本課程適合從未接觸過MATLAB的初學者，由Matlab講師一步步帶著做，名額有限，歡迎非理工學院的同學快手報名，善用工具來完成你的想法。
一、主辦單位：計算機與網路中心、MATLAB鈦思科技
二、課程名稱：使用MATLAB低程式碼工具開發機器學習模型
三、參加對象：適合無MATLAB基礎的初學者
四、講者：MATLAB技術人員-Jeffrey
五、上課時間：112年6月8日（四）13:30~16:30
六、上課地點：成功校區計網中心2樓75209電腦教室
七、報名網址：https://activity.ncku.edu.tw/index.php?c=apply&no=13462
八、課程大綱:
1.介紹MATLAB開發機器學習的流程
2.如何使用各種內建的介面減少程式碼的撰寫
3.以行銷資料為例，快速建立機器學習模型以辨識願意購買商品的潛在客戶。
4.以信用違約為例，說明深度學習的開發流程，以及如何使用深度學習模型預測違約機率。
聯絡人：計網中心 教學科技組 陳小姐61024
歡迎報名112年3月15日~4月26日成大Matlab課程，共4堂課供挑選，採線上同步教學，由Matlab專業講師授課。
一、主辦單位：計算機與網路中心、MATLAB鈦思科技
二、課程名稱：不是人工智慧專家也能上手—AI 低程式碼開發MATLAB APP
三、參加對象：適具MATLAB基礎者
四、講者：MATLAB技術人員
五、上課時間：112年4月26日（三）13:30~16:30
六、採線上同步教學，課前二天寄給學員課程講義及會議室連結
七、報名網址：https://activity.ncku.edu.tw/index.php?c=apply&no=13137
八、課程簡介:
課程分為三個部分，第一階段介紹怎麼在MATLAB中快速實現深度學習影像處理分類與遷移式學習，甚至可以不需要寫程式碼即可訓練自己的分類模型。
第二部分深入介紹物件偵測、語義分割、深度學習視覺化、異常偵測等進階算法。
第三部分介紹如何跟其他Pytorch與Tensorflow做模型整合，以及將MATLAB與其他環境的整合。
九、課程大綱:
Classification
- How to use Pretrained model
- Create Deep Learning Model(MNIST)
- Try to do Transfer Learning
Object Detection & Advance
- Object Detection(YOLO)
- Semantic Segmentation
- Deep Learning Visualization
- Anomaly detection
Integrate
- Deep Learning Model Exchange
- Application And Deployment
【因配合疫情隔位坐，故開放人數有限，請欲報名者確定能全程參予才報名。】
一、主辦單位：成大計算機與網路中心
二、課程名稱：【實體】MATLAB 基礎程式設計
三、參加對象：適合MATLAB初學者
四、上課時間：109年9月18日（五 ）10:00 ~ 16:00（5小時）
五、上課地點：成功校區 計網中心75309電腦教室
六、報名網址：
七、課程簡介:
此課程專門為 MATLAB 初學者設計，希望藉此幫助使用者充分地了解 MATLAB 程式語言，全程實機操作。課程開始將簡介 MATLAB 操作環境、程式語法、支援的資料型態及使用方式等，並舉例說明常用的資料 I/O 指令使用方式讓初學者熟悉 MATLAB。接下來說明 MATLAB 常用的繪圖指令及其功能，程式邏輯法則，運算的方式等，讓初學者能更了解 MATLAB 的使用，並協助使用者學會如何使用建立自己的演算法函式於 MATLAB 中並呼叫引用。
八、課程大綱:
1.MATLAB 操作介面介紹。
2.MATLAB 繪圖工具之使用說明。
3.MATLAB 各類變數型態之介紹與說明。
4.MATLAB 之程式設計流程簡介。
一、主辦單位：成大計算機與網路中心
二、課程名稱：【實體課程】MATLAB進階程式設計
三、參加對象：適上過或具有MATLAB基礎程式者
四、上課時間：109年9月25日（五）10:00 ~ 16:00（5小時）
五、上課地點：成功校區 計網中心75309電腦教室
六、報名網址：https://activity.ncku.edu.tw/index.php?c=apply&no=9968
七、課程簡介:
此系列課程為 MATLAB 進階使用者而設計，一開始先介紹如何增進 MATLAB 程式碼的執行效能，接著完整地介紹與 Function 相關的操作方法與使用時機，以及如何撰寫含有防呆機制的程式。
八、課程大綱:
1. 如何產生及呼叫MATLAB Function.
2. 如何建構MATLAB Function Code，介紹各種不同類型的Function Type.
3. 如何撰寫含有防呆機制的程式.
4. 如何針對程式碼進行除錯及如何提升程式碼的執行效率
一、主辦單位：成大計算機與網路中心
二、課程名稱：【視訊課程】MATLAB進階程式設計
三、參加對象：適上過或具有MATLAB基礎程式者
四、上課時間：109年10月6日（二）13:30 ~ 16:30（3小時）
五、報名網址：
七、課程簡介:
此系列課程為 MATLAB 進階使用者而設計，一開始先介紹如何增進 MATLAB 程式碼的執行效能，接著完整地介紹與 Function 相關的操作方法與使用時機，以及如何撰寫含有防呆機制的程式。
八、課程大綱:
1. 如何產生及呼叫MATLAB Function.
2. 如何建構MATLAB Function Code，介紹各種不同類型的Function Type.
3. 如何撰寫含有防呆機制的程式.
4. 如何針對程式碼進行除錯及如何提升程式碼的執行效率
一、主辦單位：成大計算機與網路中心
二、課程名稱：【線上】MATLAB 基礎程式設計
三、參加對象：適合MATLAB初學者
四、上課時間：109年9月22日（二 ）13:30 ~ 16:30（3小時）
五、報名網址：
七、課程簡介:
此課程專門為 MATLAB 初學者設計，希望藉此幫助使用者充分地了解 MATLAB 程式語言，全程實機操作。課程開始將簡介 MATLAB 操作環境、程式語法、支援的資料型態及使用方式等，並舉例說明常用的資料 I/O 指令使用方式讓初學者熟悉 MATLAB。接下來說明 MATLAB 常用的繪圖指令及其功能，程式邏輯法則，運算的方式等，讓初學者能更了解 MATLAB 的使用，並協助使用者學會如何使用建立自己的演算法函式於 MATLAB 中並呼叫引用。
八、課程大綱:
1.MATLAB 操作介面介紹。
2.MATLAB 繪圖工具之使用說明。
3.MATLAB 各類變數型態之介紹與說明。
4.MATLAB 之程式設計流程簡介。
可將“活動報名系統”預設信箱改成自己常用信箱，確保收到課程資訊。
一、主辦單位：成大計算機與網路中心、MATLAB鈦思科技
二、課程名稱：檢視程式瓶頸與提升MATLAB執行速度技巧
三、參加對象：適上過或具有MATLAB基礎程式者
四、講者：MATLAB技術人員-Judy
五、上課時間：111年6月1日（三）13:30 ~ 16:30
六、上課地點：線上同步教學，課前二天寄給學員課程講義及會議室連結
七、報名網址：https://activity.ncku.edu.tw/index.php?c=apply&no=11718
八、課程簡介:
本課程將說明提升MATLAB執行速度的改善及優化方法，包含常見的幾種有效率的MATLAB程式寫法、如何檢視MATLAB程式的bottleneck，以及如何利用多核心CPU/叢集電腦/GPU解決data-intensive的問題。
九、課程大綱:
1.Leveraging the power of vector and matrix operations in MATLAB
2.Identifying and addressing bottlenecks in your code
3.Converting MATLAB code to C/C++ using MATLAB Coder
4.Utilizing additional processing power available in multicore machines, clusters, and grids
聯絡人：計網中心 教學科技組陳小姐 61024
本課程會發出課程通知（會議室網址）到報名者信箱，
可將“活動報名系統”預設信箱改成自己常用信箱，確保收到課程資訊。
歡迎報名110年10月1日~111年1月5日成大Matlab課程，本學期採用線上同步教學，共9堂課供挑選。
一、主辦單位：計算機與網路中心、MATLAB鈦思科技
二、課程名稱：MATLAB 入門課程（線上同步教學)
三、參加對象：適合MATLAB初學者
四、講者：MATLAB技術人員-Sarah
五、上課時間：110年10月1日（五）13:30~16:30
六、上課地點：線上同步教學，課前二天寄給學員課程講義及會議室連結
七、報名網址：https://activity.ncku.edu.tw/index.php?c=apply&no=11200
八、課程簡介:
此課程專門為 MATLAB 初學者設計，希望藉此幫助使用者充分地了解 MATLAB 程式語言，全程實機操作。課程開始將簡介 MATLAB 操作環境、程式語法、支援的資料型態及使用方式等，並舉例說明常用的資料 I/O 指令使用方式讓初學者熟悉 MATLAB。接下來說明 MATLAB 常用的繪圖指令及其功能，程式邏輯法則，運算的方式等，讓初學者能更了解 MATLAB 的使用，並協助使用者學會如何使用建立自己的演算法函式於 MATLAB 中並呼叫引用。
九、課程大綱:
1.MATLAB 操作介面介紹。
2.MATLAB 繪圖工具之使用說明。
3.MATLAB 各類變數型態之介紹與說明。
4.MATLAB 之程式設計流程簡介。
本課程會發出課程通知（會議室網址）到報名者信箱，
可將“活動報名系統”預設信箱改成自己常用信箱，確保收到課程資訊。
一、主辦單位：計算機與網路中心
二、課程名稱：MATLAB 入門課程（線上同步教學)
三、參加對象：適合MATLAB初學者
四、講者：MATLAB鈦思科技技術人員-Pony
五、上課時間：110年10月7日（四）13:30~16:30 （本班內容與10/1初階相同）
六、上課地點：線上同步教學，課前二天寄給學員課程講義及會議室連結
七、報名網址：https://activity.ncku.edu.tw/index.php?c=apply&no=11201
八、課程簡介:
此課程專門為 MATLAB 初學者設計，希望藉此幫助使用者充分地了解 MATLAB 程式語言，全程實機操作。課程開始將簡介 MATLAB 操作環境、程式語法、支援的資料型態及使用方式等，並舉例說明常用的資料 I/O 指令使用方式讓初學者熟悉 MATLAB。接下來說明 MATLAB 常用的繪圖指令及其功能，程式邏輯法則，運算的方式等，讓初學者能更了解 MATLAB 的使用，並協助使用者學會如何使用建立自己的演算法函式於 MATLAB 中並呼叫引用。
九、課程大綱:
1.MATLAB 操作介面介紹。
2.MATLAB 繪圖工具之使用說明。
3.MATLAB 各類變數型態之介紹與說明。
4.MATLAB 之程式設計流程簡介。
本課程會發出課程通知（會議室網址）到報名者信箱，
可將“活動報名系統”預設信箱改成自己常用信箱，確保收到課程資訊。
一、主辦單位：計算機與網路中心
二、課程名稱：進階MATLAB程式設計（線上同步教學)
三、參加對象：適具MATLAB基礎程式者
四、講者：MATLAB鈦思科技技術人員-Tim
五、上課時間：110年10月28日（四）13:30~16:30
六、上課地點：線上同步教學，課前二天寄給學員課程講義及會議室連結
七、報名網址：https://activity.ncku.edu.tw/index.php?c=apply&no=11202
八、課程簡介:
此系列課程為 MATLAB 進階使用者而設計，一開始先介紹如何增進 MATLAB 程式碼的執行效能，接著完整地介紹與 Function 相關的操作方法與使用時機，以及如何撰寫含有防呆機制的程式。
九、課程大綱:
1. 如何產生及呼叫MATLAB Function.
2. 如何建構MATLAB Function Code，介紹各種不同類型的Function Type.
3. 如何撰寫含有防呆機制的程式.
4. 如何針對程式碼進行除錯及如何提升程式碼的執行效率
本課程會發出課程通知（會議室網址）到報名者信箱，
可將“活動報名系統”預設信箱改成自己常用信箱，確保收到課程資訊。
一、主辦單位：計算機與網路中心
二、課程名稱：Simulink圖形化介面程式設計（線上同步教學)
三、參加對象：適具MATLAB基礎者
四、講者：MATLAB鈦思科技技術人員-Michael
五、上課時間：110年11月17日（三）13:30~ 16:30
六、上課地點：線上同步教學，課前二天寄給學員課程講義及會議室連結
七、報名網址：https://activity.ncku.edu.tw/index.php?c=apply&no=11203
八、課程大綱:
本課程為 Simulink 入門，將從 Simulink 的操作環境、基本架構、函式庫功能介紹開始。接著說明如何建立 Simulink 模型以及子系統，利用子系統將模組以階層式結構呈現，並將自訂的子系統設定為可重複使用的 function library。課堂中，您還會學習如何將 Simulink 與MATLAB 的功能做結合，發揮系統模擬的最大功效。課堂最後將介紹 Simulink 的重要程式設計技巧，並教您如何利用其除錯功能減少錯誤發生。
本課程會發出課程通知（會議室網址）到報名者信箱，
可將“活動報名系統”預設信箱改成自己常用信箱，確保收到課程資訊。
一、主辦單位：成大計算機與網路中心
二、課程名稱：加速MATLAB執行速度的技巧（線上同步教學)
三、參加對象：適上過或具有MATLAB基礎程式者
四、講者：MATLAB鈦思科技技術人員-Judy
五、上課時間：110年11月26日（五）13:30 ~ 16:30
六、上課地點：線上同步教學，課前二天寄給學員課程講義及會議室連結
七、報名網址：https://activity.ncku.edu.tw/index.php?c=apply&no=11204
八、課程簡介:
本課程將說明提升MATLAB執行速度的改善及優化方法，包含常見的幾種有效率的MATLAB程式寫法、如何檢視MATLAB程式的bottleneck，以及如何利用多核心CPU/叢集電腦/GPU解決data-intensive的問題。
九、課程大綱:
1.Leveraging the power of vector and matrix operations in MATLAB
2.Identifying and addressing bottlenecks in your code
3.Converting MATLAB code to C/C++ using MATLAB Coder
4.Utilizing additional processing power available in multicore machines, clusters, and grids
本課程會發出課程通知（會議室網址）到報名者信箱，
可將“活動報名系統”預設信箱改成自己常用信箱，確保收到課程資訊。
一、主辦單位：成大計算機與網路中心
二、課程名稱：使用統計與機器學習方法於資料分析的應用（線上同步教學)
三、參加對象：適上過或具有MATLAB基礎程式者
四、講者：MATLAB鈦思科技技術人員-Jeffrey
五、上課時間：110年12月2日（四）13:30 ~ 16:30
六、上課地點：線上同步教學，課前二天寄給學員課程講義及會議室連結
七、報名網址：https://activity.ncku.edu.tw/index.php?c=apply&no=11205
八、課程簡介:
本課程介紹MATLAB於資料分析的相關功能，主要目的為闡述如何使用MATLAB補強Excel的不足之處。在課程中將會說明如何使用MATLAB匯入Excel的資料、視覺化分析以及客製化圖形、進行統計分析與數學模型的配飾、自動化流程並產生報表、最後將MATLAB開發出的功能包裝成Excel add-in。
九、課程大綱:
1.Access data from files and Excel spreadsheets
2.Visualize data and customize figures
3.Perform statistical analysis and fitting
4.Generate reports and automate workflows
5.Share analysis tools as standalone applications or Excel add-ins
本課程會發出課程通知（會議室網址）到報名者信箱，
可將“活動報名系統”預設信箱改成自己常用信箱，確保收到課程資訊。
一、主辦單位：計算機與網路中心
二、課程名稱：基於MATLAB來求解工程之最佳化問題實作（線上同步教學)
三、參加對象：適上過或具有MATLAB基礎程式者
四、講者：MATLAB技術人員-Claire
五、上課時間：110年12月16日（四）13:30 ~ 16:30
六、上課地點：線上同步教學，課前二天寄給學員課程講義及會議室連結
七、報名網址：https://activity.ncku.edu.tw/index.php?c=apply&no=11207
八、課程簡介:
本課程介紹MATLAB與最佳化相關的工具:最佳化工具箱及全域最佳化工具箱。課程包含將問題公式化、選擇合適的最佳化函式求解、以及使用互動式之使用者圖形介面(GUI)求解最佳化問題。學員可透過實用範例與上機練習了解其重要概念。
九、課程大綱:
This course introduces applied optimization in the MATLAB environment, focusing on using Optimization Toolbox™ and Global Optimization Toolbox™. Topics include:
1.Applied Optimization
2.Specifying the Objective Function
3.Choosing a Solver
4.Running optimization problems in MATLAB
本課程會發出課程通知（會議室網址）到報名者信箱，
可將“活動報名系統”預設信箱改成自己常用信箱，確保收到課程資訊。
一、主辦單位：成大計算機與網路中心
二、課程名稱：使用大數據AI方法辨識信用卡盜刷（線上同步教學)
三、參加對象：適上過或具有MATLAB基礎程式者
四、講者：MATLAB鈦思科技技術人員-Tim
五、上課時間：110年12月28日（二）13:30 ~ 16:30
六、上課地點：線上同步教學，課前二天寄給學員課程講義及會議室連結
七、報名網址：https://activity.ncku.edu.tw/index.php?c=apply&no=11206
八、課程簡介:
隨著人類技術進步，過去實體紙本的資料逐漸電子化、數位化。跳脫實體框架的資料大幅增加其流通性與產生速度，我們對於相同時間內能儲存的資料量也顯著的成長，但連帶而來的是後續處理的負擔。
過往紙本資料須經由人力進行抄寫與調閱，而如今透過電腦，相對人力所能處理的資訊量也今非昔比，但就算如此，仍會局限於所擁有的硬體資源，當資料龐大到一定程度時，一些平常的作業程式就無法再提供相對應的功能。
本次工作坊將介紹，在MATLAB中有什麼樣的解決方案能夠讓您處理大量的資料並有限度的更改既有的程式碼來處理不同量級的資料
九、課程大綱:
1.大數據從何處來?
2.MATLAB變數 – Table
3.MATLAB處理大數據的基礎 – Datastore
-如何處理遺漏值
-如何選擇欄位
-Exercise: 從信用卡資料中擷取盜刷資料
4.-當Datastore遇到平行運算 – Tall
-Exercise: 使用Tall 與 Datastore 有什麼差別?
5.-如何應用機器學習來判斷盜刷紀錄
-處理Unbalance Data
-特徵選取對於模型精準度的提升t
本課程會發出課程通知（會議室網址）到報名者信箱，
可將“活動報名系統”預設信箱改成自己常用信箱，確保收到課程資訊。
一、主辦單位：成大計算機與網路中心
二、課程名稱：實現MATLAB/Simulink演算法在機器人作業系統(ROS)中（線上同步教學)
三、參加對象：適上過或具有MATLAB基礎程式者
四、講者：MATLAB鈦思科技技術人員-Sarah
五、上課時間：111年1月5日（三）13:30 ~ 16:30
六、上課地點：線上同步教學，課前二天寄給學員課程講義及會議室連結
七、報名網址：https://activity.ncku.edu.tw/index.php?c=apply&no=11207
八、課程簡介:
利用Simulink的開發環境，所設計的輔助自駕車的相關演算法，像是感測器融合、自動緊急煞車(AEB)控制器，藉由Embedded Coder工具箱，可產出C/C++代碼。課程的前半教導如何配置Simulink Model，並自動產出C代碼，以及如何閱讀轉碼報告。課程的後半部教導如何使用Simulink與ROS以進行溝通，並產出獨立的C++ROS 節點。
九、課程大綱:
1.Generating Embedded Code from Simulink Model
2.Generating Code Generation Report
3.Generating Standalone C++ ROS Node from Simulink Model
請將“活動報名系統”預設信箱改成自己常用信箱，確保收到課程資訊。
一、主辦單位：成大計算機與網路中心、MATLAB鈦思科技
二、課程名稱：手把手用MATLAB做數據分析（海量、Excel、文字數據）
三、參加對象：適上過或具有MATLAB基礎程式者
四、講者：MATLAB技術人員-Claire
五、上課時間：111年3月17日（四）13:30 ~ 16:30
六、上課地點：線上同步教學，課前二天寄給學員課程講義及會議室連結
七、報名網址：https://activity.ncku.edu.tw/index.php?c=apply&no=11715
八、課程簡介:
大數據的崛起，帶動了資料科學應用的需求。本課程，我們將使用 MATLAB 探索資料科學的基礎知識，並透過MATLAB近期推出的Apps小工具與範例來解決典型的資料科學問題。內容包括: 資料存取、資料前處理、資料分析以及產製報告，含括完整的工作流程。
九、課程大綱:
1.資料存取
2.資料前處理
3.資料分析
4.產製報告
可將“活動報名系統”預設信箱改成自己常用信箱，確保收到課程資訊。
一、主辦單位：成大計算機與網路中心、MATLAB鈦思科技
二、課程名稱：如何用MATLAB開發（Hey Siri, Hi google, 小愛同學）等智能語音設備
三、參加對象：適上過或具有MATLAB基礎程式者
四、講者：MATLAB技術人員-Phoebe
五、上課時間：111年5月19日（四）13:30 ~ 16:30
六、上課地點：線上同步教學，課前二天寄給學員課程講義及會議室連結
七、報名網址：https://activity.ncku.edu.tw/index.php?c=apply&no=11717
八、課程簡介:
本課程是針對語音相關之訊處理和數據分析的應用。課程中將以語音驅動界面的設計為例。
九、課程大綱:
1.麥克風陣列
2.訊號處理
3.AI 語音識別
聯絡人：計網中心 教學科技組陳小姐 61024
歡迎報名111年10月13日~111年12月13日成大Matlab課程，共7堂課供挑選，採實體課程。（屆時若備取者太多，會詢問該堂講者是否同時提供遠端視訊給備取生）。
一、主辦單位：計算機與網路中心、MATLAB鈦思科技
二、課程名稱：實戰MATLAB 基礎程式語言
三、參加對象：適合MATLAB初學者
四、講者：MATLAB技術人員-David
五、上課時間：111年10月13日（四）13:30~16:30
六、上課地點：計網中心75309電腦教室
七、報名網址：
八、課程簡介:
此課程專門為 MATLAB 初學者設計，希望藉此幫助使用者充分地了解 MATLAB 程式語言，全程實機操作。課程開始將簡介 MATLAB 操作環境、程式語法、支援的資料型態及使用方式等，並舉例說明常用的資料 I/O 指令使用方式讓初學者熟悉 MATLAB。
接下來說明 MATLAB 常用的繪圖指令及其功能，程式邏輯法則，運算的方式等，讓初學者能更了解 MATLAB 的使用，並協助使用者學會如何使用建立自己的演算法函式於 MATLAB 中並呼叫引用。
九、課程大綱:
1.MATLAB 操作介面介紹。
2.MATLAB 繪圖工具之使用說明。
3.MATLAB 各類變數型態之介紹與說明。
4.MATLAB 之程式設計流程簡介。
歡迎報名111年10月13日~111年12月13日成大Matlab課程，共7堂課供挑選，採實體操作課程，由Matlab專業講師授課。
一、主辦單位：計算機與網路中心、MATLAB鈦思科技
二、課程名稱：進階MATLAB程式設計實務
三、參加對象：適具MATLAB基礎程式者
四、講者：MATLAB技術人員-Tim
五、上課時間：111年10月20日（四）13:30~16:30
六、上課地點：計網中心75309電腦教室
七、報名網址：https://activity.ncku.edu.tw/index.php?c=apply&no=12587
八、課程簡介:
此系列課程為 MATLAB 進階使用者而設計，一開始先介紹如何增進 MATLAB 程式碼的執行效能，接著完整地介紹與 Function 相關的操作方法與使用時機，以及如何撰寫含有防呆機制的程式。
九、課程大綱:
1. 如何產生及呼叫MATLAB Function.
2. 如何建構MATLAB Function Code，介紹各種不同類型的Function Type.
3. 如何撰寫含有防呆機制的程式.
4. 如何針對程式碼進行除錯及如何提升程式碼的執行效率
歡迎報名111年10月13日~111年12月13日成大Matlab課程，共7堂課供挑選，採實體操作課程，由Matlab專業講師授課。
一、主辦單位：計算機與網路中心、MATLAB鈦思科技
二、課程名稱：Simulink圖形化介面程式設計入門(Model Based Design應用於汽車、航太、工業控制等產業)
三、參加對象：適具MATLAB基礎者
四、講者：MATLAB技術人員-Sarah
五、上課時間：111年10月27日（四）13:30~ 16:30
六、上課地點：線上同步教學，課前二天寄給學員課程講義及會議室連結
七、報名網址：https://activity.ncku.edu.tw/index.php?c=apply&no=12588
八、課程簡介:
本課程為 Simulink 入門，將從 Simulink 的操作環境、基本架構、函式庫功能介紹開始。接著說明如何建立 Simulink 模型以及子系統，利用子系統將模組以階層式結構呈現，並將自訂的子系統設定為可重複使用的 function library。課堂中，您還會學習如何將 Simulink 與MATLAB 的功能做結合，發揮系統模擬的最大功效。課堂最後將介紹 Simulink 的重要程式設計技巧，並教您如何利用其除錯功能減少錯誤發生。
八、課程大綱:
1.Introduction
2.Building the Model
3.Creating A Simple Model
4.Masking Subsystem
5.Working with Subsystems
6.Working with MATLAB
7.Modeling Discrete Systems
8.Modeling Continuous and Hybrid Systems
歡迎報名111年10月13日~111年12月13日成大Matlab課程，共7堂課供挑選，採實體操作課程，由Matlab專業講師授課。
一、主辦單位：計算機與網路中心、MATLAB鈦思科技
二、課程名稱：提前預測機台保養及維護之演算法開發及實現
三、參加對象：適具MATLAB基礎者
四、講者：MATLAB技術人員-Jeffrey
五、上課時間：111年11月16日（三）13:30~16:30
六、上課地點：成功校區計網中心75309電腦教室
七、報名網址：https://activity.ncku.edu.tw/index.php?c=apply&no=12589
八、課程簡介:
機器學習的應用逐漸擴大，隨著越來越多機器中感知器資料被儲存與蒐集，就可利用資料開發預防性保養的預測模型，本課程將以此應用為例，使用MATLAB示範資料的擷取、簡單的訊號前處理以獲得可用的特徵值，並使用機器學習和類神經網路做出可預測的模型，最後說明與其他程式語言整合的方法。
九、課程大綱:
1.Data Import and preprocessing
2.Machine Learning and Neural Network with MATLAB
3.Deployment
歡迎報名111年10月13日~111年12月13日成大Matlab課程，共7堂課供挑選，採實體操作課程，由Matlab專業講師授課。
一、主辦單位：計算機與網路中心、MATLAB鈦思科技
二、課程名稱：MATLAB/Simulink如何與微控制器系統結合（Arduino, Rapberry pi, TI C2000,Microchip等）
三、參加對象：適具MATLAB/Simulink基礎者
四、講者：MATLAB技術人員-Kary
五、上課時間：111年11月30日（三）13:30~16:30
六、上課地點：成功校區計網中心75309電腦教室
七、報名網址：https://activity.ncku.edu.tw/index.php?c=apply&no=12590
八、課程簡介:
本課程將介紹如何利用MATLAB/Simulink所提供的Support package來將演算法實現在微控制器上。想了解硬體領域者歡迎報名。
九、課程大綱:
1.How to install Support Package
2.Generate code from MATLAB/Simulink
3.Implement Algorithm to Target hardware
歡迎報名111年10月13日~111年12月13日成大Matlab課程，共7堂課供挑選，由Matlab專業講師授課。
一、主辦單位：計算機與網路中心、MATLAB鈦思科技
二、課程名稱：基於GPU 來實現影像處理/電腦視覺之深度學習應用
三、參加對象：適具備MATLAB基礎程式者
四、講者：MATLAB技術人員-Fred
五、上課時間：111年12月8日（四）13:30~16:30
六、採線上課程
七、課程簡介:
有興趣從事AI領域者歡迎報名本課程，本堂課中會介紹如何使用MATLAB中的APP快速開發影像處理演算法，得到算法上的快速驗證，並且直接轉出程式碼做使用開發，在影像增強、影像校正、影像品質上演算法的快速驗證。
第二部分在電腦視覺中會介紹多種的特徵提取演算法以及在Visual SLAM上的操作方式，以及多種讀區條碼的方法。 最後會介紹如何將演算法轉成CUDA/C++ Code。
八、課程大綱:
1.Images in MATLAB
2.Three Steps Image Processing APP
3.Image Enhancement & Image Registration & Image Quality
4.Streaming Processing
5.Computer Vision Features Extraction & Visual SLAM
6.Localize and Read Multiple Barcodes in Image
7.Algorithm Code Generation Using (MATLAB/GPU Coder)
歡迎報名111年10月13日~111年12月13日成大Matlab課程，共7堂課供挑選，由Matlab專業講師授課。
一、主辦單位：計算機與網路中心、MATLAB鈦思科技
二、課程名稱：動手做醫學影像處理演算法開發
三、參加對象：適具備MATLAB基礎程式者
四、講者：MATLAB技術人員-Fred
五、上課時間：111年12月13日（二）13:30~16:30
六、採線上課程
七、課程簡介:
有興趣從事影像處理者，歡迎報名本課程，
本堂課介紹使用MATLAB中的APP，三步驟快速開發醫學影像處理，以及搭配Big Image的處理與deep learning，完成2D醫學影像上的演算法開發。在3D的醫學影像中使用Volume Viewer與Volume Segmenter，進行立體影像上的切割。
八、課程大綱:
1.Three Steps Image Processing APP
2.Image Enhancement
3.Big Image Processing
4.Volume Segmentation
歡迎報名112年3月15日~4月26日成大Matlab課程，共4堂課供挑選，採線上課程，由Matlab專業講師授課。
一、主辦單位：計算機與網路中心、MATLAB鈦思科技
二、課程名稱：MATLAB 於訊號處理的應用
三、參加對象：適MATLAB初學者
四、講者：MATLAB技術人員
五、上課時間：112年3月15日（三）13:30~16:30
六、採線上同步教學，課前二天寄給學員課程講義及會議室連結
七、報名網址：https://activity.ncku.edu.tw/index.php?c=apply&no=13133
八、課程簡介:
介紹MATLAB於訊號處理的應用，包含訊號產生、分析以及處理，以及介紹時域訊號與頻域訊號，設計線性系統與濾波器的指令功能介紹，最後是介紹如何用圖形化介面快速分析訊號。
九、課程大綱:
1.訊號產生與視覺化
2.頻譜分析
3.線性非時變系統
4.設計非時變濾波器
5.訊號分析圖形化介面程式
歡迎報名112年3月15日~4月26日成大Matlab課程，共4堂課供挑選，採線上課程，由Matlab專業講師授課。
一、主辦單位：計算機與網路中心、MATLAB鈦思科技
二、課程名稱：智慧工廠的資料科學
三、參加對象：適具MATLAB基礎者
四、講者：MATLAB技術人員
五、上課時間：112年3月29日（三）13:30~16:30
六、採線上同步教學，課前二天寄給學員課程講義及會議室連結
七、報名網址：https://activity.ncku.edu.tw/index.php?c=apply&no=13135
八、課程簡介:
此課程利用公開半導體數據介紹MALTAB中基本的資料分析流程找出影響良率的關鍵因子，從資料的匯入、不同資料源的合併與變數類型的轉換，以及特徵選取的方法，也說明各種圖形如箱型圖、相關性熱像圖、直方圖等不同方式觀察與良率的相關性，也可將資料作時間序列的分析，觀察良率高良率期間與低良率期間特徵的變化，最後也使用決策樹等機器學習方法尋找影響良率的關鍵因子。
九、課程大綱:
1.資料分析流程介紹
2.資料匯入與格式轉換
3.特徵選擇 : Lasso
4.探索式資料分析Exploratory Data Analysis
5.時間序列分析
6.機器學習與特徵重要性
歡迎報名112年3月15日~4月26日成大Matlab課程，共4堂課供挑選，採線上同步教學，由Matlab專業講師授課。
一、主辦單位：計算機與網路中心、MATLAB鈦思科技
二、課程名稱：MATLAB與其他語言(C/Python)的結合
三、參加對象：適具MATLAB基礎者
四、講者：MATLAB技術人員
五、上課時間：112年4月12日（三）13:30~16:30
六、採線上同步教學，課前二天寄給學員課程講義及會議室連結
七、報名網址：https://activity.ncku.edu.tw/index.php?c=apply&no=13136
八、課程大綱:
1.Call MATLAB from Python; Call Python libraries from MATLAB
2.Call MATLAB from C/C++; Call C/C++ from MATLAB
歡迎報名計網中心於112年9月21日~11月23日辦理的6場Matlab實體課程及1堂線上初階課程（可單堂報名），由Matlab專業講師授課。
一、主辦單位：計算機與網路中心、MATLAB鈦思科技
二、課程名稱：初階MATLAB程式語言實戰指南
三、參加對象：適合MATLAB初學者
四、講者：MATLAB技術人員-Jeffrey
五、上課時間：112年9月21日（四）13:30~16:30
六、上課地點：計網中心75209電腦教室
七、報名網址：https://activity.ncku.edu.tw/index.php?c=apply&no=13719
八、課程簡介:
此課程專門為 MATLAB 初學者設計，希望藉此幫助使用者充分地了解 MATLAB 程式語言，全程實機操作。課程開始將簡介 MATLAB 操作環境、程式語法、支援的資料型態及使用方式等，並舉例說明常用的資料 I/O 指令使用方式讓初學者熟悉 MATLAB。
接下來說明 MATLAB 常用的繪圖指令及其功能，程式邏輯法則，運算的方式等，讓初學者能更了解 MATLAB 的使用，並協助使用者學會如何使用建立自己的演算法函式於 MATLAB 中並呼叫引用。
九、課程大綱:
1.MATLAB 操作介面介紹。
2.MATLAB 繪圖工具之使用說明。
3.MATLAB 各類變數型態之介紹與說明。
4.MATLAB 之程式設計流程簡介。
計網中心於112年9月21日~11月23日辦理的6場Matlab實體課程及1堂線上初階課程（可單堂報名），由Matlab專業講師授課。
一、主辦單位：計算機與網路中心、MATLAB鈦思科技
二、課程名稱：（線上）初階MATLAB程式語言實戰指南
三、參加對象：適合MATLAB初學者
四、講者：MATLAB技術人員-Jeffrey
五、上課時間：112年9月26日（二）13:30~16:30
六、線上課程，課前會提供上課網址
七、報名網址：https://activity.ncku.edu.tw/index.php?c=apply&no=13726
八、課程簡介:
此課程專門為 MATLAB 初學者設計，希望藉此幫助使用者充分地了解 MATLAB 程式語言，全程實機操作。課程開始將簡介 MATLAB 操作環境、程式語法、支援的資料型態及使用方式等，並舉例說明常用的資料 I/O 指令使用方式讓初學者熟悉 MATLAB。
接下來說明 MATLAB 常用的繪圖指令及其功能，程式邏輯法則，運算的方式等，讓初學者能更了解 MATLAB 的使用，並協助使用者學會如何使用建立自己的演算法函式於 MATLAB 中並呼叫引用。
九、課程大綱:
1.MATLAB 操作介面介紹。
2.MATLAB 繪圖工具之使用說明。
3.MATLAB 各類變數型態之介紹與說明。
4.MATLAB 之程式設計流程簡介。
計網中心於112年9月21日~11月23日辦理的6場Matlab實體課程及1堂線上初階課程（可單堂報名），由Matlab專業講師授課。
一、主辦單位：計算機與網路中心、MATLAB鈦思科技
二、課程名稱：（線上）進階MATLAB技巧與實戰應用
三、參加對象：適具MATLAB基礎程式者
四、講者：MATLAB技術人員-Jeffrey
五、上課時間：112年10月12日（四）13:30~16:30
六、上課:75201
七、報名網址：https://activity.ncku.edu.tw/index.php?c=apply&no=13727
八、課程簡介:
此系列課程為 MATLAB 進階使用者而設計，一開始先介紹如何增進 MATLAB 程式碼的執行效能，接著完整地介紹與 Function 相關的操作方法與使用時機，以及如何撰寫含有防呆機制的程式。
九、課程大綱:
1. 如何產生及呼叫MATLAB Function.
2. 如何建構MATLAB Function Code，介紹各種不同類型的Function Type.
3. 如何撰寫含有防呆機制的程式.
4. 如何針對程式碼進行除錯及如何提升程式碼的執行效率
計網中心於112年9月21日~11月23日辦理的6場Matlab實體課程及1堂線上初階課程（可單堂報名），由Matlab專業講師授課。
一、主辦單位：計算機與網路中心、MATLAB鈦思科技
二、課程名稱：MATLAB大數據探索-分析技術與流程
三、參加對象：適具MATLAB基礎程式者
四、講者：MATLAB技術人員-Tim
五、上課時間：112年10月19日（四）13:30~16:30
六、上課地點：計網中心75209電腦教室
七、報名網址：https://activity.ncku.edu.tw/index.php?c=apply&no=13728
八、課程簡介:
本課程介紹MATLAB如何面對大量資料的處理與分析，主要可分為三個部分，第一部分介紹資料的匯入，以及MATLAB匯入檔案時，如何有效率的使用記憶體；第二部分將介紹資料前處理的相關功能，如何將資料結構化，並合理的補齊缺漏值，最後一部分將介紹分析的模型與手法，並如何從如何從資料分析的結果中獲得價值。
九、課程大綱:
1.Import with large data size
- Memory usage in MATLAB
- Data types in MATLAB
- DATASTORE/TALL function
2.Data pre-processing
- Dealing with NaN
- Joining the data from different data source
3.Predicting data with model
- Machine Learning
- Machine Learning with tall array
計網中心於112年9月21日~11月23日辦理的6場Matlab實體課程及1堂線上初階課程（可單堂報名），由Matlab專業講師授課。
一、主辦單位：計算機與網路中心、MATLAB鈦思科技
二、課程名稱：資料洞察力-統計與機器學習在資料分析的跨域應用
三、參加對象：適具MATLAB基礎程式者
四、講者：MATLAB技術人員-Tim
五、上課時間：112年10月26日（四）13:30~16:30
六、上課地點：計網中心75209電腦教室
七、報名網址：https://activity.ncku.edu.tw/index.php?c=apply&no=13729
八、課程簡介:
本課程介紹MATLAB於資料分析的相關功能，主要目的為闡 述如何使用MATLAB補強Excel的不足之處。在課程中將會說 明如何使用MATLAB匯入Excel的資料、視覺化分析以及客製 化圖形、進行統計分析與數學模型的配飾、自動化流程並產 生報表、最後將MATLAB開發出的功能包裝成Excel addin。 4 如何使用MATLAB進行大數據分析 。
九、課程大綱:
1.Access data from files and Excel spreadsheets
2.Visualize data and customize figures
3.Perform statistical analysis and fitting
4.Generate reports and automate workflows
5.Share analysis tools as standalone applications or Excel add-ins
計網中心於112年9月21日~11月23日辦理的6場Matlab實體課程及1堂線上初階課程（可單堂報名），由Matlab專業講師授課。
一、主辦單位：計算機與網路中心、MATLAB鈦思科技
二、課程名稱：MATLAB視覺解析力-No Code快速開發影像處理與電腦視覺演算法
三、參加對象：適具MATLAB基礎程式者
四、講者：MATLAB技術人員-Claire
五、上課時間：112年11月9日（四）13:30~16:30
六、上課地點：計網中心75201電腦教室
七、報名網址：https://activity.ncku.edu.tw/index.php?c=apply&no=13730
八、課程簡介:
課程分為三個部分，第一階段介紹怎麼在MATLAB中快速實現深度學習影像處理分類與遷移式學習，甚至可以不需要寫程式碼即可訓練自己的分類模型。
第二部分深入介紹物件偵測、語義分割、深度學習視覺化、異常偵測等進階算法。
第三部分介紹如何跟其他Pytorch與Tensorflow做模型整合，以及將MATLAB與其他環境的整合。
九、課程大綱:
1. Classification
- How to use Pretrained model
- Create Deep Learning Model(MNIST)
- Try to do Transfer Learning
2. Object Detection & Advance
- Object Detection(YOLO)
- Semantic Segmentation
- Deep Learning Visualization
- Anomaly detection
3.Integrate
- Deep Learning Model Exchange
- Application And Deployment
一、主辦單位：計算機與網路中心、MATLAB鈦思科技
二、課程名稱：MATLAB 強化學習開發：實戰案例與技巧
三、參加對象：適上過或具有MATLAB基礎程式者
四、講者：MATLAB資深應用工程師-Jeffrey 劉禹農
五、上課時間：113年3月20日（三）13:30 ~ 16:30
六、上課方式：線上同步教學，課前二天提供視訊連結
七、報名網址：https://activity.ncku.edu.tw/index.php?c=apply&no=14398
八、課程簡介:
強化學習是機器學習(Machine learning)的一種，指的是電腦透過與一個動態(dynamic)環境不斷重複地互動，來學習正確地執行一項任務。這種嘗試錯誤(trial-and-error)的學習方法，使電腦在沒有人類干預、沒有被寫入明確的執行任務程式下，就能夠做出一系列的決策，成為近年逐漸崛起的熱門方法。這個動態互動的過程是由模型的行為(actions)、環境的觀測值(observations)與獎賞(rewards)所構成，在本課程中，我們將介紹如何使用MATLAB中的強化學習工具箱建構該流程。
聯絡人：計網中心 教學科技組陳小姐 61024
一、主辦單位：計算機與網路中心、MATLAB鈦思科技
二、課程名稱：MATLAB 與 Python 的無縫整合
三、參加對象：適上過或具有MATLAB基礎程式者
四、講者：MATLAB資深應用工程師-Jeffrey 劉禹農
五、上課時間：113年4月17日（三）13:30 ~ 16:30
六、上課方式：線上同步教學，課前二天提供視訊連結
七、報名網址：https://activity.ncku.edu.tw/index.php?c=apply&no=14399
八、課程簡介:
External Language Interfaces in MATLAB
Call Python from MATLAB
- Call Python Built-in Functions
- Call User Defined Python Code
- Convert to MATLAB Data Types
Call MATLAB Prediction Code from Python
聯絡人：計網中心 教學科技組陳小姐 61024
研討會議程
| 時間 | 主題 | 演講者 |
| 13:30-13:40 | Welcome | Jinny Lin | TeraSoft, Inc. |
| 13:40-14:20 | 還在用 Excel? 利用 MATLAB 改進您的資料分析 很多技術專家都發現在Excel上面執行資料分析的應用困難重重，本演講將教您學會使用MATLAB來加強excel的不足，MATLAB裡面內建有好幾千個數學及進階的分析函數、各式各樣的視覺化工具，以及能讓您的分析工作流程自動化的超強功能。 | Jeffrey Liu | TeraSoft, Inc. |
| 14:20-14:30 | 中場休息 | |
| 14:30-16:00 | MATLAB 10大生產力工具 MATLAB是支援資料分析、視覺化、數值運算的高階語言及互動式環境。 透過MATLAB，可以相較於利用試算表或傳統程式語言更快速、更輕鬆地得到解答。 在本技術單元，我們將展示及討論透過MATLAB來增加你的生產力及有效性的方法，還會示範及分享探索、分析、視覺化你的資料的最佳練習，以及如何快速地開發演算法並將成果分享給其他相關人員。 | Loren Shure | MathWorks, Inc. |
| 16:00-16:40 | 利用MATLAB處理大數據資料 龐大的數據集往往伴隨著一些現實面的挑戰。資料解析人員必須面臨如何了解數據、如何提問、如何解讀數據這些問題。本演講將討論如何利用MATLAB提供的工具來處理各種大小的資料數據集。 | Jeffrey Liu | TeraSoft, Inc. |
講師介紹
【Loren Shure】
Loren Shure已加入MathWorks公司超過29年的時間。職涯的前27年，Loren協助開發了數個MathWorks產品，並且開發許多MATLAB的核心功能，對MATLAB語言的設計做出了重大貢獻。Loren目前是應用工程團隊的一員，因此能有更多的機會和時間與客戶合作。
Loren擁有於麻省理工學院的物理學士學位和加州大學聖地亞哥分校，斯克里普斯海洋學研究所的海洋地球物理學博士學位。Loren持續在她的部落格，「MATLAB的藝術」持續介紹MATLAB在各種領域應用的文章。
【Jeffrey Liu】
Jeffrey Liu 為鈦思科技資深應用工程師，主要負責財務模型、統計分析、Data Mining、平行運算、MATLAB與其他程式語言整合等技術支援。
註1: Business Insider: http://www.businessinsider.com/matlab-software-skills-needed-for-jobs-at-google-2014-10
十、聯絡人/分機：成大計網中心教學科技組陳小姐/61024、61029
【本課程為高階應用系列課程之一，本課程於開課前一週報名不到15人，則取消開班。】
一、主辦單位：成大計算機與網路中心
二、課程名稱：從MATLAB產生高效率的C程式碼、與可被Python呼叫的元件
三、參加對象：適具MATLAB基礎者及建議具備簡單C與Python知識
四、上課時間：108年12月4日（三）13:30~ 16:30
五、上課地點：成功校區 計網中心75309電腦教室
六、報名網址：https://activity.ncku.edu.tw/index.php?c=apply&no=7527
七、課程簡介:
本課程屬MATLAB佈署應用，介紹如何將MATLAB程式碼轉成C原始程式碼以及可被Python呼叫的元件。
透過課程說明可了解如何開發適用於產生C程式碼的MATLAB程式碼、產生出滿足優化要求的C程式碼，並將生成的程式碼整合到C專案中。
另外，MATLAB提供雙向與Python整合的方式，在本課程中會以實際案例帶您了解如何操作。
八、課程大綱:
1. Preparing MATLAB Code for Code Generation
2. Integrating with External Code
3. Optimizing Generated Code
4. Calling MATLAB from Python
5. Calling Python Libraries from MATLAB
6. Packaging MATLAB Programs for Scalable Deployment with Python
一、主辦單位：成大計算機與網路中心
二、課程名稱：加速MATLAB執行速度的技巧
三、參加對象：適上過或具有MATLAB基礎程式者
四、上課時間：110年4月14日（三）13:30 ~ 16:30
五、上課地點：成功校區資訊大樓3樓75301電腦教室
六、報名網址：https://activity.ncku.edu.tw/index.php?c=apply&no=10711
七、課程簡介:
本課程將說明提升MATLAB執行速度的改善及優化方法，包含常見的幾種有效率的MATLAB程式寫法、如何檢視MATLAB程式的bottleneck，以及如何利用多核心CPU/叢集電腦/GPU解決data-intensive的問題。
八、課程大綱:
1.Leveraging the power of vector and matrix operations in MATLAB
2.Identifying and addressing bottlenecks in your code
3.Converting MATLAB code to C/C++ using MATLAB Coder
4.Utilizing additional processing power available in multicore machines, clusters, and grids
聯絡人：計網中心 教學科技組陳小姐 61024
【本課程為高階應用系列課程之二，本課程於開課前一週報名不到15人，則取消開班。】
一、主辦單位：成大計算機與網路中心
二、課程名稱：利用MATLAB開發機器人及自主系統演算法技巧
三、參加對象：適具MATLAB基礎者及建議具備ROS基礎知識
四、上課時間：108年12月18日（三）13:30~ 16:30
五、上課地點：成功校區 計網中心75309電腦教室
六、報名網址：https://activity.ncku.edu.tw/index.php?c=apply&no=7528
七、課程簡介:
本課程屬MATLAB 機器人應用，課程以MATLAB與ROS Environment如何互相溝通以及交換資料作為開始。接著學習利用MATLAB內建的或是自行開發的機器人演算法，讓機器人行走到指定的終點。過程中會學習到如何控制演算法的執行以及演算法的測試。
八、課程大綱:
1. Robot Operating System(ROS) 的介紹
2. 與ROS進行連結以及資料交換
3. 開發閉環式(closed-loop)控制演算法
4. 了解機器人工具箱(Robotics System Toolbox)提供的演算法
請將“活動報名系統”預設信箱改成自己常用信箱，確保收到課程資訊。
一、主辦單位：成大計算機與網路中心、MATLAB鈦思科技
二、課程名稱：如何將MATLAB程式轉成C語言並實現在硬體設備上
三、參加對象：適上過或具有MATLAB基礎程式者
四、講者：MATLAB技術人員-Phoebe
五、上課時間：111年4月14日（四）13:30 ~ 16:30
六、上課地點：線上同步教學，課前二天寄給學員課程講義及會議室連結
七、報名網址：https://activity.ncku.edu.tw/index.php?c=apply&no=11716
八、課程簡介:
如何將MATLAB程式轉成C語言並實現在硬體設備上(如工業電腦,Raspberry pi, Arduino等硬體)。本課程介紹將以醫學應用為例，將 MATLAB 程式碼或Simulink 模型快速產生可讀可攜的C程式碼，產生適合嵌入式系統的最佳化C程式碼。
九、課程大綱:
1.Preparing MATLAB Code for C Code Generation
2.Preparing Simulink model for C Code Generation
3.Generating AI model to C Code
聯絡人：計網中心 教學科技組陳小姐 61024
【本課程為MATLAB應用_資料分析系列課程之二】
一、主辦單位：成大計算機與網路中心
二、課程名稱：如何使用 MATLAB 進行大數據分析
三、參加對象：建議曾上過MATLAB資料分析基礎者
四、上課時間：108年10月23日（三）13:30~ 16:30
五、上課地點：成功校區 計網中心75309電腦教室
六、報名網址：https://activity.ncku.edu.tw/index.php?c=apply&no=7386
七、課程簡介:
本課程介紹MATLAB如何面對大量資料的處理與分析，第一部分：介紹資料的匯入，以及MATLAB匯入檔案時，如何有效率的使用記憶體；第二部分：將介紹資料前處理的相關功能，如何將資料結構化，並合理的補齊缺漏值，最後一部分：將介紹分析的模型與手法，並如何從如何從資料分析的結果中獲得價值。
八、課程大綱:
1. 巨量資料的匯入方法
2. 巨量資料的資料前處理與視覺化
3. 機器學習中的預測模型
歡迎報名4月29日~5月28日成大Matlab系列課程，本學期採用線上同步教學，共四堂課。
相關課程說明及Microsoft Teams視訊軟體教學，請看https://pse.is/Q9AAN
一、主辦單位：計算機與網路中心、MATLAB鈦思科技
二、課程名稱：如何使用 MATLAB 進行大數據分析
三、參加對象：適具MATLAB基礎程式者。
四、上課時間：109年5月19日（二）13:30~ 16:30
五、上課地點：線上同步教學，課前二天寄給學員課程講義及會議室連結
六、報名網址：https://activity.ncku.edu.tw/index.php?c=apply&no=9523
本課程介紹MATLAB如何面對大量資料的處理與分析，第一部分：介紹資料的匯入，以及MATLAB匯入檔案時，如何有效率的使用記憶體；第二部分：將介紹資料前處理的相關功能，如何將資料結構化，並合理的補齊缺漏值，最後一部分：將介紹分析的模型與手法，並如何從如何從資料分析的結果中獲得價值。
八、課程大綱:
1. 巨量資料的匯入方法
2. 巨量資料的資料前處理與視覺化
3. 機器學習中的預測模型
本課程介紹MATLAB於資料分析的相關功能，主要目的為闡述如何使用MATLAB補強Excel的不足之處。在課程中將會說明如何使用MATLAB匯入Excel的資料、視覺化分析以及客製化圖形、進行統計分析與數學模型的配飾、自動化流程並產生報表、最後將MATLAB開發出的功能包裝成Excel add-in。
* Access data from files and Excel spreadsheets
* Visualize data and customize figures
* Perform statistical analysis and fitting
* Generate reports and automate workflows
* Share analysis tools as standalone applications or Excel add-ins
歡迎報名4月29日~5月28日成大Matlab系列課程，本學期採用線上同步教學，共四堂課。
相關課程說明及Microsoft Teams視訊軟體教學，請看https://pse.is/Q9AAN
一、主辦單位：計算機與網路中心、MATLAB鈦思科技
二、課程名稱：使用統計與機器學習方法於資料分析的應用
三、參加對象：適具MATLAB基礎程式者。
四、上課時間：109年5月28日（四）13:30 ~ 16:30
五、上課地點：線上同步教學，課前二天寄給學員課程講義及會議室連結
六、報名網址：https://activity.ncku.edu.tw/index.php?c=apply&no=9524
七、課程大綱：
本課程介紹MATLAB於資料分析的相關功能,主要目的為闡述如何使用MATLAB補強Excel的不足之處。在課程中將會說
明如何使用MATLAB匯入Excel的資料、視覺化分析以及客製化圖形、進行統計分析與數學模型的配飾、自動化流程並產
生報表、最後將MATLAB開發出的功能包裝成Excel
【本課程為MATLAB應用_資料分析系列課程之三】
註：本課程於開課前一週報名不到15人，則取消開班。
一、主辦單位：成大計算機與網路中心
二、課程名稱：使用MATLAB進行科學與工程運算
三、參加對象：適具MATLAB基礎者
四、上課時間：108年10月30日（三）13:30 ~ 16:30
五、上課地點：成功校區 計網中心75309電腦教室
六、報名網址：https://activity.ncku.edu.tw/index.php?c=apply&no=7390
七、課程簡介:
本課程讓學員瞭解MATLAB於科學與工程應用領域的優勢，使其成為一個必備的研究工具。此課程將含括五大主題，包含：線性代數、多項式處理與分析、一般數學函數處理與分析、內插法、曲線擬合與迴歸分析。MATLAB是以科學計算為目的的高階語言，將所有的數值都以矩陣的型式看待，透過數學形式的語言撰寫程式，對程式設計來說效率極高，且容易學習，更能廣泛應用到工程問題上，如: 控制系統設計與分析、影像處理、通訊與訊號處理…等。
八、課程大綱:
1. 線性代數
線性代數是基於矩陣的一門學問，其探討的層面很廣泛，包含矩陣的各項數學運算與性質，如：反矩陣、矩陣的特徵值與特徵向量、矩陣的奇異值、線性聯立方程組的解法…等。這些運算常被用在各種科學與工程學門。
2. 多項式處理與分析
本小節將說明MATLAB處理多項式的相關指令，以便用於多項式的計算與分析，包括：多項式的加、減、乘、除、求值、求根、微分、積分、矩陣的特徵多項式、部分展開式、多項式擬合。
3. 一般數學函數處理與分析
除了多項式以外，一般數學函式並無法用一個簡單的向量表示，而是用一個MATLAB的函數(Functions)來表示。本節將說明如何對數學函數進行各種運算與分析，如：求解非線性方程式的根、函數最佳化與數值積分。
4. 內插法
利用已知的資料點來建立平滑連續的函數，以便預測其他點所對應的函數值。其應用範圍相當廣泛，不只用在工程，也用在金融、經濟、生化等各領域。
5. 曲線擬合與迴歸分析
曲線擬合(Curve Fitting)與迴歸分析(Regression Analysis)是資料分析的重要步驟，其目的是要經由有限的取樣點(Sample Points)來建立數學模型，並藉由此模型來進行進一步的預測與分析。
此課程專門為 MATLAB 初學者設計，希望藉此幫助使用者充分地了解 MATLAB 程式語言，全程實機操作。課程開始將簡介 MATLAB 操作環境、程式語法、支援的資料型態及使用方式等，並舉例說明常用的資料 I/O 指令使用方式讓初學者熟悉 MATLAB。接下來說明 MATLAB 常用的繪圖指令及其功能，程式邏輯法則，運算的方式等，讓初學者能更了解 MATLAB 的使用，並協助使用者學會如何使用建立自己的演算法函式於 MATLAB 中並呼叫引用。
1.MATLAB 操作介面介紹。
2.MATLAB 繪圖工具之使用說明。
3.MATLAB 各類變數型態之介紹與說明。
4.MATLAB 之程式設計流程簡介。
一、主辦單位：成大計算機與網路中心
二、課程名稱：MATLAB 基礎程式設計
三、參加對象：適合MATLAB初學者
四、上課時間：110年3月17日（三）10:00~ 16:00（5小時）
五、上課地點：成功校區資訊大樓3樓75309電腦教室
六、報名網址：https://activity.ncku.edu.tw/index.php?c=apply&no=10698
七、課程簡介:
此課程專門為 MATLAB 初學者設計，希望藉此幫助使用者充分地了解 MATLAB 程式語言，全程實機操作。課程開始將簡介 MATLAB 操作環境、程式語法、支援的資料型態及使用方式等，並舉例說明常用的資料 I/O 指令使用方式讓初學者熟悉 MATLAB。接下來說明 MATLAB 常用的繪圖指令及其功能，程式邏輯法則，運算的方式等，讓初學者能更了解 MATLAB 的使用，並協助使用者學會如何使用建立自己的演算法函式於 MATLAB 中並呼叫引用。
八、課程大綱:
1.MATLAB 操作介面介紹。
2.MATLAB 繪圖工具之使用說明。
3.MATLAB 各類變數型態之介紹與說明。
4.MATLAB 之程式設計流程簡介。
一、主辦單位：成大計算機與網路中心
二、課程名稱：MATLAB 入門課程
三、參加對象：適合MATLAB初學者
四、上課時間：108年9月20日（五 ）10:00 ~ 16:00（5小時）
五、上課地點：成功校區 計網中心75309電腦教室
六、課程簡介:
此課程專門為 MATLAB 初學者設計，希望藉此幫助使用者充分地了解 MATLAB 程式語言，全程實機操作。課程開始將簡介 MATLAB 操作環境、程式語法、支援的資料型態及使用方式等，並舉例說明常用的資料 I/O 指令使用方式讓初學者熟悉 MATLAB。接下來說明 MATLAB 常用的繪圖指令及其功能，程式邏輯法則，運算的方式等，讓初學者能更了解 MATLAB 的使用，並協助使用者學會如何使用建立自己的演算法函式於 MATLAB 中並呼叫引用。
七、課程大綱:
1.MATLAB 操作介面介紹。
2.MATLAB 繪圖工具之使用說明。
3.MATLAB 各類變數型態之介紹與說明。
4.MATLAB 之程式設計流程簡介。
歡迎報名4月29日~5月28日成大Matlab系列課程，本學期採用線上同步教學，共四堂課。
相關課程說明及Microsoft Teams視訊軟體教學，請看https://pse.is/Q9AAN
一、主辦單位：計算機與網路中心、MATLAB鈦思科技
二、課程名稱：MATLAB 入門課程
三、參加對象：適合MATLAB初學者
四、上課時間：109年4月29日（三）13:30~16:30
五、上課地點：線上同步教學，課前二天寄給學員課程講義及會議室連結
六、報名網址：https://activity.ncku.edu.tw/index.php?c=apply&no=9521
七、課程簡介:
此課程專門為 MATLAB 初學者設計，希望藉此幫助使用者充分地了解 MATLAB 程式語言，全程實機操作。課程開始將簡介 MATLAB 操作環境、程式語法、支援的資料型態及使用方式等，並舉例說明常用的資料 I/O 指令使用方式讓初學者熟悉 MATLAB。接下來說明 MATLAB 常用的繪圖指令及其功能，程式邏輯法則，運算的方式等，讓初學者能更了解 MATLAB 的使用，並協助使用者學會如何使用建立自己的演算法函式於 MATLAB 中並呼叫引用。
八、課程大綱:
1.MATLAB 操作介面介紹。
2.MATLAB 繪圖工具之使用說明。
3.MATLAB 各類變數型態之介紹與說明。
4.MATLAB 之程式設計流程簡介。
【本課程為MATLAB應用_資料分析系列課程之一】
一、主辦單位：成大計算機與網路中心
二、課程名稱：MATLAB 於資料分析的應用
三、參加對象：適具MATLAB基礎者
四、上課時間：108年10月16日（三）13:30~ 16:30
五、上課地點：成功校區 計網中心75309電腦教室
六、報名網址：https://activity.ncku.edu.tw/index.php?c=apply&no=7385
七、課程簡介:
資料分析將大量且複雜資料轉換為有效用的資訊以提升決策方針，並有效地將分析結果整合至企業內部商業系統中，此將面臨許多挑戰，本課程會說明如何利用MATLAB處理這些難題。
八、課程大綱:
1. 匯入試算表資料
2. Table資料型態與資料前處理
3. 敘述統計、統計模型與機器學習
4. 報表產製
一、主辦單位：成大計算機與網路中心
二、課程名稱：MATLAB進階程式設計
三、參加對象：適上過或具有MATLAB基礎程式者
四、上課時間：110年3月31日（三）10:00 ~ 16:00（5小時）
五、上課地點：成功校區資訊大樓3樓75309電腦教室
六、報名網址：https://activity.ncku.edu.tw/index.php?c=apply&no=10699
七、課程簡介:
此系列課程為 MATLAB 進階使用者而設計，一開始先介紹如何增進 MATLAB 程式碼的執行效能，接著完整地介紹與 Function 相關的操作方法與使用時機，以及如何撰寫含有防呆機制的程式。
八、課程大綱:
1. 如何產生及呼叫MATLAB Function.
2. 如何建構MATLAB Function Code，介紹各種不同類型的Function Type.
3. 如何撰寫含有防呆機制的程式.
4. 如何針對程式碼進行除錯及如何提升程式碼的執行效率
一、主辦單位：成大計算機與網路中心
二、課程名稱：MATLAB進階程式設計
三、參加對象：適上過或具有MATLAB基礎程式者
四、上課時間：108年10月4日（五）10:00 ~ 16:00（5小時）
五、上課地點：成功校區 計網中心75309電腦教室
六、報名網址：https://activity.ncku.edu.tw/index.php?c=apply&no=7383
七、課程簡介:
此系列課程為 MATLAB 進階使用者而設計，一開始先介紹如何增進 MATLAB 程式碼的執行效能，接著完整地介紹與 Function 相關的操作方法與使用時機，以及如何撰寫含有防呆機制的程式。
八、課程大綱:
1. 如何產生及呼叫MATLAB Function.
2. 如何建構MATLAB Function Code，介紹各種不同類型的Function Type.
3. 如何撰寫含有防呆機制的程式.
4. 如何針對程式碼進行除錯及如何提升程式碼的執行效率
歡迎報名4月29日~5月28日成大Matlab系列課程，本學期採用線上同步教學，共四堂課。
相關課程說明及Microsoft Teams視訊軟體教學，請看https://pse.is/Q9AAN
一、主辦單位：計算機與網路中心、MATLAB鈦思科技
二、課程名稱：MATLAB進階程式設計
三、參加對象：適具MATLAB基礎程式者
四、上課時間：109年5月7日（四）13:30~16:30
五、上課地點：線上同步教學，課前二天寄給學員課程講義及會議室連結
六、報名網址：https://activity.ncku.edu.tw/index.php?c=apply&no=9522
七、課程簡介:
此系列課程為 MATLAB 進階使用者而設計，一開始先介紹如何增進 MATLAB 程式碼的執行效能，接著完整地介紹與 Function 相關的操作方法與使用時機，以及如何撰寫含有防呆機制的程式。
八、課程大綱:
1. 如何產生及呼叫MATLAB Function.
2. 如何建構MATLAB Function Code，介紹各種不同類型的Function Type.
3. 如何撰寫含有防呆機制的程式.
4. 如何針對程式碼進行除錯及如何提升程式碼的執行效率
一、主辦單位：成大計算機與網路中心、鈦思科技
二、課程名稱：MATLAB物聯網校園研討會
三、時間：106年4月6日（四），13:30~16:30
四、地點：成功校區理化大樓B1格致廳小講堂
五、主講者：MATLAB專業講師
六、課程大綱：
1.介紹MATLAB & Simulink在物聯網工作流程扮演的角色
2.利用MATLAB & Simulink進行物聯網資料的存取、分析、視覺化，以及物聯網端
點裝置開發
3.利用MATLAB 及ThingSpeak平台建立物聯網系統
七、議程：
13:00-13:30 > 報到
13:30-13:40 > 引言介紹
3:40-14:20 > MATLAB於IoT應用流程簡介
14:20-14:40 > 中場休息
14:40-15:40 > 感測器數據解析及其在物聯網(IoT)的應用
15:40-15:00 > 中場休息
15:50-16:20 > MATLAB如何協助實踐IoT解決方案
16:20-16:30 > Q&A
八、報名網站：https://activity.ncku.edu.tw/index.php?c=apply&no=1837
九、聯絡人／分機：計網中心 教學科技組 陳小姐／61024、61029
【本課程為MATLAB應用_影像分析系列課程之三】
一、主辦單位：成大計算機與網路中心
二、課程名稱：MATLAB於電腦視覺之深度學習應用
三、參加對象：適具MATLAB基礎者
四、上課時間：108年11月29日（五）13:30 ~ 16:30
五、上課地點：成功校區 計網中心75301電腦教室
六、報名網址：https://activity.ncku.edu.tw/index.php?c=apply&no=7522
七、課程簡介:
深度學習技術近年來發展越趨成熟，也在語音辨識及影像辨識應用上有不錯的表現。本課程以影像辨識應用為例，展示MATLAB如何快速開發具有影像辨識能力的深度學習模型，並搭配使用GPU加速模型訓，介紹從使用已訓練過的模型，到自己創建一個新的模型與遷移式學習。
八、課程大綱：
1.Machine Learning Overview
2.How to use Pretrained model
3.Create Deep Learning Model(MNIST)
4.Try to do Transfer Learning
【本課程為MATLAB應用_影像分析系列課程之二】
一、主辦單位：成大計算機與網路中心
二、課程名稱：MATLAB於電腦視覺之應用
三、參加對象：建議曾上過或具備MATLAB影像處理應用基礎者
四、上課時間：108年11月22日（五）13:30~ 16:30
五、上課地點：成功校區 計網中心75301電腦教室
六、報名網址：https://activity.ncku.edu.tw/index.php?c=apply&no=7520
七、課程簡介:
本課程介紹MATLAB與電腦視覺系統工具箱來實現多種電腦視覺應用，包括串流影片檢測、影像特徵提取、物件辨識、使用MATLAB內建的檢測器去辨識行人與人臉。
八、課程大綱:
1.Streaming Processing
2.Detecting ,Extracting and Matching Image Features
3.Object Detection
一、主辦單位：成大計算機與網路中心
二、課程名稱：MATLAB於訊號處理的應用
三、參加對象：適上過或具有MATLAB基礎程式者
四、上課時間：110年5月14日（五）13:30 ~ 16:30
五、上課地點：成功校區資訊大樓3樓75301電腦教室
六、報名網址：https://activity.ncku.edu.tw/index.php?c=apply&no=10725
七、課程簡介:
介紹MATLAB於訊號處理的應用，包含訊號產生、分析以及處理，以及介紹時域訊號與頻域訊號，設計線性系統與濾波器的指令功能介紹，最後是介紹如何用圖形化介面快速分析訊號。
八、課程大綱:
1.訊號產生與視覺化
2.頻譜分析
3.線性非時變系統
4.設計非時變濾波器
5.訊號分析圖形化介面程式
聯絡人：計網中心 教學科技組陳小姐 61024
一、主辦單位：成大計算機與網路中心
二、課程名稱：MATLAB於影像處理的應用
三、參加對象：適上過或具有MATLAB基礎程式者
四、上課時間：110年4月23日（五）13:30 ~ 16:30
五、上課地點：成功校區資訊大樓3樓75301電腦教室
六、報名網址：https://activity.ncku.edu.tw/index.php?c=apply&no=10724
七、課程簡介:
在這堂體驗課程中，您將學習如何使用MATLAB與影像處理工具箱，用於快速實現影像處理演算法，包括圖像內容增強，對準和分割。將向您示範如何直接從硬體擷取影像於MATLAB開發環境中進行即時影像處理 。
八、課程大綱:
1.Images in MATLAB
2.Image Enhancement
3.Image Registration
4.Image Analysis
5.Image Segmentation
聯絡人：計網中心 教學科技組陳小姐 61024
本課程介紹如何使用MATLAB來進行影像分類與物體辨識。分為三大部分，第一部分展示影像切割的方法; 第二部分引入了機器學習，您將了解MATLAB如何處理大量的影像，與如何訓練出一個影像分類模型和物體偵測器; 第三部分使用深度學習的方法，來達到高準確性的影像分類。
◎ Image Processing Techniques in Image Segmentation
◎ Machine Learning for Computer Vision
- Machine Learning Workflow
- Image Classification
- Object Detection
◎Deep Learning for Computer Vision
- Deep Learning Workflow
- Convolution Neural Network
- Regions with Convolution Neural Network
【本課程為MATLAB應用_影像分析系列課程之一】
一、主辦單位：成大計算機與網路中心
二、課程名稱：MATLAB於影像處理的應用
三、參加對象：適具MATLAB基礎者
四、上課時間：108年11月8日（五）13:30~ 16:30
五、上課地點：成功校區 計網中心75301電腦教室
六、報名網址：https://activity.ncku.edu.tw/index.php?c=apply&no=7517
七、課程簡介:
本課程介紹如何使用MATLAB的影像處理工具箱，用於快速實現影像處理演算法，包括圖像內容增強，對準和分割。另外介紹MATLAB內建的GUI Tool (App)，用以縮短使用者影像分析的時間，此外產生出對應的MATLAB程式碼。
八、課程大綱:
1. Images in MATLAB
2. Image Enhancement
3. Edge and Line Detection
4. Segmentation & Extraction
一、主辦單位：計算機與網路中心
二、課程名稱：Simulink 基礎入門課程
三、時間：106年5月15日(一)10:00 ~ 16:00
四、地點：成功校區計網中心3樓，75309電腦教室
五、主講者：matlab 專業講師
六、參加對象：成大教職員生
七、具公務人員身分者將核給終身學習時數5小時。
八、報名網站：https://activity.ncku.edu.tw/index.php?c=apply&no=1750
九、課程大綱：
1. Simulink 的基本觀念架構以及基礎函式庫功能簡介。
2.如何在 Simulink 建立模型 (Model)、離散系統、連續系統與混合 (Hybird) 系統。
3.Simulink Programming 技巧。
4.除錯功能介紹。
十、聯絡人／分機：計網中心 教學科技組 陳小姐／61024、61029
一、主辦單位：成大計算機與網路中心、鈦思科技
二、課程名稱：Simulink「基礎入門」課程
三、適合對象：具備基本 MATLAB 操作與程式設計能力
四、上課時間：106年10月5日（四）10:20 ~ 16:20 (5小時）
五、上課地點：本校成功校區計網中心3樓 75309電腦教室
六、主講者:鈦思科技應用工程師
七、課程大綱:
1. Simulink 的基本觀念架構以及基礎函式庫功能簡介。
2.如何在 Simulink 建立模型 (Model)、離散系統、連續系統與混合 (Hybird)
系統。
3.Simulink Programming 技巧。
4.除錯功能介紹。
八、報名網站 http://activity.ncku.edu.tw/index.php?c=apply&no=2272
九、具公務人員身分者將核給終身學習時數
十、聯絡人／分機：計網中心 教學科技組 陳小姐／ 61024、61029
註：Simulink課程於開課前一週報名不到15人，則取消開班。欲報名本班的學員，若正在修習或已經學過物理學、動力學、工程數學、系統動力學、自動控制、訊號與系統、通訊系統等課程者，學習效果佳。
一、主辦單位：成大計算機與網路中心
二、課程名稱：Simulink入門課程
三、參加對象：欲學習模擬(simulation)工作的初學者
四、上課時間：108年11月13日（三）13:30 ~ 16:30（3小時）
五、上課地點：成功校區 計網中心75309電腦教室
六、報名網址：https://activity.ncku.edu.tw/index.php?c=apply&no=7384
七、課程簡介:
本課程為 Simulink 入門，將從 Simulink 的操作環境、基本架構、函式庫功能介紹開始。接著說明如何建立 Simulink 模型以及子系統，利用子系統將模組以階層式結構呈現，並將自訂的子系統設定為可重複使用的 function library。課堂中，您還會學習如何將 Simulink 與MATLAB 的功能做結合，發揮系統模擬的最大功效。課堂最後將介紹 Simulink 的重要程式設計技巧，並教您如何利用其除錯功能減少錯誤發生。
八、課程大綱:
1。Introduction
2。Building the Model
3。 Creating A Simple Model
4。Masking Subsystem
5。Working with Subsystems
6。Working with MATLAB
7。Modeling Discrete Systems
8。Modeling Continuous and Hybrid Systems
