本課程適合從未接觸過MATLAB的初學者，由Matlab講師一步步帶著做，名額有限，歡迎非理工學院的同學快手報名，善用工具來完成你的想法。
一、主辦單位：計算機與網路中心、MATLAB鈦思科技
二、課程名稱：使用MATLAB低程式碼工具開發機器學習模型
三、參加對象：適合無MATLAB基礎的初學者
四、講者：MATLAB技術人員-Jeffrey
五、上課時間：112年6月8日（四）13:30~16:30
六、上課地點：成功校區計網中心2樓75209電腦教室
七、報名網址：https://activity.ncku.edu.tw/index.php?c=apply&no=13462
八、課程大綱:
1.介紹MATLAB開發機器學習的流程
2.如何使用各種內建的介面減少程式碼的撰寫
3.以行銷資料為例，快速建立機器學習模型以辨識願意購買商品的潛在客戶。
4.以信用違約為例，說明深度學習的開發流程，以及如何使用深度學習模型預測違約機率。
聯絡人：計網中心 教學科技組 陳小姐61024
歡迎報名112年3月15日~4月26日成大Matlab課程，共4堂課供挑選，採線上同步教學，由Matlab專業講師授課。
一、主辦單位：計算機與網路中心、MATLAB鈦思科技
二、課程名稱：不是人工智慧專家也能上手—AI 低程式碼開發MATLAB APP
三、參加對象：適具MATLAB基礎者
四、講者：MATLAB技術人員
五、上課時間：112年4月26日（三）13:30~16:30
六、採線上同步教學，課前二天寄給學員課程講義及會議室連結
七、報名網址：https://activity.ncku.edu.tw/index.php?c=apply&no=13137
八、課程簡介:
課程分為三個部分，第一階段介紹怎麼在MATLAB中快速實現深度學習影像處理分類與遷移式學習，甚至可以不需要寫程式碼即可訓練自己的分類模型。
第二部分深入介紹物件偵測、語義分割、深度學習視覺化、異常偵測等進階算法。
第三部分介紹如何跟其他Pytorch與Tensorflow做模型整合，以及將MATLAB與其他環境的整合。
九、課程大綱:
Classification
- How to use Pretrained model
- Create Deep Learning Model(MNIST)
- Try to do Transfer Learning
Object Detection & Advance
- Object Detection(YOLO)
- Semantic Segmentation
- Deep Learning Visualization
- Anomaly detection
Integrate
- Deep Learning Model Exchange
- Application And Deployment
一、主辦單位：成大計算機與網路中心
二、課程名稱：【視訊課程】MATLAB進階程式設計
三、參加對象：適上過或具有MATLAB基礎程式者
四、上課時間：109年10月6日（二）13:30 ~ 16:30（3小時）
五、報名網址：
七、課程簡介:
此系列課程為 MATLAB 進階使用者而設計，一開始先介紹如何增進 MATLAB 程式碼的執行效能，接著完整地介紹與 Function 相關的操作方法與使用時機，以及如何撰寫含有防呆機制的程式。
八、課程大綱:
1. 如何產生及呼叫MATLAB Function.
2. 如何建構MATLAB Function Code，介紹各種不同類型的Function Type.
3. 如何撰寫含有防呆機制的程式.
4. 如何針對程式碼進行除錯及如何提升程式碼的執行效率
一、主辦單位：成大計算機與網路中心
二、課程名稱：【線上】MATLAB 基礎程式設計
三、參加對象：適合MATLAB初學者
四、上課時間：109年9月22日（二 ）13:30 ~ 16:30（3小時）
五、報名網址：
七、課程簡介:
此課程專門為 MATLAB 初學者設計，希望藉此幫助使用者充分地了解 MATLAB 程式語言，全程實機操作。課程開始將簡介 MATLAB 操作環境、程式語法、支援的資料型態及使用方式等，並舉例說明常用的資料 I/O 指令使用方式讓初學者熟悉 MATLAB。接下來說明 MATLAB 常用的繪圖指令及其功能，程式邏輯法則，運算的方式等，讓初學者能更了解 MATLAB 的使用，並協助使用者學會如何使用建立自己的演算法函式於 MATLAB 中並呼叫引用。
八、課程大綱:
1.MATLAB 操作介面介紹。
2.MATLAB 繪圖工具之使用說明。
3.MATLAB 各類變數型態之介紹與說明。
4.MATLAB 之程式設計流程簡介。
【因配合疫情隔位坐，故開放人數有限，請欲報名者確定能全程參予才報名。】
一、主辦單位：成大計算機與網路中心
二、課程名稱：【實體】MATLAB 基礎程式設計
三、參加對象：適合MATLAB初學者
四、上課時間：109年9月18日（五 ）10:00 ~ 16:00（5小時）
五、上課地點：成功校區 計網中心75309電腦教室
六、報名網址：
七、課程簡介:
此課程專門為 MATLAB 初學者設計，希望藉此幫助使用者充分地了解 MATLAB 程式語言，全程實機操作。課程開始將簡介 MATLAB 操作環境、程式語法、支援的資料型態及使用方式等，並舉例說明常用的資料 I/O 指令使用方式讓初學者熟悉 MATLAB。接下來說明 MATLAB 常用的繪圖指令及其功能，程式邏輯法則，運算的方式等，讓初學者能更了解 MATLAB 的使用，並協助使用者學會如何使用建立自己的演算法函式於 MATLAB 中並呼叫引用。
八、課程大綱:
1.MATLAB 操作介面介紹。
2.MATLAB 繪圖工具之使用說明。
3.MATLAB 各類變數型態之介紹與說明。
4.MATLAB 之程式設計流程簡介。
一、主辦單位：成大計算機與網路中心
二、課程名稱：【實體課程】MATLAB進階程式設計
三、參加對象：適上過或具有MATLAB基礎程式者
四、上課時間：109年9月25日（五）10:00 ~ 16:00（5小時）
五、上課地點：成功校區 計網中心75309電腦教室
六、報名網址：https://activity.ncku.edu.tw/index.php?c=apply&no=9968
七、課程簡介:
此系列課程為 MATLAB 進階使用者而設計，一開始先介紹如何增進 MATLAB 程式碼的執行效能，接著完整地介紹與 Function 相關的操作方法與使用時機，以及如何撰寫含有防呆機制的程式。
八、課程大綱:
1. 如何產生及呼叫MATLAB Function.
2. 如何建構MATLAB Function Code，介紹各種不同類型的Function Type.
3. 如何撰寫含有防呆機制的程式.
4. 如何針對程式碼進行除錯及如何提升程式碼的執行效率
可將“活動報名系統”預設信箱改成自己常用信箱，確保收到課程資訊。
一、主辦單位：成大計算機與網路中心、MATLAB鈦思科技
二、課程名稱：檢視程式瓶頸與提升MATLAB執行速度技巧
三、參加對象：適上過或具有MATLAB基礎程式者
四、講者：MATLAB技術人員-Judy
五、上課時間：111年6月1日（三）13:30 ~ 16:30
六、上課地點：線上同步教學，課前二天寄給學員課程講義及會議室連結
七、報名網址：https://activity.ncku.edu.tw/index.php?c=apply&no=11718
八、課程簡介:
本課程將說明提升MATLAB執行速度的改善及優化方法，包含常見的幾種有效率的MATLAB程式寫法、如何檢視MATLAB程式的bottleneck，以及如何利用多核心CPU/叢集電腦/GPU解決data-intensive的問題。
九、課程大綱:
1.Leveraging the power of vector and matrix operations in MATLAB
2.Identifying and addressing bottlenecks in your code
3.Converting MATLAB code to C/C++ using MATLAB Coder
4.Utilizing additional processing power available in multicore machines, clusters, and grids
聯絡人：計網中心 教學科技組陳小姐 61024
本課程會發出課程通知（會議室網址）到報名者信箱，
可將“活動報名系統”預設信箱改成自己常用信箱，確保收到課程資訊。
歡迎報名110年10月1日~111年1月5日成大Matlab課程，本學期採用線上同步教學，共9堂課供挑選。
一、主辦單位：計算機與網路中心、MATLAB鈦思科技
二、課程名稱：MATLAB 入門課程（線上同步教學)
三、參加對象：適合MATLAB初學者
四、講者：MATLAB技術人員-Sarah
五、上課時間：110年10月1日（五）13:30~16:30
六、上課地點：線上同步教學，課前二天寄給學員課程講義及會議室連結
七、報名網址：https://activity.ncku.edu.tw/index.php?c=apply&no=11200
八、課程簡介:
此課程專門為 MATLAB 初學者設計，希望藉此幫助使用者充分地了解 MATLAB 程式語言，全程實機操作。課程開始將簡介 MATLAB 操作環境、程式語法、支援的資料型態及使用方式等，並舉例說明常用的資料 I/O 指令使用方式讓初學者熟悉 MATLAB。接下來說明 MATLAB 常用的繪圖指令及其功能，程式邏輯法則，運算的方式等，讓初學者能更了解 MATLAB 的使用，並協助使用者學會如何使用建立自己的演算法函式於 MATLAB 中並呼叫引用。
九、課程大綱:
1.MATLAB 操作介面介紹。
2.MATLAB 繪圖工具之使用說明。
3.MATLAB 各類變數型態之介紹與說明。
4.MATLAB 之程式設計流程簡介。
本課程會發出課程通知（會議室網址）到報名者信箱，
可將“活動報名系統”預設信箱改成自己常用信箱，確保收到課程資訊。
一、主辦單位：計算機與網路中心
二、課程名稱：MATLAB 入門課程（線上同步教學)
三、參加對象：適合MATLAB初學者
四、講者：MATLAB鈦思科技技術人員-Pony
五、上課時間：110年10月7日（四）13:30~16:30 （本班內容與10/1初階相同）
六、上課地點：線上同步教學，課前二天寄給學員課程講義及會議室連結
七、報名網址：https://activity.ncku.edu.tw/index.php?c=apply&no=11201
八、課程簡介:
此課程專門為 MATLAB 初學者設計，希望藉此幫助使用者充分地了解 MATLAB 程式語言，全程實機操作。課程開始將簡介 MATLAB 操作環境、程式語法、支援的資料型態及使用方式等，並舉例說明常用的資料 I/O 指令使用方式讓初學者熟悉 MATLAB。接下來說明 MATLAB 常用的繪圖指令及其功能，程式邏輯法則，運算的方式等，讓初學者能更了解 MATLAB 的使用，並協助使用者學會如何使用建立自己的演算法函式於 MATLAB 中並呼叫引用。
九、課程大綱:
1.MATLAB 操作介面介紹。
2.MATLAB 繪圖工具之使用說明。
3.MATLAB 各類變數型態之介紹與說明。
4.MATLAB 之程式設計流程簡介。
本課程會發出課程通知（會議室網址）到報名者信箱，
可將“活動報名系統”預設信箱改成自己常用信箱，確保收到課程資訊。
一、主辦單位：計算機與網路中心
二、課程名稱：進階MATLAB程式設計（線上同步教學)
三、參加對象：適具MATLAB基礎程式者
四、講者：MATLAB鈦思科技技術人員-Tim
五、上課時間：110年10月28日（四）13:30~16:30
六、上課地點：線上同步教學，課前二天寄給學員課程講義及會議室連結
七、報名網址：https://activity.ncku.edu.tw/index.php?c=apply&no=11202
八、課程簡介:
此系列課程為 MATLAB 進階使用者而設計，一開始先介紹如何增進 MATLAB 程式碼的執行效能，接著完整地介紹與 Function 相關的操作方法與使用時機，以及如何撰寫含有防呆機制的程式。
九、課程大綱:
1. 如何產生及呼叫MATLAB Function.
2. 如何建構MATLAB Function Code，介紹各種不同類型的Function Type.
3. 如何撰寫含有防呆機制的程式.
4. 如何針對程式碼進行除錯及如何提升程式碼的執行效率
本課程會發出課程通知（會議室網址）到報名者信箱，
可將“活動報名系統”預設信箱改成自己常用信箱，確保收到課程資訊。
一、主辦單位：計算機與網路中心
二、課程名稱：Simulink圖形化介面程式設計（線上同步教學)
三、參加對象：適具MATLAB基礎者
四、講者：MATLAB鈦思科技技術人員-Michael
五、上課時間：110年11月17日（三）13:30~ 16:30
六、上課地點：線上同步教學，課前二天寄給學員課程講義及會議室連結
七、報名網址：https://activity.ncku.edu.tw/index.php?c=apply&no=11203
八、課程大綱:
本課程為 Simulink 入門，將從 Simulink 的操作環境、基本架構、函式庫功能介紹開始。接著說明如何建立 Simulink 模型以及子系統，利用子系統將模組以階層式結構呈現，並將自訂的子系統設定為可重複使用的 function library。課堂中，您還會學習如何將 Simulink 與MATLAB 的功能做結合，發揮系統模擬的最大功效。課堂最後將介紹 Simulink 的重要程式設計技巧，並教您如何利用其除錯功能減少錯誤發生。
本課程會發出課程通知（會議室網址）到報名者信箱，
可將“活動報名系統”預設信箱改成自己常用信箱，確保收到課程資訊。
一、主辦單位：成大計算機與網路中心
二、課程名稱：加速MATLAB執行速度的技巧（線上同步教學)
三、參加對象：適上過或具有MATLAB基礎程式者
四、講者：MATLAB鈦思科技技術人員-Judy
五、上課時間：110年11月26日（五）13:30 ~ 16:30
六、上課地點：線上同步教學，課前二天寄給學員課程講義及會議室連結
七、報名網址：https://activity.ncku.edu.tw/index.php?c=apply&no=11204
八、課程簡介:
本課程將說明提升MATLAB執行速度的改善及優化方法，包含常見的幾種有效率的MATLAB程式寫法、如何檢視MATLAB程式的bottleneck，以及如何利用多核心CPU/叢集電腦/GPU解決data-intensive的問題。
九、課程大綱:
1.Leveraging the power of vector and matrix operations in MATLAB
2.Identifying and addressing bottlenecks in your code
3.Converting MATLAB code to C/C++ using MATLAB Coder
4.Utilizing additional processing power available in multicore machines, clusters, and grids
