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一、主辦單位:計算機與網路中心、賽仕電腦軟體公司
二、課程名稱:SAS EM 資料探勘及流程說明介紹
三、上課時間:106年4月14日(五)13:10 ~ 16:00
四、上課地點:成功校區資訊大樓3樓,75309電腦教室
五、講師:SAS專業講師
六、參加對象:成大教職員生,50人(建議有修過統計學為佳,不須具備SAS程式撰寫經驗)
七、具公務人員身分者將核給終身學習時數。
八、報名網站:https://activity.ncku.edu.tw/index.php?c=apply&no=1802
九、課程說明:

將複雜的資料採礦過程歸納成簡單採礦五步驟(SEMMA):抽樣、探索、修正、建模及評估,幫助您快速建立資料採礦的系統性知識;同時也將教導您利用SAS EM 進行資料採礦的各種know-how,例如:如何輕易地透過SAS EM進行巨量資料探索、如何在五分鐘內快速跑出預測模型、如何解讀模型意義,以準確擬定策略或解決方案等,快速學習如何活用SAS EM。

本課程以結合實際案例與拖拉點選的SAS EM,激發您的學習動機並增進學習成效。在課程設計方面,融入真實商場上需解決的重要商業問題(例如:銀行如何利用資料採礦技術,從廣大會員當中,找出適合進行卡別升等的會員,以增加企業收益),學習如何實際應用資料採礦技能,當天課程內容豐富紮實、精彩可期。

十、聯絡人/分機:計網中心 教學科技組 陳小姐/61024、61029

類別: 2017

一、主辦單位:計算機與網路中心
二、課程名稱:SAS EM AI資料探勘預測潛在客戶
三、上課時間:111年5月10日(二)13:30~16:30
四、參加對象:成大教職員生(適合SAS初學者,不會寫程式者也可參加)
五、採視訊上課,課前二天寄視訊網址給學員
六、課綱:
AI可以如何提升我們的效率呢? 過去需要花大量時間檢視繁複資料,透過工具則可以很快完成!
銀行如何快速判斷您是否符合升等白金卡的條件呢?過去總是要一一核對一筆筆資料,非常浪費人力且缺乏效率;當銀行導入SAS Enterprise Miner (EM),可以從過去大量資料中找到升等白金卡的主要條件,未來即可快速決定客戶能否升等。

上完本課程,你將學會:
1.體驗資料探勘流程
2.實作資料探勘前處理:包含抽樣、補遺失值
3.建立並比較預測模型
4.訂定出潛在客戶的條件

SAS Enterprise Miner (EM) 介紹: 簡化資料採礦流程,使用大量資料建構精確預測與描述分析模型。SAS客戶實際使用資料採礦平台於偵測詐欺、降低風險、預測資源需求、增加行銷活動回應率、降低客戶流失。EM提供許多預測模型分析方法如決策樹、類神經網路等。 

課程聯絡人:計網中心陳小姐 61024

類別: 2022

一、主辦單位:成大計算機與網路中心
二、課程名稱:SAS(EG)分析報表速成術
三、參加對象:成大教職員生(適合SAS初學者,不會寫程式者也可參加)
四、上課時間:110年3月19日(五)13:30~16:30
五、上課地點:成功校區資訊大樓3樓75309電腦教室
六、報名網址:https://activity.ncku.edu.tw/index.php?c=apply&no=10703

七、上完本課程,你將學會:
1.如何有條理的快速整理資料
2.透過EG清楚的分析流程,想改哪個步驟,就改哪一步驟
3.直接在EG把各圖表合併,馬上可以繳交報告!
4.不用寫程式輕鬆串聯資料、進行統計檢定、產生圖表、建立線性模型

聯絡人:計網中心 教學科技組陳小姐 61024

類別: 2021

一、主辦單位:成大計算機與網路中心
二、課程名稱:SAS(EM)利用AI資料探勘預測潛力顧客
三、參加對象:成大教職員生(適合SAS初學者,不會寫程式者也可參加)
四、上課時間:110年4月9日(五)13:30~16:30
五、上課地點:成功校區資訊大樓3樓75309電腦教室
六、報名網址:https://activity.ncku.edu.tw/index.php?c=apply&no=10704

七、上完本課程,你將學會:
1.體驗資料探勘流程
2.實作資料探勘前處理:包含抽樣、補遺失值
3.建立並比較預測模型
4.訂定出潛在客戶的條件

類別: 2021
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