MATLAB



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課程 以"matlab"加標籤: 85

一、主辦單位:計算機與網路中心、MATLAB鈦思科技
二、課程名稱:MATLAB 強化學習開發:實戰案例與技巧
三、參加對象:適上過或具有MATLAB基礎程式者
四、講者:MATLAB資深應用工程師-Jeffrey 劉禹農
五、上課時間:113年3月20日(三)13:30 ~ 16:30
六、上課方式:線上同步教學,課前二天提供視訊連結
七、報名網址:https://activity.ncku.edu.tw/index.php?c=apply&no=14398
八、課程簡介:
強化學習是機器學習(Machine learning)的一種,指的是電腦透過與一個動態(dynamic)環境不斷重複地互動,來學習正確地執行一項任務。這種嘗試錯誤(trial-and-error)的學習方法,使電腦在沒有人類干預、沒有被寫入明確的執行任務程式下,就能夠做出一系列的決策,成為近年逐漸崛起的熱門方法。這個動態互動的過程是由模型的行為(actions)、環境的觀測值(observations)與獎賞(rewards)所構成,在本課程中,我們將介紹如何使用MATLAB中的強化學習工具箱建構該流程。

聯絡人:計網中心 教學科技組陳小姐 61024

類別: 2024

計網中心於112年9月21日~11月23日辦理的6場Matlab實體課程及1堂線上初階課程(可單堂報名),由Matlab專業講師授課。

一、主辦單位:計算機與網路中心、MATLAB鈦思科技
二、課程名稱:MATLAB視覺解析力-No Code快速開發影像處理與電腦視覺演算法
三、參加對象:適具MATLAB基礎程式者
四、講者:MATLAB技術人員-Claire
五、上課時間:112年11月9日(四)13:30~16:30
六、上課地點:計網中心75201電腦教室
七、報名網址:https://activity.ncku.edu.tw/index.php?c=apply&no=13730

八、課程簡介:
課程分為三個部分,第一階段介紹怎麼在MATLAB中快速實現深度學習影像處理分類與遷移式學習,甚至可以不需要寫程式碼即可訓練自己的分類模型。

第二部分深入介紹物件偵測、語義分割、深度學習視覺化、異常偵測等進階算法。
第三部分介紹如何跟其他Pytorch與Tensorflow做模型整合,以及將MATLAB與其他環境的整合。

九、課程大綱:
1. Classification
     - How to use Pretrained model 
     - Create Deep Learning Model(MNIST) 
     - Try to do Transfer Learning 
2. Object Detection & Advance
     - Object Detection(YOLO) 
     - Semantic Segmentation 
     - Deep Learning Visualization 
     - Anomaly detection
3.Integrate
      - Deep Learning Model Exchange 
      - Application And Deployment

類別: 2023

計網中心於112年9月21日~11月23日辦理的6場Matlab實體課程及1堂線上初階課程(可單堂報名),由Matlab專業講師授課。

一、主辦單位:計算機與網路中心、MATLAB鈦思科技
二、課程名稱:資料洞察力-統計與機器學習在資料分析的跨域應用
三、參加對象:適具MATLAB基礎程式者
四、講者:MATLAB技術人員-Tim
五、上課時間:112年10月26日(四)13:30~16:30
六、上課地點:計網中心75209電腦教室
七、報名網址:https://activity.ncku.edu.tw/index.php?c=apply&no=13729

八、課程簡介:
本課程介紹MATLAB於資料分析的相關功能,主要目的為闡 述如何使用MATLAB補強Excel的不足之處。在課程中將會說 明如何使用MATLAB匯入Excel的資料、視覺化分析以及客製 化圖形、進行統計分析與數學模型的配飾、自動化流程並產 生報表、最後將MATLAB開發出的功能包裝成Excel addin。 4 如何使用MATLAB進行大數據分析 。

九、課程大綱:
1.Access data from files and Excel spreadsheets
2.Visualize data and customize figures
3.Perform statistical analysis and fitting
4.Generate reports and automate workflows
5.Share analysis tools as standalone applications or Excel add-ins

類別: 2023

計網中心於112年9月21日~11月23日辦理的6場Matlab實體課程及1堂線上初階課程(可單堂報名),由Matlab專業講師授課。

一、主辦單位:計算機與網路中心、MATLAB鈦思科技
二、課程名稱:MATLAB大數據探索-分析技術與流程
三、參加對象:適具MATLAB基礎程式者
四、講者:MATLAB技術人員-Tim
五、上課時間:112年10月19日(四)13:30~16:30
六、上課地點:計網中心75209電腦教室
七、報名網址:https://activity.ncku.edu.tw/index.php?c=apply&no=13728

八、課程簡介:
本課程介紹MATLAB如何面對大量資料的處理與分析,主要可分為三個部分,第一部分介紹資料的匯入,以及MATLAB匯入檔案時,如何有效率的使用記憶體;第二部分將介紹資料前處理的相關功能,如何將資料結構化,並合理的補齊缺漏值,最後一部分將介紹分析的模型與手法,並如何從如何從資料分析的結果中獲得價值。

九、課程大綱:
1.Import with large data size
     - Memory usage in MATLAB
     - Data types in MATLAB
     - DATASTORE/TALL function
2.Data pre-processing
    - Dealing with NaN
     - Joining the data from different data source
3.Predicting data with model
     - Machine Learning
     - Machine Learning with tall array

類別: 2023

計網中心於112年9月21日~11月23日辦理的6場Matlab實體課程及1堂線上初階課程(可單堂報名),由Matlab專業講師授課。

一、主辦單位:計算機與網路中心、MATLAB鈦思科技
二、課程名稱:(線上)進階MATLAB技巧與實戰應用
三、參加對象:適具MATLAB基礎程式者
四、講者:MATLAB技術人員-Jeffrey
五、上課時間:112年10月12日(四)13:30~16:30
六、上課:75201
七、報名網址:https://activity.ncku.edu.tw/index.php?c=apply&no=13727

八、課程簡介:
此系列課程為 MATLAB 進階使用者而設計,一開始先介紹如何增進 MATLAB 程式碼的執行效能,接著完整地介紹與 Function 相關的操作方法與使用時機,以及如何撰寫含有防呆機制的程式。

九、課程大綱:
1. 如何產生及呼叫MATLAB Function.
2. 如何建構MATLAB Function Code,介紹各種不同類型的Function Type.
3. 如何撰寫含有防呆機制的程式.
4. 如何針對程式碼進行除錯及如何提升程式碼的執行效率

類別: 2023

計網中心於112年9月21日~11月23日辦理的6場Matlab實體課程及1堂線上初階課程(可單堂報名),由Matlab專業講師授課。

一、主辦單位:計算機與網路中心、MATLAB鈦思科技
二、課程名稱:(線上)初階MATLAB程式語言實戰指南
三、參加對象:適合MATLAB初學者
四、講者:MATLAB技術人員-Jeffrey
五、上課時間:112年9月26日(二)13:30~16:30
六、線上課程,課前會提供上課網址
七、報名網址:https://activity.ncku.edu.tw/index.php?c=apply&no=13726

八、課程簡介:
此課程專門為 MATLAB 初學者設計,希望藉此幫助使用者充分地了解 MATLAB 程式語言,全程實機操作。課程開始將簡介 MATLAB 操作環境、程式語法、支援的資料型態及使用方式等,並舉例說明常用的資料 I/O 指令使用方式讓初學者熟悉 MATLAB。
 接下來說明 MATLAB 常用的繪圖指令及其功能,程式邏輯法則,運算的方式等,讓初學者能更了解 MATLAB 的使用,並協助使用者學會如何使用建立自己的演算法函式於 MATLAB 中並呼叫引用。

九、課程大綱:
1.MATLAB 操作介面介紹。
2.MATLAB 繪圖工具之使用說明。
3.MATLAB 各類變數型態之介紹與說明。
4.MATLAB 之程式設計流程簡介。

類別: 2023

歡迎報名計網中心於112年9月21日~11月23日辦理的6場Matlab實體課程及1堂線上初階課程(可單堂報名),由Matlab專業講師授課。

一、主辦單位:計算機與網路中心、MATLAB鈦思科技
二、課程名稱:初階MATLAB程式語言實戰指南
三、參加對象:適合MATLAB初學者
四、講者:MATLAB技術人員-Jeffrey
五、上課時間:112年9月21日(四)13:30~16:30
六、上課地點:計網中心75209電腦教室
七、報名網址:https://activity.ncku.edu.tw/index.php?c=apply&no=13719

八、課程簡介:
此課程專門為 MATLAB 初學者設計,希望藉此幫助使用者充分地了解 MATLAB 程式語言,全程實機操作。課程開始將簡介 MATLAB 操作環境、程式語法、支援的資料型態及使用方式等,並舉例說明常用的資料 I/O 指令使用方式讓初學者熟悉 MATLAB。
 接下來說明 MATLAB 常用的繪圖指令及其功能,程式邏輯法則,運算的方式等,讓初學者能更了解 MATLAB 的使用,並協助使用者學會如何使用建立自己的演算法函式於 MATLAB 中並呼叫引用。

九、課程大綱:
1.MATLAB 操作介面介紹。
2.MATLAB 繪圖工具之使用說明。
3.MATLAB 各類變數型態之介紹與說明。
4.MATLAB 之程式設計流程簡介。

類別: 2023

本課程適合從未接觸過MATLAB的初學者,由Matlab講師一步步帶著做,名額有限,歡迎非理工學院的同學快手報名,善用工具來完成你的想法。

一、主辦單位:計算機與網路中心、MATLAB鈦思科技
二、課程名稱:使用MATLAB低程式碼工具開發機器學習模型
三、參加對象:適合無MATLAB基礎的初學者
四、講者:MATLAB技術人員-Jeffrey
五、上課時間:112年6月8日(四)13:30~16:30
六、上課地點:成功校區計網中心2樓75209電腦教室
七、報名網址:https://activity.ncku.edu.tw/index.php?c=apply&no=13462

八、課程大綱:
1.介紹MATLAB開發機器學習的流程
2.如何使用各種內建的介面減少程式碼的撰寫
3.以行銷資料為例,快速建立機器學習模型以辨識願意購買商品的潛在客戶。
4.以信用違約為例,說明深度學習的開發流程,以及如何使用深度學習模型預測違約機率。

聯絡人:計網中心 教學科技組 陳小姐61024

類別: 2023

歡迎報名112年3月15日~4月26日成大Matlab課程,共4堂課供挑選,採線上同步教學,由Matlab專業講師授課。

一、主辦單位:計算機與網路中心、MATLAB鈦思科技
二、課程名稱:不是人工智慧專家也能上手—AI 低程式碼開發MATLAB APP
三、參加對象:適具MATLAB基礎者
四、講者:MATLAB技術人員
五、上課時間:112年4月26日(三)13:30~16:30
六、採線上同步教學,課前二天寄給學員課程講義及會議室連結
七、報名網址:https://activity.ncku.edu.tw/index.php?c=apply&no=13137

八、課程簡介:
課程分為三個部分,第一階段介紹怎麼在MATLAB中快速實現深度學習影像處理分類與遷移式學習,甚至可以不需要寫程式碼即可訓練自己的分類模型。
第二部分深入介紹物件偵測、語義分割、深度學習視覺化、異常偵測等進階算法。
第三部分介紹如何跟其他Pytorch與Tensorflow做模型整合,以及將MATLAB與其他環境的整合。

九、課程大綱:
 Classification
- How to use Pretrained model
- Create Deep Learning Model(MNIST)
- Try to do Transfer Learning
Object Detection & Advance
- Object Detection(YOLO)
- Semantic Segmentation
- Deep Learning Visualization
- Anomaly detection
Integrate
- Deep Learning Model Exchange
- Application And Deployment

類別: 2023

歡迎報名112年3月15日~4月26日成大Matlab課程,共4堂課供挑選,採線上同步教學,由Matlab專業講師授課。

一、主辦單位:計算機與網路中心、MATLAB鈦思科技
二、課程名稱:MATLAB與其他語言(C/Python)的結合
三、參加對象:適具MATLAB基礎者
四、講者:MATLAB技術人員
五、上課時間:112年4月12日(三)13:30~16:30
六、採線上同步教學,課前二天寄給學員課程講義及會議室連結
七、報名網址:https://activity.ncku.edu.tw/index.php?c=apply&no=13136

八、課程大綱:
1.Call MATLAB from Python; Call Python libraries from MATLAB
2.Call MATLAB from C/C++; Call C/C++ from MATLAB

類別: 2023

歡迎報名112年3月15日~4月26日成大Matlab課程,共4堂課供挑選,採線上課程,由Matlab專業講師授課。

一、主辦單位:計算機與網路中心、MATLAB鈦思科技
二、課程名稱:智慧工廠的資料科學
三、參加對象:適具MATLAB基礎者
四、講者:MATLAB技術人員
五、上課時間:112年3月29日(三)13:30~16:30
六、採線上同步教學,課前二天寄給學員課程講義及會議室連結
七、報名網址:https://activity.ncku.edu.tw/index.php?c=apply&no=13135

八、課程簡介:
此課程利用公開半導體數據介紹MALTAB中基本的資料分析流程找出影響良率的關鍵因子,從資料的匯入、不同資料源的合併與變數類型的轉換,以及特徵選取的方法,也說明各種圖形如箱型圖、相關性熱像圖、直方圖等不同方式觀察與良率的相關性,也可將資料作時間序列的分析,觀察良率高良率期間與低良率期間特徵的變化,最後也使用決策樹等機器學習方法尋找影響良率的關鍵因子。

九、課程大綱:
1.資料分析流程介紹
2.資料匯入與格式轉換
3.特徵選擇 : Lasso
4.探索式資料分析Exploratory Data Analysis
5.時間序列分析
6.機器學習與特徵重要性

類別: 2023

歡迎報名112年3月15日~4月26日成大Matlab課程,共4堂課供挑選,採線上課程,由Matlab專業講師授課。

一、主辦單位:計算機與網路中心、MATLAB鈦思科技
二、課程名稱:MATLAB 於訊號處理的應用
三、參加對象:適MATLAB初學者
四、講者:MATLAB技術人員
五、上課時間:112年3月15日(三)13:30~16:30
六、採線上同步教學,課前二天寄給學員課程講義及會議室連結
七、報名網址:https://activity.ncku.edu.tw/index.php?c=apply&no=13133

八、課程簡介:
介紹MATLAB於訊號處理的應用,包含訊號產生、分析以及處理,以及介紹時域訊號與頻域訊號,設計線性系統與濾波器的指令功能介紹,最後是介紹如何用圖形化介面快速分析訊號。

九、課程大綱:
1.訊號產生與視覺化
2.頻譜分析
3.線性非時變系統
4.設計非時變濾波器
5.訊號分析圖形化介面程式

類別: 2023

本課程會發出課程通知(會議室網址)到報名者信箱,
可將“活動報名系統”預設信箱改成自己常用信箱,確保收到課程資訊。

一、主辦單位:計算機與網路中心
二、課程名稱:基於MATLAB來求解工程之最佳化問題實作(線上同步教學)
三、參加對象:適上過或具有MATLAB基礎程式者
四、講者:MATLAB技術人員-Claire
五、上課時間:110年12月16日(四)13:30 ~ 16:30
六、上課地點:線上同步教學,課前二天寄給學員課程講義及會議室連結
七、報名網址:https://activity.ncku.edu.tw/index.php?c=apply&no=11207

八、課程簡介:
本課程介紹MATLAB與最佳化相關的工具:最佳化工具箱及全域最佳化工具箱。課程包含將問題公式化、選擇合適的最佳化函式求解、以及使用互動式之使用者圖形介面(GUI)求解最佳化問題。學員可透過實用範例與上機練習了解其重要概念。

九、課程大綱:

This course introduces applied optimization in the MATLAB environment, focusing on using Optimization Toolbox™ and Global Optimization Toolbox™. Topics include:
1.Applied Optimization
2.Specifying the Objective Function
3.Choosing a Solver
4.Running optimization problems in MATLAB

類別: 2021

本課程會發出課程通知(會議室網址)到報名者信箱,
可將“活動報名系統”預設信箱改成自己常用信箱,確保收到課程資訊。

一、主辦單位:成大計算機與網路中心
二、課程名稱:實現MATLAB/Simulink演算法在機器人作業系統(ROS)中(線上同步教學)
三、參加對象:適上過或具有MATLAB基礎程式者
四、講者:MATLAB鈦思科技技術人員-Sarah
五、上課時間:111年1月5日(三)13:30 ~ 16:30
六、上課地點:線上同步教學,課前二天寄給學員課程講義及會議室連結
七、報名網址:https://activity.ncku.edu.tw/index.php?c=apply&no=11207

八、課程簡介:
利用Simulink的開發環境,所設計的輔助自駕車的相關演算法,像是感測器融合、自動緊急煞車(AEB)控制器,藉由Embedded Coder工具箱,可產出C/C++代碼。課程的前半教導如何配置Simulink Model,並自動產出C代碼,以及如何閱讀轉碼報告。課程的後半部教導如何使用Simulink與ROS以進行溝通,並產出獨立的C++ROS 節點。

九、課程大綱:

1.Generating Embedded Code from Simulink Model
2.Generating Code Generation Report
3.Generating Standalone C++ ROS Node from Simulink Model

類別: 2021

本課程會發出課程通知(會議室網址)到報名者信箱,
可將“活動報名系統”預設信箱改成自己常用信箱,確保收到課程資訊。

一、主辦單位:成大計算機與網路中心
二、課程名稱:使用大數據AI方法辨識信用卡盜刷(線上同步教學)
三、參加對象:適上過或具有MATLAB基礎程式者
四、講者:MATLAB鈦思科技技術人員-Tim
五、上課時間:110年12月28日(二)13:30 ~ 16:30
六、上課地點:線上同步教學,課前二天寄給學員課程講義及會議室連結
七、報名網址:https://activity.ncku.edu.tw/index.php?c=apply&no=11206

八、課程簡介:
隨著人類技術進步,過去實體紙本的資料逐漸電子化、數位化。跳脫實體框架的資料大幅增加其流通性與產生速度,我們對於相同時間內能儲存的資料量也顯著的成長,但連帶而來的是後續處理的負擔。
過往紙本資料須經由人力進行抄寫與調閱,而如今透過電腦,相對人力所能處理的資訊量也今非昔比,但就算如此,仍會局限於所擁有的硬體資源,當資料龐大到一定程度時,一些平常的作業程式就無法再提供相對應的功能。
本次工作坊將介紹,在MATLAB中有什麼樣的解決方案能夠讓您處理大量的資料並有限度的更改既有的程式碼來處理不同量級的資料

九、課程大綱:

1.大數據從何處來?
2.MATLAB變數 – Table
3.MATLAB處理大數據的基礎 – Datastore
-如何處理遺漏值
-如何選擇欄位
-Exercise: 從信用卡資料中擷取盜刷資料
4.-當Datastore遇到平行運算 – Tall
-Exercise: 使用Tall 與 Datastore 有什麼差別?
5.-如何應用機器學習來判斷盜刷紀錄
-處理Unbalance Data
-特徵選取對於模型精準度的提升t

類別: 2021

本課程會發出課程通知(會議室網址)到報名者信箱,
可將“活動報名系統”預設信箱改成自己常用信箱,確保收到課程資訊。

一、主辦單位:成大計算機與網路中心
二、課程名稱:使用統計與機器學習方法於資料分析的應用(線上同步教學)
三、參加對象:適上過或具有MATLAB基礎程式者
四、講者:MATLAB鈦思科技技術人員-Jeffrey
五、上課時間:110年12月2日(四)13:30 ~ 16:30
六、上課地點:線上同步教學,課前二天寄給學員課程講義及會議室連結
七、報名網址:https://activity.ncku.edu.tw/index.php?c=apply&no=11205

八、課程簡介:
本課程介紹MATLAB於資料分析的相關功能,主要目的為闡述如何使用MATLAB補強Excel的不足之處。在課程中將會說明如何使用MATLAB匯入Excel的資料、視覺化分析以及客製化圖形、進行統計分析與數學模型的配飾、自動化流程並產生報表、最後將MATLAB開發出的功能包裝成Excel add-in。

九、課程大綱:

1.Access data from files and Excel spreadsheets
2.Visualize data and customize figures
3.Perform statistical analysis and fitting
4.Generate reports and automate workflows
5.Share analysis tools as standalone applications or Excel add-ins

類別: 2021

本課程會發出課程通知(會議室網址)到報名者信箱,
可將“活動報名系統”預設信箱改成自己常用信箱,確保收到課程資訊。

一、主辦單位:成大計算機與網路中心
二、課程名稱:加速MATLAB執行速度的技巧(線上同步教學)
三、參加對象:適上過或具有MATLAB基礎程式者
四、講者:MATLAB鈦思科技技術人員-Judy
五、上課時間:110年11月26日(五)13:30 ~ 16:30
六、上課地點:線上同步教學,課前二天寄給學員課程講義及會議室連結
七、報名網址:https://activity.ncku.edu.tw/index.php?c=apply&no=11204

八、課程簡介:
本課程將說明提升MATLAB執行速度的改善及優化方法,包含常見的幾種有效率的MATLAB程式寫法、如何檢視MATLAB程式的bottleneck,以及如何利用多核心CPU/叢集電腦/GPU解決data-intensive的問題。

九、課程大綱:
1.Leveraging the power of vector and matrix operations in MATLAB
2.Identifying and addressing bottlenecks in your code
3.Converting MATLAB code to C/C++ using MATLAB Coder
4.Utilizing additional processing power available in multicore machines, clusters, and grids

類別: 2021

本課程會發出課程通知(會議室網址)到報名者信箱,
可將“活動報名系統”預設信箱改成自己常用信箱,確保收到課程資訊。

一、主辦單位:計算機與網路中心
二、課程名稱:Simulink圖形化介面程式設計(線上同步教學)
三、參加對象:適具MATLAB基礎者
四、講者:MATLAB鈦思科技技術人員-Michael
五、上課時間:110年11月17日(三)13:30~ 16:30
六、上課地點:線上同步教學,課前二天寄給學員課程講義及會議室連結
七、報名網址:https://activity.ncku.edu.tw/index.php?c=apply&no=11203

八、課程大綱:

本課程為 Simulink 入門,將從 Simulink 的操作環境、基本架構、函式庫功能介紹開始。接著說明如何建立 Simulink 模型以及子系統,利用子系統將模組以階層式結構呈現,並將自訂的子系統設定為可重複使用的 function library。課堂中,您還會學習如何將 Simulink 與MATLAB 的功能做結合,發揮系統模擬的最大功效。課堂最後將介紹 Simulink 的重要程式設計技巧,並教您如何利用其除錯功能減少錯誤發生。

類別: 2021

本課程會發出課程通知(會議室網址)到報名者信箱,
可將“活動報名系統”預設信箱改成自己常用信箱,確保收到課程資訊。

一、主辦單位:計算機與網路中心
二、課程名稱:進階MATLAB程式設計(線上同步教學)
三、參加對象:適具MATLAB基礎程式者
四、講者:MATLAB鈦思科技技術人員-Tim
五、上課時間:110年10月28日(四)13:30~16:30
六、上課地點:線上同步教學,課前二天寄給學員課程講義及會議室連結
七、報名網址:https://activity.ncku.edu.tw/index.php?c=apply&no=11202

八、課程簡介:
此系列課程為 MATLAB 進階使用者而設計,一開始先介紹如何增進 MATLAB 程式碼的執行效能,接著完整地介紹與 Function 相關的操作方法與使用時機,以及如何撰寫含有防呆機制的程式。

九、課程大綱:
1. 如何產生及呼叫MATLAB Function.
2. 如何建構MATLAB Function Code,介紹各種不同類型的Function Type.
3. 如何撰寫含有防呆機制的程式.
4. 如何針對程式碼進行除錯及如何提升程式碼的執行效率

類別: 2021

本課程會發出課程通知(會議室網址)到報名者信箱,
可將“活動報名系統”預設信箱改成自己常用信箱,確保收到課程資訊。

一、主辦單位:計算機與網路中心
二、課程名稱:MATLAB 入門課程(線上同步教學)
三、參加對象:適合MATLAB初學者
四、講者:MATLAB鈦思科技技術人員-Pony
五、上課時間:110年10月7日(四)13:30~16:30 (本班內容與10/1初階相同)
六、上課地點:線上同步教學,課前二天寄給學員課程講義及會議室連結
七、報名網址:https://activity.ncku.edu.tw/index.php?c=apply&no=11201

八、課程簡介:
此課程專門為 MATLAB 初學者設計,希望藉此幫助使用者充分地了解 MATLAB 程式語言,全程實機操作。課程開始將簡介 MATLAB 操作環境、程式語法、支援的資料型態及使用方式等,並舉例說明常用的資料 I/O 指令使用方式讓初學者熟悉 MATLAB。接下來說明 MATLAB 常用的繪圖指令及其功能,程式邏輯法則,運算的方式等,讓初學者能更了解 MATLAB 的使用,並協助使用者學會如何使用建立自己的演算法函式於 MATLAB 中並呼叫引用。

九、課程大綱:
1.MATLAB 操作介面介紹。
2.MATLAB 繪圖工具之使用說明。
3.MATLAB 各類變數型態之介紹與說明。
4.MATLAB 之程式設計流程簡介。

類別: 2021

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