【本課程為MATLAB應用_資料分析系列課程之二】

一、主辦單位：成大計算機與網路中心
二、課程名稱：如何使用 MATLAB 進行大數據分析
三、參加對象：建議曾上過MATLAB資料分析基礎者
四、上課時間：108年10月23日（三）13:30~ 16:30
五、上課地點：成功校區 計網中心75309電腦教室
六、報名網址：https://activity.ncku.edu.tw/index.php?c=apply&no=7386

七、課程簡介:
本課程介紹MATLAB如何面對大量資料的處理與分析，第一部分：介紹資料的匯入，以及MATLAB匯入檔案時，如何有效率的使用記憶體；第二部分：將介紹資料前處理的相關功能，如何將資料結構化，並合理的補齊缺漏值，最後一部分：將介紹分析的模型與手法，並如何從如何從資料分析的結果中獲得價值。

八、課程大綱:
1. 巨量資料的匯入方法
2. 巨量資料的資料前處理與視覺化
3. 機器學習中的預測模型

本課程介紹MATLAB於資料分析的相關功能，主要目的為闡述如何使用MATLAB補強Excel的不足之處。在課程中將會說明如何使用MATLAB匯入Excel的資料、視覺化分析以及客製化圖形、進行統計分析與數學模型的配飾、自動化流程並產生報表、最後將MATLAB開發出的功能包裝成Excel add-in。
* Access data from files and Excel spreadsheets
* Visualize data and customize figures
* Perform statistical analysis and fitting
* Generate reports and automate workflows
* Share analysis tools as standalone applications or Excel add-ins

【本課程為MATLAB應用_資料分析系列課程之三】
註：本課程於開課前一週報名不到15人，則取消開班。

一、主辦單位：成大計算機與網路中心
二、課程名稱：使用MATLAB進行科學與工程運算
三、參加對象：適具MATLAB基礎者
四、上課時間：108年10月30日（三）13:30 ~ 16:30
五、上課地點：成功校區 計網中心75309電腦教室
六、報名網址：https://activity.ncku.edu.tw/index.php?c=apply&no=7390

七、課程簡介:
本課程讓學員瞭解MATLAB於科學與工程應用領域的優勢，使其成為一個必備的研究工具。此課程將含括五大主題，包含：線性代數、多項式處理與分析、一般數學函數處理與分析、內插法、曲線擬合與迴歸分析。MATLAB是以科學計算為目的的高階語言，將所有的數值都以矩陣的型式看待，透過數學形式的語言撰寫程式，對程式設計來說效率極高，且容易學習，更能廣泛應用到工程問題上，如: 控制系統設計與分析、影像處理、通訊與訊號處理…等。

八、課程大綱:
1. 線性代數
線性代數是基於矩陣的一門學問，其探討的層面很廣泛，包含矩陣的各項數學運算與性質，如：反矩陣、矩陣的特徵值與特徵向量、矩陣的奇異值、線性聯立方程組的解法…等。這些運算常被用在各種科學與工程學門。

2. 多項式處理與分析
本小節將說明MATLAB處理多項式的相關指令，以便用於多項式的計算與分析，包括：多項式的加、減、乘、除、求值、求根、微分、積分、矩陣的特徵多項式、部分展開式、多項式擬合。

3. 一般數學函數處理與分析
除了多項式以外，一般數學函式並無法用一個簡單的向量表示，而是用一個MATLAB的函數(Functions)來表示。本節將說明如何對數學函數進行各種運算與分析，如：求解非線性方程式的根、函數最佳化與數值積分。

4. 內插法
利用已知的資料點來建立平滑連續的函數，以便預測其他點所對應的函數值。其應用範圍相當廣泛，不只用在工程，也用在金融、經濟、生化等各領域。

5. 曲線擬合與迴歸分析
曲線擬合(Curve Fitting)與迴歸分析(Regression Analysis)是資料分析的重要步驟，其目的是要經由有限的取樣點(Sample Points)來建立數學模型，並藉由此模型來進行進一步的預測與分析。

一、主辦單位：成大計算機與網路中心
二、課程名稱：MATLAB 基礎程式設計
三、參加對象：適合MATLAB初學者
四、上課時間：110年3月17日（三）10:00~ 16:00（5小時）
五、上課地點：成功校區資訊大樓3樓75309電腦教室
六、報名網址：https://activity.ncku.edu.tw/index.php?c=apply&no=10698

七、課程簡介:
此課程專門為 MATLAB 初學者設計，希望藉此幫助使用者充分地了解 MATLAB 程式語言，全程實機操作。課程開始將簡介 MATLAB 操作環境、程式語法、支援的資料型態及使用方式等，並舉例說明常用的資料 I/O 指令使用方式讓初學者熟悉 MATLAB。接下來說明 MATLAB 常用的繪圖指令及其功能，程式邏輯法則，運算的方式等，讓初學者能更了解 MATLAB 的使用，並協助使用者學會如何使用建立自己的演算法函式於 MATLAB 中並呼叫引用。

八、課程大綱:
1.MATLAB 操作介面介紹。
2.MATLAB 繪圖工具之使用說明。
3.MATLAB 各類變數型態之介紹與說明。
4.MATLAB 之程式設計流程簡介。

此課程專門為 MATLAB 初學者設計，希望藉此幫助使用者充分地了解 MATLAB 程式語言，全程實機操作。課程開始將簡介 MATLAB 操作環境、程式語法、支援的資料型態及使用方式等，並舉例說明常用的資料 I/O 指令使用方式讓初學者熟悉 MATLAB。接下來說明 MATLAB 常用的繪圖指令及其功能，程式邏輯法則，運算的方式等，讓初學者能更了解 MATLAB 的使用，並協助使用者學會如何使用建立自己的演算法函式於 MATLAB 中並呼叫引用。

歡迎報名4月29日~5月28日成大Matlab系列課程，本學期採用線上同步教學，共四堂課。
相關課程說明及Microsoft Teams視訊軟體教學，請看https://pse.is/Q9AAN

一、主辦單位：計算機與網路中心、MATLAB鈦思科技
二、課程名稱：MATLAB 入門課程
三、參加對象：適合MATLAB初學者
四、上課時間：109年4月29日（三）13:30~16:30
五、上課地點：線上同步教學，課前二天寄給學員課程講義及會議室連結
六、報名網址：https://activity.ncku.edu.tw/index.php?c=apply&no=9521

七、課程簡介:
此課程專門為 MATLAB 初學者設計，希望藉此幫助使用者充分地了解 MATLAB 程式語言，全程實機操作。課程開始將簡介 MATLAB 操作環境、程式語法、支援的資料型態及使用方式等，並舉例說明常用的資料 I/O 指令使用方式讓初學者熟悉 MATLAB。接下來說明 MATLAB 常用的繪圖指令及其功能，程式邏輯法則，運算的方式等，讓初學者能更了解 MATLAB 的使用，並協助使用者學會如何使用建立自己的演算法函式於 MATLAB 中並呼叫引用。

八、課程大綱:
1.MATLAB 操作介面介紹。
2.MATLAB 繪圖工具之使用說明。
3.MATLAB 各類變數型態之介紹與說明。
4.MATLAB 之程式設計流程簡介。
 

【本課程為MATLAB應用_資料分析系列課程之一】

一、主辦單位：成大計算機與網路中心
二、課程名稱：MATLAB 於資料分析的應用
三、參加對象：適具MATLAB基礎者
四、上課時間：108年10月16日（三）13:30~ 16:30
五、上課地點：成功校區 計網中心75309電腦教室
六、報名網址：https://activity.ncku.edu.tw/index.php?c=apply&no=7385

七、課程簡介:
資料分析將大量且複雜資料轉換為有效用的資訊以提升決策方針，並有效地將分析結果整合至企業內部商業系統中，此將面臨許多挑戰，本課程會說明如何利用MATLAB處理這些難題。

八、課程大綱:
1. 匯入試算表資料
2. Table資料型態與資料前處理
3. 敘述統計、統計模型與機器學習
4. 報表產製