulink 的基本觀念架構以及基礎函式庫功能簡介。
2.如何在 Simulink 建立模型 (Model)、離散系統、連續系統與混合 (Hybird) 系統。
3.Simulink Programming 技巧。
4.除錯功能介紹。
十、聯絡人/分機:計網中心 教學科技組 陳小姐/61024、61029

類別: 2017

一、主辦單位:成大計算機與網路中心、鈦思科技
二、課程名稱:Simulink「基礎入門」課程
三、適合對象:具備基本 MATLAB 操作與程式設計能力
四、上課時間:106年10月5日(四)10:20 ~ 16:20 (5小時)
五、上課地點:本校成功校區計網中心3樓 75309電腦教室
六、主講者:鈦思科技應用工程師
七、課程大綱:
1. Simulink 的基本觀念架構以及基礎函式庫功能簡介。
2.如何在 Simulink 建立模型 (Model)、離散系統、連續系統與混合 (Hybird)
系統。
3.Simulink  Programming 技巧。
4.除錯功能介紹。
八、報名網站 http://activity.ncku.edu.tw/index.php?c=apply&no=2272
九、具公務人員身分者將核給終身學習時數
十、聯絡人/分機:計網中心 教學科技組 陳小姐/ 61024、61029

類別: 2017

註:Simulink課程於開課前一週報名不到15人,則取消開班。欲報名本班的學員,若正在修習或已經學過物理學、動力學、工程數學、系統動力學、自動控制、訊號與系統、通訊系統等課程者,學習效果佳。

一、主辦單位:成大計算機與網路中心
二、課程名稱:Simulink入門課程
三、參加對象:欲學習模擬(simulation)工作的初學者
四、上課時間:108年11月13日(三)13:30 ~ 16:30(3小時)
五、上課地點:成功校區 計網中心75309電腦教室
六、報名網址:https://activity.ncku.edu.tw/index.php?c=apply&no=7384

七、課程簡介:
本課程為 Simulink 入門,將從 Simulink 的操作環境、基本架構、函式庫功能介紹開始。接著說明如何建立 Simulink 模型以及子系統,利用子系統將模組以階層式結構呈現,並將自訂的子系統設定為可重複使用的 function library。課堂中,您還會學習如何將 Simulink 與MATLAB 的功能做結合,發揮系統模擬的最大功效。課堂最後將介紹 Simulink 的重要程式設計技巧,並教您如何利用其除錯功能減少錯誤發生。

八、課程大綱:
 1。Introduction
 2。Building the Model
 3。 Creating A Simple Model
 4。Masking Subsystem
 5。Working with Subsystems
 6。Working with MATLAB
 7。Modeling Discrete Systems
 8。Modeling Continuous and Hybrid Systems

類別: 2019
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